Cloud Monitor:Monitoramento de infraestrutura e monitoramento do sistema operacional

Pré-requisitos

Certifique-se de ter instale the CloudMonitor agent em seus hosts da Alibaba Cloud (instâncias ECS) e em hosts fora da Alibaba Cloud.

Coleta e relatório

A sonda de host do CloudMonitor amostra dados uma vez por segundo e os agrega em um ponto de dados a cada 15 segundos. Cada ponto de dados inclui três valores: min, max e avg.

Métricas

As métricas de monitoramento do SO são coletadas a cada 15 segundos e categorizadas da seguinte forma:

• Métricas relacionadas à CPU

  • Windows

    A função NtQuerySystemInformation em ntdll obtém o tempo gasto por cada parte da CPU. Ao chamar essa função duas vezes em um intervalo, é possível calcular a porcentagem de tempo gasta por cada parte da CPU durante esse período.

  • Linux

    As métricas na tabela a seguir correspondem à saída do comando top.

  Nome da Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics	Descrição (apenas Linux)
  (Agent) cpu.idle	Porcentagem de CPU ociosa.	%	cpu_idle	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	A porcentagem de tempo em que a CPU permanece ociosa.
  (Agent) cpu.system	Porcentagem de tempo de CPU gasto no espaço do kernel.	%	cpu_system	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Sobrecarga de trocas de contexto do sistema. Valores altos indicam excesso de processos ou threads.
  (Agent) cpu.user	Porcentagem de tempo de CPU gasto no espaço do usuário.	%	cpu_user	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Consumo de CPU pelos processos do usuário.
  (Agent) cpu.wait	Porcentagem de tempo de CPU gasto aguardando operações de I/O.	%	cpu_wait	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Valores altos indicam operações frequentes de I/O.
  (Agent) cpu.other	Porcentagem de tempo de CPU gasto em outras tarefas.	%	cpu_other	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Outro consumo = Nice + SoftIrq + Irq + Stolen.
  (Agent) cpu.total	Porcentagem total de CPU consumida.	%	cpu_total	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Uso de CPU = 1 - Host.cpu.idle

  Nota

  A métrica de uso de CPU do CloudMonitor inclui o tempo iowait (wa). Quando uma aplicação fica bloqueada aguardando operações de I/O, o top ou htop pode não mostrar nenhum processo específico com alto uso de CPU, mas o uso total de CPU no CloudMonitor aparecerá mais alto devido ao valor elevado de wa. Além disso, o CloudMonitor exibe valores agregados (máximo ou média) coletados durante o intervalo de monitoramento, enquanto o top mostra um instantâneo em tempo real por padrão. Para capturar picos transitórios de CPU que correspondam às leituras do CloudMonitor, execute top -d 0.5 para aumentar a taxa de atualização.

• Métricas relacionadas à memória

  • Windows

    A função GlobalMemoryStatusEx em kernel32.dll obtém o uso atual de memória física e virtual para um sistema operacional Windows de 32 bits.

  • Linux

    As métricas na tabela a seguir correspondem à saída do comando free. A source de dados é /proc/meminfo.

  Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics	Descrição (apenas Linux)
  (Agent) memory.total.space	Memória total.	Byte	memory_totalspace	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	A quantidade total de memória no servidor. Corresponde a MemTotal em /proc/meminfo.
  (Agent) memory.free.space	Quantidade de memória livre.	Byte	memory_freespace	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	A quantidade de memória disponível no sistema. Corresponde a MemFree em /proc/meminfo.
  (Agent) memory.used.space	Quantidade de memória usada.	Byte	memory_usedspace	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	A quantidade de memória utilizada no sistema. Método de cálculo: total - free.
  (Agent) memory.actualused.space	A quantidade de memória consumida pelo usuário.	Byte	memory_actualusedspace	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Método de cálculo: Se MemAvailable estiver presente em /proc/meminfo: total - MemAvailable Se MemAvailable não estiver presente em /proc/meminfo: used - buffers - cached Nota Em sistemas como CentOS 7.2 e Ubuntu 16.04 ou posterior que usam um kernel Linux mais recente, a estimativa de memória é mais precisa. Para o significado específico de MemAvailable, consulte este commit.
  (Agent) memory.free.utilization	Porcentagem de memória livre.	%	memory_freeutilization	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Método de cálculo: Se MemAvailable estiver presente em /proc/meminfo: (MemAvailable / total) × 100%. Se MemAvailable não estiver presente em /proc/meminfo: ((total - actualused) / total) × 100%.
  (Agent) memory.used.utilization	Uso de memória.	%	memory_usedutilization	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average	Método de cálculo: Se MemAvailable estiver presente em /proc/meminfo: ((total - MemAvailable) / total) × 100%. Se MemAvailable não estiver presente em /proc/meminfo: ((total - free - buffers - cached) / total) × 100%.

  Nota

  A métrica de taxa de uso de memória (memory.used.utilization) no CloudMonitor exclui Buffers/Cache. Ela é calculada usando a fórmula: (Total − MemAvailable) / Total × 100% (quando MemAvailable está disponível em /proc/meminfo). Isso reflete com mais precisão a memória verdadeiramente disponível em comparação com a saída legada do comando free, onde o valor "Used" inclui o cache do sistema. Se você observar uma discrepância entre o uso de memória do CloudMonitor e a saída do comando free, esse comportamento é esperado.

  Nota

  Atualmente, o CloudMonitor não inclui uma métrica de uso de SWAP (partição de troca). Se o monitoramento de SWAP for necessário, considere as seguintes alternativas:

  • Monitore o uso de memória física (memory.used.utilization): O SWAP geralmente é muito utilizado apenas quando a memória física é insuficiente. Monitorar o uso de memória física costuma ser suficiente para detectar pressão de memória.

  • Monitoramento personalizado de SWAP via Simple Log Service (SLS): Use o recurso de coleta local de logs de host do Simple Log service (SLS) para coletar e agregar informações de uso de SWAP da instância.

• Métricas de carga média do sistema

  • Windows

    Esta métrica de monitoramento não existe.

  • Linux

    As métricas na tabela a seguir correspondem à saída do comando top. Valores mais altos indicam um sistema mais ocupado.

  Nome da Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics
  (Agent) load.1m	Carga média do sistema no último minuto.	Nenhuma	load_1m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) load.5m	Carga média do sistema nos últimos 5 minutos.	Nenhuma	load_5m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) load.15m	Carga média do sistema nos últimos 15 minutos.	Nenhuma	load_15m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) load.1m.percore	Carga média do sistema por núcleo de CPU no último minuto.	Nenhuma	load_per_core_1m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) load.5m.percore	Carga média do sistema por núcleo de CPU nos últimos 5 minutos.	Nenhuma	load_per_core_5m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) load.15m.percore	Carga média do sistema por núcleo de CPU nos últimos 15 minutos.	Nenhuma	load_per_core_15m	userId, instanceId	Maximum, Minimum, Average

• Métricas relacionadas a disco

  • Windows

    Primeiro, a função GetDiskFreeSpaceExA em Kernel32.dll recupera o espaço disponível em disco. Isso fornece o espaço de armazenamento usado, o uso do disco, o espaço de armazenamento livre e o espaço total de armazenamento do disco. Em seguida, a função RegConnectRegistryA conecta ao registro HKEY_PERFORMANCE_DATA. Por fim, a função RegQueryValueExA consulta propriedades relacionadas ao disco no registro HKEY_PERFORMANCE_DATA. Essas propriedades incluem contagem de leituras, contagem de gravações, bytes gravados, bytes lidos, tempo gasto em leitura, tempo gasto em gravação e tempo de uso do disco.

  • Linux

    As métricas de uso de disco e inode correspondem à saída do comando df. As métricas de leitura/gravação de disco correspondem à saída do comando iostat.

  Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics
  Host.diskusage.used	Espaço de armazenamento em disco usado.	Byte	diskusage_used	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  Host.diskusage.utilization	Uso de disco para usuários comuns.	%	diskusage_utilization	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  Host.diskusage.free	Espaço de armazenamento em disco livre para usuários comuns e superusuários.	Byte	diskusage_free	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) disk.usage.avail_device	Espaço de armazenamento em disco livre para usuários comuns.	Byte	diskusage_avail	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  Host.diskusage.total	Espaço total de armazenamento em disco.	Byte	diskusage_total	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) disk.read.bps_device	Bytes lidos do disco por segundo.	Byte/s	disk_readbytes	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) disk.write.bps_device	Bytes gravados no disco por segundo.	Byte/s	disk_writebytes	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) disk.read.iops_device	Número de solicitações de leitura ao disco por segundo.	counts/s	disk_readiops	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) disk.write.iops_device	Número de solicitações de gravação ao disco por segundo.	counts/s	disk_writeiops	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average

• Métricas de sistema de arquivos

  • Windows

    A métrica de monitoramento especificada não existe.

  • Linux

    As métricas na tabela a seguir correspondem à saída do comando df.

  Nome da Métrica de Monitoramento	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics	Descrição (apenas Linux)
  (Agent) fs.inode.utilization_device	Uso de inodes.	%	fs_inodeutilization	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average	O Linux rastreia arquivos por números de inode. Quando todos os inodes são alocados, nenhum novo arquivo pode ser criado, mesmo que haja espaço em disco. Muitos arquivos pequenos podem esgotar os inodes.

  Nota

  A métrica "Espaço disponível em disco" (diskusage_free) no monitoramento de host inclui o espaço de blocos reservados do sistema de arquivos (Reserved block count). Como resultado, o valor pode diferir do espaço disponível mostrado por comandos como df dentro do SO. Esse comportamento é esperado. Para inspecionar o tamanho do espaço reservado em um dispositivo específico, execute o seguinte comando:

  tune2fs -l <device>

• Métricas relacionadas à rede

  • Windows

    Primeiro, a função GetAdaptersAddresses em iphlpapi.dll recupera os endereços dos adaptadores na máquina local. Em seguida, a função GetIfTable recupera métricas de rede para cada interface. Essas métricas incluem bits recebidos por segundo, bits enviados por segundo, pacotes recebidos por segundo, pacotes enviados por segundo, pacotes de erro recebidos e pacotes de erro enviados.

  • Linux

    • As contagens de conexões TCP correspondem à saída do comando ss.

      Nota

      A contagem de conexões TCP inclui todas as conexões TCP no host ECS.

      Por padrão, os seguintes estados de conexão TCP são coletados: TCP_TOTAL (total de conexões), ESTABLISHED (conexões no estado estabelecido) e NON_ESTABLISHED (conexões em estados não estabelecidos, o que inclui todos os estados exceto ESTABLISHED).

    • As métricas de tráfego de rede na tabela a seguir correspondem à saída do comando iftop.

  Nome da Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics
  (Agent) network.in.rate_device	Largura de banda de entrada da NIC (bits recebidos por segundo).	bit/s	networkin_rate	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.out.rate_device	Largura de banda de saída da NIC (bits enviados por segundo).	bit/s	networkout_rate	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.in.packages_device	Pacotes recebidos pela NIC por segundo.	packets/s	networkin_packages	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.out.packages_device	Pacotes enviados pela NIC por segundo.	packets/s	networkout_packages	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.in.errorpackages_device	Número de pacotes de erro recebidos detectados pelo driver do dispositivo.	packets/s	networkin_errorpackages	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.out.errorpackages_device	Número de pacotes de erro enviados detectados pelo driver do dispositivo.	packets/s	networkout_errorpackages	userId, instanceId, device	Maximum, Minimum, Average
  (Agent) network.tcp.connection_state	Número de conexões TCP em vários estados, incluindo: LISTEN, SYN_SENT, ESTABLISHED, SYN_RECV, FIN_WAIT1, CLOSE_WAIT, FIN_WAIT2, LAST_ACK, TIME_WAIT, CLOSING e CLOSED.	Count	net_tcpconnection	userId, instanceId, state	Maximum, Minimum, Average

• Métricas relacionadas aos 5 principais processos

  • Windows

    • Consulta

      Primeiro, a função OpenProcess em Kernel32.dll acessa o processo. A função GetProcessTimes é chamada duas vezes em um intervalo para calcular a taxa de uso da CPU. Em seguida, a função RegConnectRegistryA conecta ao registro HKEY_PERFORMANCE_DATA. Por fim, a função RegQueryValueExA consulta propriedades do processo no registro. Essas propriedades incluem ID do processo, ID do processo pai, prioridade, memória virtual, memória residente, memória compartilhada, nome do processo, número de arquivos abertos, número de threads, falhas de página, bytes lidos e bytes gravados.

    • Contagem de processos (Host.process.number)

      • A função OpenProcess abre o processo alvo. A função NtQueryInformationProcess em NTDLL recupera informações de RTL_USER_PROCESS_PARAMETERS. A função ReadProcessMemory recupera a linha de comando do processo. Essa ação obtém os argumentos do processo (args) e seu caminho raiz de execução, que é o diretório de trabalho atual.

      • A função OpenProcessToken recupera o identificador do token de acesso. A função GetTokenInformation recupera as informações do token. A função LookupAccountSid obtém o nome de usuário e o grupo de usuários do processo.

      • Para cada processo, seus argumentos (args), caminho raiz de execução, nome de usuário e grupo de usuários são comparados com uma palavra-chave. Se houver correspondência, um contador é incrementado em 1.

  • Linux

    • As métricas de CPU e memória de processos correspondem à saída do comando top. O uso de CPU reflete o uso de múltiplos núcleos.

    • Host.process.openfile corresponde à saída do comando lsof.

    • Host.process.number corresponde à saída do comando ps aux | grep '<keyword>'.

  Métrica	Descrição	Unidade	MetricName	Dimensions	Statistics	Observações
  (Agent) process.cpu_pid	Porcentagem de CPU consumida por um processo específico.	%	process.cpu	userId, instanceId, name, pid	Average	Não há suporte para alertas.
  (Agent) process.memory_pid	Porcentagem de memória consumida por um processo específico.	%	process.memory	userId, instanceId, name, pid	Average	Não há suporte para alertas.
  (Agent) process.openfile_pid	Número de arquivos abertos pelo processo atual.	Unit	process.openfile	userId, instanceId, name, pid	Average	Não há suporte para alertas.
  (Agent) process.count_processname	Número de processos com a palavra-chave especificada.	Unit	process.number	userId, instanceId, processName	Average	Não há suporte para alertas.

Visualize dados de monitoramento do sistema operacional

1. Faça login no console do Cloud Monitor.

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Host Monitoring.

3. Na página Host Monitoring, clique em nome da instância desejada ou clique em View Charts na coluna Actions.

   Na aba OS Monitoring, visualize os dados de monitoramento do SO. Você também pode Crie an alert rule for a host ou Visualize alerts.