O Agent Sandbox é um serviço de computação de última geração para agentes de IA que viabiliza implantação e operação em larga escala com qualidade de produção.
Introdução
O Agent Sandbox oferece ambientes de execução isolados no nível de MicroVM, hibernação e ativação no nível de memória, recursos de checkpoint e clonagem, além de dimensionamento elástico massivo de até 15.000 sandboxes por minuto. O serviço é totalmente compatível com o ecossistema nativo do Kubernetes e integra-se perfeitamente aos principais frameworks e ferramentas de agentes de IA, como E2B SDK e AgentScope.
O Agent Sandbox está atualmente em preview público. Se você encontrar problemas, tiver solicitações de recursos ou quiser fornecer outro feedback, envie um ticket ou entre em contato conosco pelos demais canais de suporte.
Principais recursos
Isolamento de segurança robusto
Cada sandbox executa em um ambiente dedicado e seguro, baseado em runtime isolado no nível de MicroVM.
O serviço fornece isolamento de ponta a ponta para computação, rede e armazenamento. Também oferece log e monitoramento no nível da sandbox para simplificar auditorias e solução de problemas.
Elasticidade em grande escala e baixa latência
A aceleração de cache de imagem disponibiliza as imagens em segundos. Isso reduz os tempos de pull em mais de 90% em cenários típicos e encurta significativamente o tempo de preparação para criar a sandbox.
Otimizações de pré-agendamento baseadas nas características da carga de trabalho melhoram a eficiência de criação em cenários de alta concorrência. O serviço suporta a criação de até 15.000 sandboxes por minuto em escala, acelerando a iteração do aprendizado por reforço de agentes (AgentRL).
As otimizações de Warm Pool permitem criar sandboxes rapidamente, muitas vezes em centenas de milissegundos.
Persistência de estado
Hiberne sandboxes em execução sob demanda para preservar o estado de memória e garantir ativação rápida. Esse recurso assegura respostas ágeis a solicitações interativas de agentes de IA. Em cenários típicos, a sandbox ativa e restaura o estado de memória em 1 a 10 segundos.
Execute operações de checkpoint e restauração no estado de memória da sandbox. Essa capacidade torna os estados dos agentes de IA armazenáveis e portáteis, acelerando cenários que exigem exploração paralela de ramificações.
Ecossistema flexível e abrangente
Cenários diversificados: O Agent Sandbox suporta vários cenários de sandbox para agentes de IA, como Code Interpreter e Browser Use.
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Métodos de integração:
SDK compatível com E2B (Recomendado): Fornece um SDK compatível com o ecossistema E2B. Utilize padrões familiares de chamada do E2B SDK para criar, conectar, executar e liberar sandboxes, reduzindo custos de migração e refatoração.
Sandbox CR (Recomendado): Oferece integração declarativa. Gerencie modelos de sandbox, parâmetros de runtime e ciclo de vida com objetos de custom resource (CR).
Ecossistema Kubernetes: O Agent Sandbox integra-se profundamente ao ecossistema nativo do Kubernetes, garantindo compatibilidade com os sistemas existentes de armazenamento, rede e monitoramento operacional.
Casos de uso
Cenários de aprendizado por reforço de agentes (AgentRL): Ideal para treinamento de aprendizado por reforço, amostragem de trajetórias, interação com o ambiente e exploração de múltiplos caminhos. O Agent Sandbox suporta criação simultânea de sandboxes em grande escala, desmontagem rápida e reutilização de estado para melhorar o throughput de treinamento e a utilização de recursos.
Cenários de AgentServing: Projetado para serviços de agentes online que envolvem pesquisas aprofundadas, chamadas de ferramentas ou conversas de múltiplas turnos. O serviço proporciona ambientes de execução fortemente isolados, scale-out elástico e recursos de hibernação/ativação, equilibrando experiência de usuário responsiva e baixos custos operacionais.
Criação de assistentes pessoais com OpenClaw: O Agent Sandbox ajuda a desenvolver e lançar rapidamente aplicações como assistentes pessoais e funcionários digitais. Ele suporta vários ambientes de ferramentas, incluindo código, navegador e interfaces de desktop, facilitando a transição suave do protótipo para a implantação em produção.
Faturamento
O faturamento baseia-se nas vCPUs e na memória especificadas durante a criação da sandbox. Caso selecione uma configuração de vCPU e memória não suportada, o cluster ajustará automaticamente para a especificação suportada mais próxima e aplicará a cobrança correspondente. As sandboxes suportam hibernação, e a cobrança varia conforme o estado:
Estado de execução: Os primeiros 30 GiB de armazenamento efêmero são gratuitos. O armazenamento excedente será cobrado pelo preço do disco em nuvem.
Estado de hibernação: Não há cobrança por vCPU ou memória. Não existe camada gratuita para armazenamento efêmero; todo o armazenamento utilizado é faturado, incluindo os 30 GiB iniciais.
Não há suporte para poder de computação GPU. Apenas configurações de CPU e memória estão disponíveis.
Fórmula de faturamento
Custo por sandbox = (Número de vCPUs × preço unitário da vCPU + Tamanho da memória × preço unitário da memória) × duração faturada.
Método de faturamento
As instâncias de sandbox são faturadas na modalidade pagamento conforme o uso, com cobrança por segundo e fatura horária.
Região | Tipo de computação | Qualidade da computação | Item de faturamento | |
vCPU | Memória (GiB) | |||
China continental | Agent Sandbox | padrão | CNY 0,0000217/segundo (CNY 0,078/hora) | CNY 0,00001083/segundo (CNY 0,039/hora) |
Hong Kong (China) e outras regiões | Agent Sandbox | padrão | CNY 0,0000342/segundo (CNY 0,1232/hora) | CNY 0,00001711/segundo (CNY 0,0616/hora) |