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Cloud Monitor:Visualizar dados de monitoramento de contêiner

Última atualização: Oct 09, 2026
Importante

A partir das 00:00:00 (UTC+8) do dia 14 de abril de 2025, o Cloud Monitor não oferece mais o recurso de monitoramento de contêiner Kubernetes para novos usuários. Para obter mais informações, consulte Announcement on the discontinuation of the Kubernetes container monitoring feature of Cloud Monitor. Recomendamos o uso do Managed Service for Prometheus para monitoramento de contêiner. Para obter mais informações, consulte Container observability.

O Cloud Monitor disponibiliza um recurso básico de monitoramento de contêiner que permite visualizar dados de monitoramento de visões gerais de cluster, nós, namespaces e workloads dos seus clusters do Container Service for Kubernetes (ACK) para acompanhar o status deles.

Pré-requisitos

Visualizar a visão geral do cluster

  1. Acesse o console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Container Service ACK.

  3. Na página Container Service Monitoring, localize o cluster desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions.

  4. Na página Cluster Overview, visualize as informações básicas e os dados de monitoramento do cluster.

    • Na aba Overview, verifique o status dos pods e nós e identifique os maiores consumidores de CPU e memória.

    • Na aba Cluster Monitoring Chart, consulte os gráficos de monitoramento de todas as métricas em um intervalo de tempo selecionado.

Visualizar nós

  1. Acesse o console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Container Service ACK.

  3. Na página Container Service Monitoring, localize o cluster desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions.

  4. No painel de navegação à esquerda, clique em Node.

  5. Na página Node, localize o nó desejado e clique em seu ID de instância, ou clique em View Details na coluna Actions.

  6. Na aba Monitoring Charts, consulte os gráficos de monitoramento de todas as métricas do nó em um intervalo de tempo especificado.

Visualizar namespaces

  1. Acesse o console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Container Service ACK.

  3. Na página Container Service Monitoring, localize o cluster desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions.

  4. No painel de navegação à esquerda, clique em Namespace.

  5. Na página Namespace, localize o namespace desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions.

  6. Na aba Monitoring Charts, verifique o status dos pods e consulte os gráficos de monitoramento dos maiores consumidores de CPU e memória em um intervalo de tempo especificado.

Visualizar workloads

  1. Acesse o console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Container Service ACK.

  3. Na página Container Service Monitoring, localize o cluster desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions.

  4. No painel de navegação à esquerda, clique em Workload.

  5. Na página Workload, consulte os gráficos de monitoramento de aplicações e pods e identifique os pods com maior consumo de CPU e memória.

    • Na aba Stateless, Stateful, DaemonSet, CronJob ou Job, localize a aplicação desejada e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions para visualizar seus gráficos de monitoramento, lista de pods e Pod Hotspot.

    • Na aba Pod, localize o pod desejado e clique em seu nome, ou clique em View Details na coluna Actions para visualizar os gráficos de monitoramento de todos os pods do workload.

  6. Na aba Stateless da página Workload, clique no nome do workload desejado ou em View Details.

    Você pode visualizar o uso de CPU e memória dos workloads pelas perspectivas de Stateless, Stateful, DaemonSet, CronJob, Job e Pod.

  7. Visualize as informações básicas e os gráficos de monitoramento do workload nas abas Deployment Application, Pod List e Pod Hotspot.

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