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Cloud Monitor:Detalhes da entidade

Última atualização: Jun 26, 2026

Após a instalação de um agente em uma aplicação, o Cloud Monitor 2.0 inicia o monitoramento automaticamente. A página Entity Details exibe métricas essenciais, como requisições, erros e tempo de resposta.

Pré-requisitos

A aplicação deve estar conectada ao Cloud Monitor 2.0.

Experimente o recurso

O Alibaba Cloud Playground oferece um ambiente de demonstração para você explorar os principais recursos do Cloud Monitor 2.0.

  1. Acesse a Playground Demo. A página do workspace é exibida por padrão.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha All Features > Application Observability > Application Monitoring.

Visualizar detalhes da entidade

  1. Faça login no console do Cloud Monitor 2.0 e selecione um workspace. No painel de navegação à esquerda, escolha Application Center > Application Observability > Application Insights.

  2. Na página Applications, clique em aplicação desejada e, em seguida, clique em Entity Details na barra de navegação superior.

Métricas

Painel

Estilo

Descrição

Requests

ticker board

Número total de requisições da aplicação no período especificado.

Variação diária: Alteração percentual nas requisições em comparação com o mesmo período do dia anterior.

Errors

ticker board

Quantidade total de erros da aplicação no período definido.

Variação diária: Diferença percentual de erros comparada ao mesmo intervalo do dia anterior.

Average response time

ticker board

Tempo médio de resposta da aplicação durante o período selecionado.

Variação diária: Mudança percentual no tempo médio de resposta em relação ao mesmo período do dia anterior.

Full GC count

ticker board

Total de eventos de Full Garbage Collection (Full GC) executados pela Java Virtual Machine (JVM) no período informado. Frequências elevadas de Full GC podem indicar problemas de desempenho.

Variação semanal: Comparação percentual da contagem de Full GC com o mesmo período da semana anterior.

Requests

column chart

Tendência de requisições da aplicação ao longo do tempo, empilhada e categorizada por tipo de chamada.

Errors

column chart/trend graph

Erros: Evolução dos erros da aplicação no período, apresentada em gráfico de colunas. O eixo Y esquerdo indica a quantidade de erros.

Taxa de erro: Comportamento da taxa de erros da aplicação no intervalo escolhido. O eixo Y direito representa a porcentagem de erros.

Response time

trend graph

Histórico do tempo de resposta da aplicação, incluindo as médias e os percentis P99, P90 e P75.

Instance GC count

trend graph

Evolução dos eventos de Young GC e Full GC realizados pela JVM no período analisado.

Top services by requests

TOP 5

Os cinco serviços com maior volume de requisições de interface no período determinado.

Os tipos de chamada destes serviços incluem:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top services by errors

TOP 5

Lista dos cinco serviços que mais apresentaram erros de interface no intervalo de tempo.

Os tipos de chamada abrangidos são:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top services by average response time

TOP 5

Relação dos cinco serviços com maior tempo médio de resposta de interface no período.

Esta lista contempla os seguintes tipos de chamada:

  • HTTP

  • Dubbo

  • HSF

  • DSF

  • user_method

  • MQ

  • Kafka

  • Server

  • Producer

  • gRPC

  • Thrift

  • Sofa

  • Schedulerx

  • Spring_Scheduled

  • JDK_Timer

  • XXL_Job

  • Quartz

Top instances by full GC count

TOP 5

As cinco instâncias que mais executaram eventos de Full GC pela JVM no período monitorado.

Funcionalidades do painel

Análise detalhada (Drill-down)

Clique em ícone image em um painel de gráfico de tendência para examinar a métrica atual com maior profundidade.

  • Altere ou adicione métricas de consulta e clique em Execute Query para visualizar os resultados.

  • Obtenha a consulta em Prometheus Query Language (PromQL) da métrica atual. Essa consulta pode ser utilizada no Grafana para criar painéis personalizados.

Na página de análise detalhada, selecione um tipo de source de dados, como Metricstore (PromQL), e defina o intervalo de tempo. Escreva instruções PromQL na área de consulta. Os resultados podem ser exibidos como tabela, gráfico de série temporal, gráfico de colunas, estatística, gráfico de pizza, medidor ou gráfico de medidor.

Comparação

  • Utilize o ícone image nos painéis de tendência para configurar um período de comparação.

  • Para cancelar a comparação de métricas e retornar à visualização original, clique em ícone image.