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Container Compute Service:metrics-server

Última atualização: Jun 29, 2026

O metrics-server é um componente de monitoramento de recursos desenvolvido pelo Alibaba Cloud Container Service (ACS) com base no projeto open-source Kubernetes Metrics Server. Ele coleta métricas de uso de recursos de todos os pods do cluster e alimenta o Horizontal Pod Autoscaler (HPA). Para recuperar essas métricas programaticamente, chame a Metrics API.

Casos de uso

Use o metrics-server para:

  • Dimensionamento automático horizontal baseado em CPU/memória: forneça dados de uso de recursos em tempo real ao HPA para dimensionar cargas de trabalho automaticamente.

  • Visibilidade do uso de recursos: consulte o consumo atual de CPU e memória por pod pela Metrics API.

Não use o metrics-server quando precisar de:

  • Dados históricos ou de séries temporais de métricas.

  • Alta precisão no uso de recursos para faturamento ou auditoria.

  • Dimensionamento automático baseado em métricas personalizadas ou externas (use um adaptador de métricas personalizadas).

Funcionamento

O metrics-server coleta o uso de recursos do kubelet de cada nó e expõe os dados agregados pela Kubernetes Metrics API. O HPA consulta essa API para decidir se deve aumentar ou reduzir as cargas de trabalho.

O metrics-server vem instalado por padrão em clusters ACS. Nenhuma instalação manual é necessária.

Ative integração com o CloudMonitor

Para ativar o monitoramento do Kubernetes pelo CloudMonitor:

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

  • Acesso ao console do ACS.

  • Um cluster ACS existente.

Etapas

  1. Faça login no console do ACS. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

  2. Na página Clusters, clique em ID do cluster desejado. No painel de navegação à esquerda, escolha Operations > Add-ons.

  3. Na aba Logs and Monitoring, localize o metrics-server e clique em Configuration.

  4. Na caixa de diálogo, selecione Enables Kubernetes Monitoring of CloudMonitor e clique em OK.

Notas de versão

Janeiro de 2024

Versão

Data de lançamento

Alterações

Impacto

v0.3.9.7-85b3699-aliyun

Janeiro de 2024

Melhorias:

  • Desempenho de monitoramento otimizado para clusters de grande escala.

  • Estabilização do dimensionamento do HPA durante atualizações contínuas. Configure --enable-hpa-rolling-update-skipped=true para ativar esse comportamento.

Sem impacto nas cargas de trabalho.