A CPU é o recurso mais crítico do banco de dados e exige monitoramento constante. A alta utilização de CPU pode aumentar os tempos de resposta e impactar negativamente seus negócios.
Tutorial em vídeo
Detecção de anomalias
Detecção de anomalias: O DAS utiliza machine learning e dados de monitoramento detalhados para detectar anomalias 24 horas por dia. Esse recurso identifica alterações anormais no banco de dados com mais agilidade que alertas baseados em limiares e fornece sugestões de otimização ou mitigação.
Autonomy service
O DAS combina machine learning e conhecimento especializado para resolver automaticamente anomalias e falhas que causam alta utilização de CPU durante as operações diárias.
Dimensionamento automático para otimização de desempenho: Adapta rapidamente as instâncias de banco de dados a picos de tráfego e garante a estabilidade dos negócios. O serviço monitora a utilização de CPU em tempo real e reduz automaticamente a escala da instância quando a utilização diminui.
SQL throttling automático: Garante a disponibilidade do serviço ao controlar automaticamente o número de solicitações ao banco de dados e instruções SQL simultâneas.
Otimização automática de SQL: Detecta e otimiza rapidamente instruções SQL lentas para solucionar problemas de desempenho do banco de dados.