Container Compute Service:Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

Usar o console

1. Faça login no console do ACS. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

2. Na página Clusters, clique no nome do cluster desejado. No painel de navegação à esquerda, escolha Workloads > Deployments.

3. Na página Deployments, clique em Create from Image.

4. Na página Basic Information, defina os parâmetros da aplicação e clique em Next.

   Parâmetro	Descrição
   Namespace	Namespace da aplicação. O padrão é default.
   Application Name	Nome da aplicação.
   Replicas	Número de pods da aplicação. Padrão: 2.
   Workload	Tipo de workload. Selecione Deployments, StatefulSets, Jobs ou CronJobs.
   Labels	Rótulo para identificar a aplicação.
   Annotations	Anotação da aplicação.
   Instance Type	Tipo de instância do pod. Escolha General-purpose, BestEffort ou Performance-enhanced.

5. Na página Container, configure o container, selecione uma imagem e especifique as solicitações de recursos. Em seguida, clique em Next. Para mais informações, consulte Configuração do container.

   Nota

   O HPA exige a especificação de solicitações de recursos para o Deployment.

6. Na página Advanced, na seção Access Control, clique em Create ao lado de Service e configure os parâmetros do Service. Para mais informações, consulte Configurações avançadas.

7. Na página Advanced, selecione Enable para HPA e configure os parâmetros de dimensionamento.

   • Metric: Métricas suportadas: CPU e memória. Devem corresponder ao tipo de recurso obrigatório configurado.

   • Condition:: Percentual de utilização de recursos. O container realiza scale-out quando a utilização ultrapassa esse valor. Para mais informações sobre o algoritmo do Horizontal Pod Autoscaler, consulte Detalhes do algoritmo.

   • Max. Replicas: Número máximo de containers que o Deployment pode executar.

   • Min. Replicas: Limite inferior para o número de réplicas.

8. Clique em Create para criar o Deployment com HPA ativado.

Usar kubectl

Você também pode usar um modelo de orquestração e o kubectl para criar um objeto HPA e vinculá-lo a um Deployment.

O exemplo a seguir usa uma aplicação NGINX.

1. Crie um arquivo chamado nginx.yaml e copie o conteúdo abaixo para ele.

   apiVersion: apps/v1 
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx  
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/ack-demo/nginx:1.7.9 # Replace with your image name and tag
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             requests:                         ## Required for HPA to function.
               cpu: 500m

2. Execute o comando a seguir para implantar a aplicação NGINX.

   kubectl apply -f nginx.yaml

3. Crie um arquivo hpa.yaml com o conteúdo a seguir para definir o HPA.

   O campo scaleTargetRef especifica o recurso que o HPA dimensionará. Neste exemplo, o alvo é o Deployment nginx.

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: nginx-hpa
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: nginx
     minReplicas: 1  # The minimum replica count. Must be >= 1.
     maxReplicas: 10 # The maximum replica count. Must be > minReplicas.
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50 # The target average utilization across all pods, calculated as (average usage / requested amount).
                  

4. Execute o comando a seguir para criar o HPA.

   kubectl apply -f hpa.yaml

5. Após criar o HPA, execute kubectl describe hpa <HPA_NAME>.

   A saída a seguir indica que o HPA funciona corretamente.

    Type    Reason             Age    From                       Message
     ----    ------             ----   ----                       -------
     Normal  SuccessfulRescale  4m53s  horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target