O Database Autonomy Service (DAS) é um serviço de gerenciamento de banco de dados baseado em nuvem que utiliza machine learning e conhecimento especializado acumulado para automatizar operações e manutenção (O&M) de bancos de dados — desde monitoramento e autorrecuperação até otimização de desempenho e proteção de segurança. O DAS reduz a dependência de operações manuais, mantendo seus bancos de dados estáveis, seguros e eficientes.
Tutorial em vídeo
Por que a O&M de bancos de dados é difícil
Gerencie bancos de dados em escala envolve desafios que crescem mais rápido do que a capacidade de acompanhamento da equipe.
Falhas no banco de dados durante iterações rápidas de negócios
Ciclos de desenvolvimento ágeis expõem os bancos de dados a um conjunto previsível de problemas:
Consultas SQL lentas surgem durante as implantações e degradam o desempenho voltado ao usuário.
A capacidade do banco de dados torna-se insuficiente durante picos de tráfego e promoções.
Falhas no design de esquemas e índices aparecem somente após a implantação.
Instruções SQL e alterações de esquema entram em produção sem revisão adequada.
Solução de problemas e otimização de desempenho
Resolver problemas em bancos de dados é difícil até mesmo para equipes experientes. Identificar as causas raiz é complexo porque:
O diagnóstico exige grandes volumes de dados históricos e do sistema, informações raramente completas quando necessárias.
Soluções eficazes dependem de anos de experiência prática como DBA, conhecimento difícil de transferir entre equipes ou contextos de negócios.
Mesmo após identificar uma correção, a implementação leva tempo. Ajustar um mecanismo de banco de dados, por exemplo, envolve alterações iterativas no nível do código.
Altos custos de O&M
Ambientes de nuvem permitem executar vários tipos de banco de dados em diferentes contextos de implantação, mas essa flexibilidade aumenta a complexidade da O&M:
Há escassez de administradores de banco de dados (DBAs) com proficiência em diferentes mecanismos de banco de dados.
Gerencie bancos de dados heterogêneos em vários ambientes exige um conjunto de habilidades amplo e profundo.
Sistematizar e transmitir conhecimento de O&M dentro de uma equipe é difícil.
Riscos de segurança
À medida que o valor dos dados cresce, a superfície de ataque também aumenta. Os riscos comuns incluem:
Acesso não autorizado e uso imprevisível ou inadequado dos bancos de dados
Violações de dados
Corrupção de dados
Ataques de hackers
Exceções de dados causadas por bugs de software ou hardware
Perda de dados causada por erros operacionais
Como o DAS resolve esses desafios
O DAS garante serviços de banco de dados estáveis, seguros e eficientes ao automatizar detecção, recuperação, otimização, O&M e segurança.
