Cloud Parallel File Storage:Montar um sistema de arquivos CPFS for Lingjun no ACS

Rede RDMA

Rede VPC

Aplica-se a pods CPU, GPUs padrão (como T4 ou A10) e acesso GPU Lingjun entre domínios de afinidade computação-armazenamento.

1. Crie um arquivo chamado cpfs-pv-pvc.yaml para definir o PV e o PVC:

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [PV label] Used by the PVC to bind to this PV
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # Replace with your VPC mount point domain name
         path: /
         autoSwitch: "true"    # Optional. Enables automatic VSC/VPC switching (recommended for Lingjun cross-AZ scenarios)
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # Replace with your CPFS for Lingjun file system ID
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [PVC name] Referenced by the Deployment
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [PVC selector] Must match the PV label
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   Descrição dos parâmetros:

   • Parâmetros do PersistentVolume

     Parâmetro	Descrição
     labels	Rótulos do PersistentVolume. Um PersistentVolumeClaim usa um selector para se vincular a um PersistentVolume correspondendo a esses rótulos.
     accessModes	Modo de acesso do PersistentVolume.
     capacity.storage	Capacidade do volume.
     csi.driver	Driver CSI. Defina o valor como nasplugin.csi.alibabacloud.com.
     csi.volumeAttributes	Atributos do volume CPFS. mountProtocol: Protocolo de montagem. Defina o valor como efc. server: Nome de domínio do ponto de montagem VPC do sistema de arquivos CPFS. path: Diretório a ser montado. O valor padrão é /, que indica o diretório raiz do sistema de arquivos CPFS. Também é possível especificar um subdiretório, como /dir. Se o subdiretório não existir, ele será criado automaticamente durante a montagem.
     csi.volumeHandle	ID do sistema de arquivos CPFS for LINGJUN.

   • Parâmetros do PersistentVolumeClaim

     Parâmetro	Descrição
     accessModes	Modo de acesso solicitado pelo PersistentVolumeClaim.
     selector	Seletor usado para localizar um PersistentVolume correspondente com base nos rótulos.
     resources.requests.storage	Quantidade de armazenamento solicitada pelo PersistentVolumeClaim. O valor não pode exceder a capacidade do PersistentVolume.

   • autoSwitch: Parâmetro opcional. Quando definido como "true", ativa a alternância automática VSC/VPC. Se GPUs Lingjun acessarem recursos entre zonas de disponibilidade, o sistema alterna automaticamente de RDMA para o canal VPC.

   Nota

   O throughput do canal VPC é limitado pela largura de banda da rede, atingindo aproximadamente 3,2 GB/s (25 Gbps), valor inferior ao de uma conexão RDMA direta. Para cenários sensíveis a desempenho, recomendamos priorizar uma instância CPFS no mesmo domínio de afinidade computação-armazenamento.

2. Execute o comando de criação:

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. Confirme se o PVC está vinculado ao PV.

   kubectl get pvc cpfs-test

   Exemplo de saída (um status Bound indica sucesso):

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. Crie um arquivo chamado cpfs-test.yaml com o seguinte conteúdo.

   Aplicação GPU

   O exemplo YAML abaixo cria um Deployment com dois Pods. Ambos usam o rótulo alibabacloud.com/compute-class: gpu para solicitar poder de computação baseado em GPU e um PersistentVolumeClaim (PVC) chamado cpfs-test para solicitar recursos de armazenamento. O caminho de montagem para ambos os Pods é /data.

   Nota

   Para mais informações sobre modelos específicos de GPU, consulte Especifique modelos de GPU e versões de driver para Pods GPU do ACS.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # Specify the compute type as GPU.
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # Specify the GPU model, for example, T4.
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   Aplicação CPU

   O exemplo YAML a seguir cria um Deployment com 2 pods, que solicitam recursos de armazenamento usando um PVC chamado cpfs-test e são ambos montados no caminho /data.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. Crie o Deployment e monte o volume CPFS.

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Verifique o status dos Pods no Deployment.

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   A saída esperada mostra dois Pods no estado 'Running'.

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. Verifique o caminho de montagem.

   Este comando lista o conteúdo do diretório montado (/data), que contém dados do sistema de arquivos CPFS for LINGJUN. Por padrão, o diretório está vazio.

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

Console

1. No painel de navegação à esquerda da página de gerenciamento do cluster, escolha Workloads > Deployments.

2. Na página Deployments, clique em Create from Image.

3. Configure os parâmetros do Deployment e clique em Create.

   Os principais parâmetros estão descritos abaixo. Mantenha os valores padrão para os demais parâmetros. Para mais informações, consulte Crie uma aplicação stateless usando um Deployment.

   Aplicação GPU

   Seção	Parâmetro	Descrição	Exemplo
   Basic Information	Application Name	Insira um nome exclusivo para o Deployment. O nome deve obedecer aos requisitos de formato exibidos na página.	cpfs-test
   	Replicas:	Número de réplicas de Pod para o Deployment.	2
   	Instance Type	Especifica os recursos de hardware para os Pods, como CPU ou um modelo específico de GPU. Nota Para mais informações sobre modelos específicos de GPU, consulte Specify GPU models and driver versions for ACS GPU Pods.	GPU, T4
   Container	Image Name	Imagem de contêiner usada para implantar a aplicação.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Quantidade de recursos de GPU, vCPU e memória a serem alocados para cada Pod.	GPU: 1 CPU: 2 vCPU Memory: 2 GiB
   	Volume	Clique em Add PVC e configure os parâmetros. Mount Source: Selecione o PersistentVolumeClaim existente. Container Path: Insira o caminho dentro do contêiner onde o sistema de arquivos CPFS será montado.	Mount source: pvc-cpfs Container path: /data

   Aplicação CPU

   Seção	Parâmetro	Descrição	Exemplo
   Basic Information	Application Name	Insira um nome exclusivo para o Deployment. O nome deve obedecer aos requisitos de formato exibidos na página.	cpfs-test
   	Replicas:	Número de réplicas de Pod para o Deployment.	2
   	Instance Type	Tipo de computação do Pod.	CPU, General Purpose
   Container	Image Name	Imagem de contêiner usada para implantar a aplicação.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Quantidade de recursos de vCPU e memória a serem alocados para cada Pod.	CPU: 0,25 vCPU Memory: 0,5 GiB
   	Volume	Clique em Add PVC e configure os parâmetros. Mount Source: Selecione o PersistentVolumeClaim existente. Container Path: Insira o caminho dentro do contêiner onde o sistema de arquivos CPFS será montado.	Mount source: pvc-cpfs Container path: /data

4. Verifique o status da aplicação.

   1. Na página Deployments, clique em o nome da aplicação.

   2. Na aba Pods, verifique se os Pods estão no estado 'Running'.