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Cloud Monitor:Gerencie tarefas de importação de métricas para outros provedores de cloud

Última atualização: Sep 21, 2026

Crie tarefas de importação de métricas para Amazon Web Services (AWS) ou Tencent Cloud e importe dados de monitoramento para o Cloud Monitor. Após a importação, é possível criar painéis corporativos e gráficos de monitoramento para visualizar as métricas desses serviços de cloud.

Pré-requisitos

  • Certifique-se de que o Cloud Monitor consiga se comunicar com os hosts que executam seus serviços AWS ou Tencent Cloud.

  • Certifique-se de que você já criou um namespace. Para mais informações, consulte Create a namespace.

Importante

O agente do Cloud Monitor e os exporters só podem ser instalados com uma conta de administrador (o usuário root no Linux ou o usuário Administrator no Windows). O uso de uma conta de administrador pode introduzir certos riscos, como instabilidade do sistema ou problemas de segurança de dados. Prossiga com cautela.

Crie uma tarefa de importação de métricas

  1. Instale o agente do Cloud Monitor no host que executa seu service AWS ou Tencent Cloud.

    Para mais informações, consulte Install and uninstall the Cloud Monitor agent.

  2. Instale um exporter no host onde o service Tencent Cloud está em execução.

    Esta seção demonstra como instalar o exporter para um service Tencent Cloud em um servidor Linux.

    1. Faça login no host onde o service Tencent Cloud está em execução como usuário root.

    2. Execute o comando a seguir para baixe o pacote de instalação do exporter.

      wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tencentyun/qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

    3. Execute o comando a seguir para descompactar o arquivo qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz.

      tar zxvf qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

    4. Execute os comandos a seguir para visualize todos os arquivos no diretório qcloud-exporter-linux-amd64.

      cd qcloud-exporter-linux-amd64

      ll qcloud-exporter-linux-amd64

      qcloud-cdb-product.yml   qcloud-clb-product.yml     qcloud-cvm-product.yml  qcloud_exporter                     qcloud-redis-cluster-product.yml
      qcloud-cdn-product.yml   qcloud-cmongo-product.yml  qcloud-dc-product.yml   qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz  qcloud-redis-product.yml
      qcloud-clb7-product.yml  qcloud-cos-product.yml     qcloud-dcx-product.yml  qcloud-nat-product.yml

      Os arquivos com o sufixo .yml são arquivos de configuração para os serviços Tencent Cloud. Modifique diretamente o arquivo de configuração desejado ou copie um arquivo de configuração existente e altere suas definições.

    5. Configure o arquivo qcloud-redis-product.yml para o service Tencent Cloud.

      Nota

      Este exemplo utiliza o arquivo qcloud-redis-product.yml.

      1. Execute o comando a seguir para editar o arquivo qcloud-redis-product.yml.

        vi qcloud-redis-product.yml

      2. Configure o arquivo qcloud-redis-product.yml.

               credential:
                 access_key: "access_key" # The AccessKey ID of your Tencent Cloud account.
                 secret_key: "secret_key" # The AccessKey secret of your Tencent Cloud account.
                 region: "region" # The region where the Redis instance runs.
             
               rate_limit: 15   # The API rate limit for Tencent Cloud's monitoring service. The maximum rate is 20 calls per second or 1,200 calls per minute.
               products:
                 - namespace: QCE/REDIS    # The namespace of Redis.
                  all_metrics: true # true: Monitors all Redis metrics.
                  all_instances: true # true: Monitors all Redis instances.
                  #only_include_metrics: []
                  #only_include_instances: [crs-xxxxxxxx]
                  #extra_labels: [InstanceName]
                  #statistics_types: [last]
                  #period_seconds: 60
                  #metric_name_type: 2
      3. Pressione a tecla Esc, insira :wq e pressione Enter para salvar e sair do arquivo qcloud-redis-product.yml.

    6. Execute o comando a seguir para instalar o exporter e iniciar o service.

      qcloud_exporter --config.file "qcloud-redis-product.yml"

  3. Instale um exporter no host onde o service AWS está em execução.

    Esta seção demonstra como instalar o exporter para um service AWS em um servidor Linux.

    1. Faça login no host onde o service AWS está em execução como usuário root.

    2. Execute os comandos a seguir para defina as variáveis de ambiente.

      AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAZUF26NQPE****"

      AWS_SECRET_ACCESS_KEY="8mSpf+XRHBuJEi4tjJN4YU6h3LRS****"

    3. Crie um arquivo de configuração chamado example.yml para o service AWS.

      1. Execute o comando a seguir para criar um arquivo vazio chamado example.yml.

        touch example.yml

      2. Execute o comando a seguir para editar o arquivo example.yml.

        vi example.yml

      3. Configure o arquivo example.yml.

        region: us-east-2
        metrics:
        - aws_namespace: AWS/EC2
          aws_metric_name: CPUUtilization
          aws_dimensions: [InstanceId]
          aws_dimenstion_select:
                  InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
          aws_statistics: [Maximum]
        - aws_namespace: AWS/EC2
          aws_metric_name: DiskReadOps
          aws_dimensions: [InstanceId]
          aws_dimenstion_select:
                  InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
          aws_statistics: [Maximum]
        - aws_namespace: AWS/EC2
          aws_metric_name: DiskWriteOps
          aws_dimensions: [InstanceId]
          aws_dimenstion_select:
                  InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
          aws_statistics: [Maximum]
        - aws_namespace: AWS/EC2
          aws_metric_name: DiskReadBytes
          aws_dimensions: [InstanceId]
          aws_dimenstion_select:
                  InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
          aws_statistics: [Maximum]

        Parâmetro

        Descrição

        region

        A região onde o service AWS está em execução.

        aws_namespace

        O namespace do service AWS.

        aws_metric_name

        A métrica do service AWS.

        aws_dimensions

        A dimensão usada para consultar dados de métrica do service AWS. Exemplo: InstanceId.

        InstanceID

        O ID de uma instância AWS específica. Essa chave é usada em aws_dimension_select para filtrar instâncias.

        aws_statistics

        O método estatístico para a métrica do service AWS.

      4. Pressione a tecla Esc, insira :wq e pressione Enter para salvar e sair do arquivo example.yml.

    4. Execute o comando a seguir para baixe o pacote de instalação do exporter.

      wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aws-cloudwatch/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar

    5. Execute o comando a seguir para criar o diretório target.

      mkdir target

    6. Execute o comando a seguir para mover o pacote de instalação cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar para o diretório target.

      mv cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar target

    7. Execute o comando a seguir para instalar o exporter e iniciar o service.

      java -jar target/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar 9106 example.yml

      A saída a seguir indica que o exporter foi instalado com sucesso.

      2021-06-11 03:24:55.743:INFO::main: Logging initialized @1775ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
      2021-06-11 03:24:55.844:INFO:oejs.Server:main: jetty-9.4.z-SNAPSHOT; built: 2019-02-15T16:53:49.381Z; git: eb70b240169fcf1abbd86af36482d1c49826****; jvm 1.8.0_282-b08
      2021-06-11 03:24:55.906:INFO:oejsh.ContextHandler:main: Started o.e.j.s.ServletContextHandler@3de8f619{/,null,AVAILABLE}
      2021-06-11 03:24:55.964:INFO:oejs.AbstractConnector:main: Started ServerConnector@3feb2dda{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:9106}
      2021-06-11 03:24:55.965:INFO:oejs.Server:main: Started @1997ms
  4. Crie a tarefa de importação de métricas.

    1. Faça login no console do Cloud Monitor.

    2. No painel de navegação à esquerda, escolha Hybrid Cloud Monitoring > Namespace.

    3. Localize o namespace desejado e clique em no número de contas, serviços de cloud, métricas ou tarefas na coluna Metric data.

      Nota

      Esse número representa o total de tarefas de importação de métricas de fontes como data centers on-premises, AWS, Tencent Cloud, Prometheus, logs on-premises e Simple Log Service (SLS).

    4. No painel Metric management, clique em na aba other IDC e em Metric data.

    5. Na página Basic task information da caixa de diálogo Metric data, configure as definições da tarefa e clique em Next.

      Parâmetro

      Descrição

      Select middleware to be monitored

      Selecione o middleware a ser monitorado.

      Namespace

      Selecione o namespace para armazenar os dados importados.

      Task name

      O nome da tarefa de importação de métricas.

      Task description

      A descrição da tarefa de importação de métricas.

      Select host

      O host do provedor de cloud de destino.

      Nota

      O agente do Cloud Monitor deve estar instalado nesses hosts.

      Region

      A região onde o host está localizado.

      Nota

      Clique em Advanced options para configurar este parâmetro.

      Network type

      O tipo de rede do host. Valores válidos:

      • VPC

      • classic network

      Nota

      Clique em Advanced options para configurar este parâmetro.

    6. Na página Data access check, verifique se as versões mais recentes do agente do Cloud Monitor e do exporter estão instaladas e clique em Next.

    7. Na página Task details, insira a URL do destino de coleta, selecione o intervalo de coleta de dados e o período de timeout, defina tags para a tarefa e clique em Next.

    8. Na página Dashboard, clique em Close.

Modifique uma tarefa de importação de métricas

  1. Faça login no console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Hybrid Cloud Monitoring > Namespace.

  3. Localize o namespace desejado e clique em no número de contas, serviços de cloud, métricas ou tarefas na coluna Metric data.

    Nota

    Esse número representa o total de tarefas de importação de métricas de fontes como data centers on-premises, AWS, Tencent Cloud, Prometheus, logs on-premises e Simple Log Service (SLS).

  4. No painel Metric management, clique em na aba other IDC. Localize a tarefa a modificar e clique em Modify na coluna Actions.

  5. Na página Basic task information da caixa de diálogo Metric data, modifique as definições da tarefa e clique em Next.

  6. Na página Data access check, verifique se as versões mais recentes do agente do Cloud Monitor e do exporter estão instaladas e clique em Next.

  7. Na página Task details, modifique a URL do destino de coleta, o intervalo de coleta de dados, o período de timeout ou as tags da tarefa e clique em Next.

  8. Na página Dashboard, clique em Close.

Exclua uma tarefa de importação de métricas

  1. Faça login no console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Hybrid Cloud Monitoring > Namespace.

  3. Localize o namespace desejado e clique em no número de contas, serviços de cloud, métricas ou tarefas na coluna Metric data.

    Nota

    Esse número representa o total de tarefas de importação de métricas de fontes como data centers on-premises, AWS, Tencent Cloud, Prometheus, logs on-premises e Simple Log Service (SLS).

  4. No painel Metric management, clique em na aba other IDC. Localize a tarefa a excluir e clique em Delete na coluna Actions.

  5. Na caixa de diálogo Confirm deletion, clique em Confirm.