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Database Autonomy Service:Análise de armazenamento

Última atualização: Jun 27, 2026

Monitore o uso de armazenamento, detecte anomalias e visualize tendências de armazenamento das suas instâncias de banco de dados. Este tópico usa uma instância do ApsaraDB RDS for MySQL como exemplo.

Pré-requisitos

Os seguintes tipos de banco de dados são suportados:

  • ApsaraDB RDS for MySQL, PolarDB for MySQL, ApsaraDB MyBase for MySQL e MySQL autogerenciado

  • ApsaraDB for MongoDB e MongoDB autogerenciado

  • ApsaraDB RDS for PostgreSQL e PolarDB for PostgreSQL

  • PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle)

  • PolarDB-X 2.0

Observações de uso

A análise de armazenamento suporta a análise de até 20.000 tabelas.

Análise de armazenamento para uma única instância

  1. Faça login no console do DAS.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Intelligent O&M Center > Instance Monitoring.

  3. Localize a instância desejada e clique em ID da instância para abrir a página de detalhes.

  4. No painel de navegação à esquerda, clique em Storage Analysis.

  5. Na página Storage Analysis, visualize o uso de armazenamento da instância nas abas Storage Overview e Data Space:

    Aba

    Seção

    Descrição

    Storage Overview

    Storage

    Visualize informações como Exception, Daily Growth within Seven Days, Available Days of Storage e Used Storage.

    Nota

    Clique em ícone image.png para ver a descrição detalhada de cada métrica.

    Exceptions

    Veja as anomalias detectadas nas tabelas ou coleções da instância. Se a otimização automática de espaço estiver ativada, também é possível consultar o histórico de otimizações em Exceptions.

    O DAS detecta as seguintes anomalias:

    • Risco de estouro de chave primária com incremento automático: Detecta automaticamente o risco de estouro em chaves primárias com incremento automático para ApsaraDB RDS for MySQL e PolarDB for MySQL.

    • Detecção de índices duplicados: Identifica índices duplicados no ApsaraDB RDS for MySQL e no PolarDB for MySQL.

    • Detecção de fragmentos de tablespace: Para mais informações, consulte Reciclagem automática de fragmentos de tablespace.

    Storage Trend

    Acompanhe a tendência de uso de armazenamento dentro do intervalo de tempo selecionado.

    Nota

    O intervalo de tempo não pode exceder sete dias.

    Tablespaces

    Verifique o uso de espaço de cada tabela na instância. Clique em nome de uma tabela para visualizar seus Field e Index.

    Data Space

    Analise o uso de armazenamento por banco de dados e o uso de tablespace por tabela dentro da instância.

    Clique em nome de uma tabela para inspecionar seus Field e Index.

Uso global de armazenamento

Utilize a página Global Storage Usage para monitorar o consumo de armazenamento em todas as suas instâncias de banco de dados e identificar aquelas com maior utilização de espaço.

Nota

A página Global Storage Usage oferece suporte aos seguintes tipos de instâncias de banco de dados:

  • ApsaraDB RDS for MySQL

  • MySQL autogerenciado

  • ApsaraDB for MongoDB

  • MongoDB autogerenciado

  1. Faça login no console do DAS.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Tools > Storage Analysis.

  3. Na página Global Storage Usage, alterne entre os mecanismos MySQL e MongoDB. A tabela classifica as instâncias por Data Space Utilization em ordem decrescente e inclui colunas como Instance, Role, Cluster, Data Volume, Data Disk Usage, Data Space Utilization, Remaining Available Days e Average Daily Growth in Last 7 Days.

    O DAS não consegue coletar dados de armazenamento de instâncias de banco de dados autogerenciado conectadas via Direct Access ou Centralized DBGateway. Por esse motivo, essas instâncias não aparecem na lista de Global Storage Usage.

    Nota

    A seguir estão os métodos de conexão para bancos de dados autogerenciados. Para mais detalhes, consulte Conectar uma instância de banco de dados ao DAS.

    • Direct Access: Banco de dados autogerenciado conectado pelo método Direct Access.

    • Centralized DBGateway: Banco de dados autogerenciado conectado por meio de um database gateway in centralized mode.