Prezados clientes do DataWorks,
As APIs no DataService Studio do DataWorks podem ser executadas em um grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio, em um grupo de recursos exclusivo para o DataService Studio ou em um grupo de recursos serverless. O grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio é um recurso multilocatário que oferece suporte apenas a fontes de dados acessíveis pela internet ou em uma rede clássica. Esse grupo de recursos sempre foi destinado a testes temporários e não é adequado para ambientes de produção. Para melhorar o isolamento de recursos, a conectividade de rede, a recuperação de desastres e a alta disponibilidade dos serviços online, estamos descontinuando o grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio conforme o seguinte cronograma:
A partir de 1º de março de 2025, não será mais possível criar novas APIs que utilizem o grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio. As APIs existentes que usam esse grupo de recursos não serão afetadas e continuarão funcionando normalmente.
Iniciando em 1º de outubro de 2025, você não poderá mais modificar APIs existentes que usem o grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio, a menos que as migre para um grupo de recursos serverless do DataWorks.
A partir de 1º de abril de 2026, o grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio será totalmente descontinuado e deixará de estar disponível. Quaisquer chamadas para APIs ainda configuradas para usar esse grupo de recursos falharão.
Para garantir uma transição tranquila e aproveitar um service mais estável, eficiente e seguro, recomendamos migrar suas APIs do grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio para um grupo de recursos serverless. Siga estas etapas para concluir a migração:
Faturamento
Antes da migração, consulte Billing of the shared resource group for DataService Studio.
Após a migração, consulte serverless resource group billing.
Depois de migrar as APIs de um grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio para um grupo de recursos serverless, os itens faturáveis podem mudar. Para obter mais informações, consulte Appendix: Comparison of billable items after migration.
Procedimento
Avaliar as especificações do grupo de recursos serverless
Antes de migrar, avalie o consumo de recursos das suas APIs existentes. Essa avaliação ajuda a determinar as especificações adequadas para um grupo de recursos serverless capaz de lidar com suas cargas de trabalho de negócios. Utilize a tabela a seguir como referência para sua avaliação:
|
Tipo de grupo de recursos |
Especificações do grupo de recursos |
QPS máximo |
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grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio |
- |
200 QPS |
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grupo de recursos serverless (pagamento conforme o uso) |
1 CU |
125 QPS |
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4 CU |
500 QPS |
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6 CU |
750 QPS |
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8 CU |
1000 QPS |
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12 CU |
1500 QPS |
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16 CU |
2000 QPS |
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grupo de recursos serverless (assinatura) |
4 CU |
500 QPS |
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8 CU |
1000 QPS |
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16 CU |
2000 QPS |
Etapa 1: Adquirir um grupo de recursos serverless
Adquira um grupo de recursos serverless com base na sua avaliação e associe-o ao seu workspace. Após a associação, o grupo de recursos fica disponível para todas as APIs dentro desse workspace.
Adquira um grupo de recursos serverless com as especificações determinadas. Para obter mais informações, consulte Create a serverless resource group.
Associe o novo grupo de recursos serverless ao seu workspace. Isso permite que as APIs dentro do workspace utilizem o grupo de recursos. Para obter mais informações, consulte Associate a resource group with a workspace.
Etapa 2: Configurar as definições de rede
Para garantir que suas APIs sejam chamadas com sucesso, configure as definições de rede para que o grupo de recursos possa acessar suas fontes de dados. Para obter mais informações, consulte Network connectivity solutions.
Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Resource Group no painel de navegação à esquerda para abrir a lista de grupos de recursos.
Localize o grupo de recursos de destino e clique em Network Settings na coluna Actions.
-
Na página de configurações de rede, localize a seção DataService Studio e clique em Add VPC Association para associar o grupo de recursos à virtual private cloud (VPC) e ao vSwitch da sua source de dados.
NotaPara alta disponibilidade, recomendamos associar o grupo de recursos a vSwitches em duas zonas de disponibilidade diferentes.
É possível associar um grupo de recursos serverless a uma VPC para acessar uma source de dados ou um endereço em uma rede privada. No entanto, um grupo de recursos serverless não pode acessar a internet por padrão. Se sua source de dados exigir acesso à internet pública, configure um Internet NAT gateway e um elastic IP address (EIP) para a VPC associada. Para obter mais informações, consulte Access a data source over the internet.
Clique em OK para adicionar a associação de VPC.
Etapa 3: Gerenciar a cota
Para garantir que o DataService Studio agende tarefas corretamente, gerencie a cota de CU do grupo de recursos serverless.
Se você utilizar um grupo de recursos serverless com pagamento conforme o uso, o faturamento do DataService Studio começa após a configuração de uma cota de CU. Para interromper essas cobranças, defina a cota de CU para o DataService Studio como 0.
Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Resource Group no painel de navegação à esquerda para abrir a lista de grupos de recursos.
Localize o grupo de recursos de destino, clique no ícone
na coluna Actions e selecione Quota Management.-
Na caixa de diálogo Manage Quota, clique no ícone
e configure o número de CUs para o DataService Studio.Para um grupo de recursos com pagamento conforme o uso, configure os Occupied CUs.
Para um grupo de recursos com assinatura, configure os Minimum CUs.
Clique em OK para salvar as configurações de cota.
Etapa 4: Migrar APIs em lote
Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to DataService Studio.
No painel de navegação à esquerda, clique no ícone
para acessar a página Service Development. Em seguida, clique no ícone 
para abrir a página Batch Operation. Filtre as APIs selecionando Shared Resource Group for DataService Studio na lista suspensa Resource Group e pesquise as APIs relevantes.Selecione as APIs de destino na lista e clique em Change Resource Group na parte inferior da página.
Na caixa de diálogo Change Resource Group, selecione seu novo grupo de recursos serverless na lista suspensa Resource Group for DataService Studio.
Clique em OK para concluir a migração.
Etapa 5: Testar, enviar e publicar as APIs
Após alterar o grupo de recursos, a mudança não entra em vigor imediatamente para chamadas de API online. Envie e publique as APIs para ativar a nova configuração.
Na página Batch Operation, selecione as APIs que você just migrated. Clique em na parte inferior da página para iniciar um teste em lote.
Na caixa de diálogo de confirmação, clique em OK para iniciar o teste. Aguarde a conclusão do teste e revise os resultados.
Se os testes forem bem-sucedidos, clique em Commit na parte inferior da página Batch Operation.
-
Após a conclusão do envio, clique em Deploy para publicar as APIs atualizadas.
Após a publicação, o novo grupo de recursos entra em vigor para todas as chamadas online subsequentes.
Apêndice: Comparação de itens faturáveis
Ao migrar de um grupo de recursos compartilhado para o DataService Studio para um grupo de recursos serverless, os itens faturáveis para chamadas de API mudarão da seguinte forma:
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Tipo de grupo de recursos |
Item faturável |
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shared resource group for DataService Studio (pagamento conforme o uso) |
Número de chamadas de API (em milhões) |
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Consumo de duração de execução (GB*s) |
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Consumo de duração de execução acelerada (GB*s) (Aplica-se apenas a APIs que usam o recurso de aceleração.) |
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(pagamento conforme o uso) |
Faturado com base em CU-horas. A fórmula é |
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(assinatura) |
Faturado com base no número de CUs adquiridas. A fórmula é: Price per month × Number of months × Number of CUs purchased per month. |