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    Container Compute Service:Supported GPU instance families

    Central de documentação

    Container Compute Service:Supported GPU instance families

    Última atualização: Sep 24, 2026

    O ACS oferece suporte a diversas famílias de GPU. Use o rótulo alibabacloud.com/gpu-model-series no seu cluster para especifique uma família de GPU. Diferentes famílias de GPU são adequadas para diferentes casos de uso. selecione uma família de instâncias com base nas suas necessidades específicas.

    GU8TF

    GPU de computação.

    • Conta com 96 GB de memória por GPU e suporte nativo ao formato de dados FP8. É ideal para inferência em nó único para modelos com 70 bilhões de parâmetros ou mais.

    • Oferece interconexões NVLink de alta velocidade entre todas as oito GPUs, adequadas para treinamento de modelos em pequena e média escala. Uma interconexão de Remote Direct Memory Access (RDMA) de 1,6 Tbps acelera a comunicação entre nós.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (96 GB)

    2

    2–16

    1

    30–256

    4

    4–32

    1

    6

    6–48

    1

    8

    8–64

    1

    10

    10–80

    1

    12

    12–96

    1

    14

    14–112

    1

    16

    16–128

    1

    22

    22, 32, 64, 128

    N/A

    2 (96 GB)

    16

    16–128

    1

    30–512

    32

    32, 64, 128, 230

    N/A

    46

    64, 128, 230

    N/A

    4 (96 GB)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30–1.024

    64

    64, 128, 256, 460

    N/A

    92

    128, 256, 460

    N/A

    8 (96 GB)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    30–2.048

    128

    128, 256, 512, 920

    N/A

    184

    256, 512, 920

    N/A

    GU8TEF

    GPU de computação.

    • Conta com 141 GB de memória de GPU e suporte ao formato de ponto flutuante FP8. Configurações com múltiplas GPUs ative inferência em nó único para o DeepSeek R1.

    • Interconecta oito GPUs via NVLink para treinamento de modelos em pequena e média escala. Uma interconexão RDMA de alta velocidade de 1,6 Tbps acelera a comunicação entre nós.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (141 GB)

    2

    2–16

    1

    30–768

    4

    4–32

    1

    6

    6–48

    1

    8

    8–64

    1

    10

    10–80

    1

    12

    12–96

    1

    14

    14–112

    1

    16

    16–128

    1

    22

    22, 32, 64, 128, 225

    N/A

    2 (141 GB)

    16

    16–128

    1

    30–1.536

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    46

    64, 128, 256, 450

    N/A

    4 (141 GB)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30–3.072

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    92

    128, 256, 512, 900

    N/A

    8 (141 GB)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    30–6.144

    128

    128, 256, 512, 1.024

    N/A

    184

    256, 512, 1.024, 1.800

    N/A

    L20 (GN8IS)

    Esta família oferece GPUs de computação.

    • Suporta recursos comuns de aceleração, como TensorRT, o formato de ponto flutuante FP8 e comunicação peer-to-peer (P2P) entre GPUs.

    • Oferece 48 GB de memória por GPU, ative inferência em nó único para modelos com 70 bilhões de parâmetros ou mais em configurações com múltiplas GPUs.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (48 GB)

    2

    2–16

    1

    30–256

    4

    4–32

    1

    6

    6–48

    1

    8

    8–64

    1

    10

    10–80

    1

    12

    12–96

    1

    14

    14–112

    1

    16

    16–120

    1

    2 (48 GB)

    16

    16–128

    1

    30–512

    32

    32, 64, 128, 230

    N/A

    4 (48 GB)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30–1.024

    64

    64, 128, 256, 460

    N/A

    8 (48 GB)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    30–2.048

    128

    128, 256, 512, 920

    N/A

    L20X (GX8SF)

    GPU de computação.

    • Oferece 141 GB de memória por GPU, ative inferência em nó único para modelos grandes em configurações com múltiplas GPUs.

    • Conta com interconexões NVLink entre todas as oito GPUs, ideais para treinamento e inferência de modelos em grande escala. Uma interconexão RDMA de alta velocidade de 3,2 Tbps acelera a comunicação entre nós.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    8 (141 GB)

    184

    1.800

    N/A

    30–6.144

    P16EN

    O P16EN é uma placa de computação com GPU.

    • Oferece 96 GB de memória de vídeo por GPU e suporte ao formato de ponto flutuante FP16. Configurações com múltiplas GPUs ative inferência em nó único para modelos como o DeepSeek R1.

    • Fornece uma interconexão de alta velocidade de 700 GB/s entre todas as 16 GPUs, ideal para treinamento de modelos em pequena e média escala. Uma interconexão RDMA de alta velocidade de 1,6 Tbps acelera a comunicação entre nós.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento

    1 (96 GB)

    2

    2–16

    1

    30–384 GB

    4

    4–32

    1

    6

    6–48

    1

    8

    8–64

    1

    10

    10–80

    1

    2 (96 GB)

    4

    4–32

    1

    30–768 GB

    6

    6–48

    1

    8

    8–64

    1

    16

    16–128

    1

    22

    32, 64, 128, 225

    N/A

    4 (96 GB)

    8

    8–64

    1

    30–1536 GB

    16

    16–128

    1

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    46

    64, 128, 256, 450

    N/A

    8 (96 GB)

    16

    16–128

    1

    30–3072 GB

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    92

    128, 256, 512, 900

    N/A

    16 (96 GB)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30–6144 GB

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    128

    128, 256, 512, 1.024

    N/A

    184

    256, 512, 1.024, 1.800

    N/A

    T4

    O T4 é uma placa de computação com GPU.

    • Baseada na arquitetura Turing, cada GPU oferece 16 GB de memória de GPU e 320 GB/s de largura de banda de memória.

    • Os Tensor Cores de precisão variável proporcionam até 65 TFLOPS (FP16), 130 TOPS (INT8) e 260 TOPS (INT4).

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    Família de instâncias

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    família de nó único

    1 (16 GB de memória de GPU)

    2

    2–8

    1

    30–1536

    4

    4–16

    1

    6

    6–24

    1

    8

    8–32

    1

    10

    10–40

    1

    12

    12–48

    1

    14

    14–56

    1

    16

    16–64

    1

    24

    24, 48, 90

    N/A

    2 (16 GB de memória de GPU)

    16

    16–64

    1

    24

    24, 48, 96

    N/A

    32

    32, 64, 128

    N/A

    48

    48, 96, 180

    N/A

    A10

    GPU.

    • Baseada na arquitetura Ampere, cada GPU possui 24 GB de memória e suporta recursos comuns de aceleração, como RTX e TensorRT.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (24 GB)

    2

    2–8

    1

    30–256

    4

    4–16

    1

    6

    6–24

    1

    8

    8–32

    1

    10

    10–40

    1

    12

    12–48

    1

    14

    14–56

    1

    16

    16–60

    1

    2 (24 GB x 2)

    16

    16–64

    N/A

    30–512

    32

    32, 64, 120

    N/A

    4 (24 GB x 4)

    32

    32, 64, 128

    N/A

    30–1.024

    64

    64, 128, 240

    N/A

    8 (24 GB x 8)

    64

    64, 128, 256

    N/A

    30–2.048

    128

    128, 256, 480

    N/A

    G28Ti

    Placa de GPU.

    • Oferece 11 GB de memória de GPU por GPU e suporta recursos comuns de aceleração, como TensorRT e CUDA. Também suporta NVLink e comunicação P2P entre GPUs.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU (placas)

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (11 GB de memória de GPU)

    2

    2 a 8

    1

    30 a 1536

    4

    4 a 16

    1

    6

    6 a 24

    1

    8

    8 a 32

    1

    10

    10 a 40

    1

    12

    12 a 48

    1

    G49E

    O G49E é uma placa de computação com GPU.

    • Cada GPU oferece 48 GB de memória, suporta recursos comuns de aceleração, como RTX e TensorRT, e permite comunicação peer-to-peer (P2P) entre GPUs.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU (placas)

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (48 GB de memória de GPU)

    2

    2 a 16

    1

    30 a 256

    4

    4 a 32

    1

    6

    6 a 48

    1

    8

    8 a 64

    1

    10

    10 a 80

    1

    12

    12 a 96

    1

    14

    14 a 112

    1

    16

    16 a 120

    1

    2 (48 GB × 2)

    16

    16 a 128

    1

    30 a 512

    32

    32, 64, 128, 230

    N/A

    4 (48 GB × 4)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30 a 1024

    64

    64, 128, 256, 460

    N/A

    8 (48 GB × 8)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    30 a 2048

    128

    128, 256, 512, 920

    N/A

    G59

    GPU.

    • Cada GPU possui 32 GB de memória, suporta recursos de aceleração como RTX e TensorRT, e permite comunicação peer-to-peer (P2P) entre GPUs.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU (placas)

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (32 GB de memória de GPU)

    2

    2 a 16

    1

    30 a 256

    4

    4 a 32

    1

    6

    6 a 48

    1

    8

    8 a 64

    1

    10

    10 a 80

    1

    12

    12 a 96

    1

    14

    14 a 112

    1

    16

    16 a 128

    1

    22

    22, 32, 64, 128

    N/A

    2 (32 GB × 2)

    16

    16 a 128

    1

    30 a 512

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    46

    64, 128, 256, 360

    N/A

    4 (32 GB × 4)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    30 a 1024

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    92

    128, 256, 512, 720

    N/A

    8 (32 GB × 8)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    30 a 2048

    128

    128, 256, 512, 1024

    N/A

    184

    256, 512, 1024, 1440

    N/A

    L20N

    O L20N é uma placa de computação com GPU.

    • Conta com a nova arquitetura Blackwell, CPUs de alta frequência e grande capacidade de memória.

    • É ideal para aceleração com GPU de baixo custo em diversos cenários. Isso inclui treinamento para direção autônoma e inteligência incorporada, inferência de modelos grandes, renderização de filmes e animações, aplicações de metaverso e cloud gaming.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU (placas)

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (48 GB de memória de GPU)

    2

    2 a 16

    1

    30 a 2048

    4

    4 a 32

    1

    6

    6 a 48

    1

    8

    8 a 64

    1

    10

    10 a 80

    1

    12

    12 a 96

    1

    14

    14 a 112

    1

    16

    16 a 128

    1

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    2 (48 GB × 2)

    16

    16 a 128

    1

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    4 (48 GB × 4)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    128

    128, 256, 512, 1024

    N/A

    8 (48 GB × 8)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    128

    128, 256, 512, 1024

    N/A

    256

    256, 512, 1024, 2048

    N/A

    L20NE

    Placa de GPU.

    • Oferece uma CPU de alta frequência, memória de grande capacidade e uma placa gráfica profissional baseada na nova arquitetura Blackwell.

    • Fornece um service de cloud com GPU de baixo custo para cargas de trabalho aceleradas por GPU. Exemplos incluem direção autônoma, treinamento de inteligência incorporada, inferência de modelos grandes, renderização de filmes e animações, metaverso e cloud gaming.

    As especificações de pod suportadas são as seguintes:

    GPU (placas)

    vCPU

    Memória (GiB)

    Incremento de memória (GiB)

    Armazenamento (GiB)

    1 (72 GB de memória de GPU)

    2

    2 a 16

    1

    30 a 2048

    4

    4 a 32

    1

    6

    6 a 48

    1

    8

    8 a 64

    1

    10

    10 a 80

    1

    12

    12 a 96

    1

    14

    14 a 112

    1

    16

    16 a 128

    1

    32

    32, 64, 128, 180

    N/A

    2 (72 GB × 2)

    16

    16 a 128

    1

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    64

    64, 128, 256, 360

    N/A

    4 (72 GB × 4)

    32

    32, 64, 128, 256

    N/A

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    128

    128, 256, 512, 720

    N/A

    8 (72 GB × 8)

    64

    64, 128, 256, 512

    N/A

    128

    128, 256, 512, 1024

    N/A

    256

    256, 512, 1024, 1440

    N/A