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Application Real-Time Monitoring Service:Integre métricas de service de cloud com o Managed service for Prometheus

Última atualização: Oct 09, 2026

O Managed service for Prometheus da alibaba cloud oferece suporte à integração de métricas de diversos service de cloud. As métricas vêm de duas fontes: o cloud Monitor e as métricas avançadas que o Managed service for Prometheus da alibaba cloud coleta diretamente dos product de cloud.

Nota

Este documento se aplica à integração de métricas de service de cloud com o Managed service for Prometheus e o cloud Monitor 1.0 Prometheus. Para obter informações sobre a integração de métricas de service de cloud por meio do Integration Center do cloud Monitor 2.0, consulte REST Prometheus metrics em Metric and Event Center.

Métricas do cloud Monitor

Para obter uma lista das métricas compatíveis com o cloud Monitor, consulte Metric and Event Center. Teoricamente, é possível integrar todas as métricas de service de cloud ao Managed service for Prometheus.

Nas versões V1.1.32(v5.1-e0c90c68) e posteriores do agente do Managed service for Prometheus, o sistema alinha automaticamente as métricas dos product de cloud integrados com as métricas do cloud Monitor. Isso significa que, quando um product de cloud relata novas métricas ao cloud Monitor, o sistema as ingere automaticamente no Managed service for Prometheus, sem necessidade de configuração adicional. Após a ingestão, o sistema adiciona automaticamente o prefixo Aliyun${ProductName}_ aos nomes das métricas para evitar conflitos de nomenclatura entre diferentes product de cloud. Por exemplo, após a ingestão da métrica CPUUtilization do Elastic Compute service (ECS) no Managed service for Prometheus, o nome da métrica correspondente passa a ser AliyunEcs_CPUUtilization. Quando o Prometheus ingere métricas do cloud Monitor, ele coleta as métricas da instância do service de cloud de todas as regiões.

Nota

Após integrar um service de cloud ao Managed service for Prometheus, você pode notar que novas métricas do service aparecem no cloud Monitor, mas não no Prometheus. Se esse problema ocorrer, faça login no ARMS console. acesse a página Integration Management > Integrated Environments > Cloud Service Region Environment e insira o ambiente correspondente. Na aba Agent Settings, verifique se a versão do agente é V1.1.32 ou posterior. Se a versão do agente atender a esse requisito, abra a página Component Management. Em seguida, localize o componente correspondente e verifique se ele está na versão mais recente. Se não estiver, atualize o componente.

Regras de conversão para métricas do cloud Monitor integradas ao Prometheus

O sistema converte os nomes das métricas para o seguinte formato: Aliyun${ProductName}_${MetricName}

  • ${MetricName}: O sistema substitui qualquer caractere especial no nome original da métrica do cloud Monitor (qualquer caractere que não seja letra, número ou sublinhado) por sublinhados (_).

  • Regras padrão de ${ProductName}: O sistema deriva o nome do product do namespace da métrica do service de cloud de acordo com as seguintes regras.

    • Remova o prefixo acs_.

    • Remova o sufixo _dashboard.

    • Remova os sublinhados (_).

    • Coloque a primeira letra da abreviação do nome do product em maiúscula e converta o rest para minúsculas.

    Regras especiais de ${ProductName}: Por motivos históricos, alguns service de cloud usam valores de ProductName personalizados. A tabela a seguir lista essas exceções.

    Namespace

    Categoria do product

    Nome do product

    acs_cc

    cc_iot

    Cciot

    acs_newbgpddos

    newbgpddos

    ddos-pro

    acs_bandwidth_package

    sharebandwidthpackages

    Ebwp

    acs_vpc_eip

    eip

    Eip, Vpceip

    acs_elasticsearch

    elasticsearch

    Es, Elasticsearch

    acs_elasticsearch

    logstash

    Logstash

    acs_global_acceleration

    acs_global_acceleration, globalaccelerationplus

    Ga

    acs_hbaseserverless

    hbaseserverless

    Hbase, Hbaseserverless

    acs_nat_gateway

    nat_gateway, enhanced_nat_gateway, nat_bandwithpackage

    Nat, Natgateway

    acs_pai_dlc

    dlc

    Paidlc

    acs_pai_dsw

    dsw

    Paidsw

    acs_pai_quota

    quota

    Paiquota

    acs_kvstore

    kvstore_sharding, kvstore_splitrw, kvstore_standard, kvstore_old

    Redis, Kvstore

    waf

    waf, hybrid_waf, wafv3, hybrid_wafv3

    Waf

    acs_kafka

    kafkaV3, kafka

    AliKafka

    acs_amqp

    amqp_instance

    Amqp_instance

    acs_disk

    disk_replica_pair_async, dbsc, disk, disk_replica_group_async

    Dbsc, Disk

    acs_disk

    disk_replica_pair_async, dbsc, disk, disk_replica_group_async

    Dbsc

    acs_gws

    gws

    Ecd

    acs_emr

    emr, emr_serverless_starrocks, emr_workflow

    Starrock, Emr

    acs_fnf

    functionflow

    Functionflow

    acs_hybriddb

    gpdb

    Gpdb

    acs_hologres

    hologres_follower

    Hologres_follower

    acs_hologres

    hologres_shared

    Hologres_shared

    acs_hologres

    hologres_standard

    Hologres_standard

    acs_hologres

    hologres_warehouse

    Hologres_warehouse

    acs_hitsdb

    influxdb, tsdb

    Influxdb

    acs_ipv6_bandwidth

    ipv6gateway_gw

    Gw

    acs_learn

    learn_eas

    Learn_eas

    acs_learn

    learn_eas_resource

    Pai_learn_eas_resource

    acs_maxcompute_prepay

    maxcompute_common

    Maxcompute_common

    acs_maxcompute_prepay

    maxcompute_subscription

    Maxcompute_subscription

    acs_maxcompute_prepay

    maxcompute_tunnel_subscription

    Maxcompute_tunnel_subscription

    acs_mongodb

    mongodb_replicaset

    Mongodb_replicaset

    acs_mongodb

    mongodb_replicaset

    Mongodb_replicaset

    acs_mongodb

    mongodb_singlenode

    Mongodb_singlenode

    acs_rds_dashboard

    rds

    Rds

    acs_rds_dashboard

    rds_cluster

    Rds, Rds_cluster

    acs_rds_dashboard

    postgresql

    Rds

    acs_rds_dashboard

    sqlserver

    Rds, Sqlserver

    acs_rocketmq

    rocketmq

    Rocketmq5

    acs_physical_connection

    port, vbr

    Port, Vbr

Métricas avançadas

O Managed service for Prometheus coleta métricas avançadas diretamente dos service de cloud. Essas métricas fornecem mais detalhes e intervalos de coleta mais curtos. Atualmente, apenas alguns product oferecem suporte a métricas avançadas. Ao contrário das métricas do cloud Monitor, as métricas avançadas não abrangem instâncias em todas as regiões, e a política de integração padrão varia de acordo com o product. Os nomes das métricas avançadas permanecem inalterados durante a integração.

Os seguintes service de cloud oferecem suporte à integração de métricas avançadas:

service de cloud

Política de integração

MSE

Por padrão, o sistema integra as métricas apenas de instâncias de service de cloud na mesma região de armazenamento de dados selecionada.

ACK

O sistema integra as métricas por cluster.

ASK

A integração de métricas ocorre por cluster.

ACS

O sistema integra métricas por cluster.

ACK One

A integração de métricas ocorre individualmente por cluster.

Realtime Compute for Apache Flink

O sistema integra as métricas por workspace.

Lindorm

A integração padrão abrange apenas instâncias de service de cloud localizadas na mesma região de armazenamento de dados escolhida.

ApsaraMQ for Confluent

Por padrão, o sistema integra métricas exclusivamente para instâncias de service de cloud na região de armazenamento de dados selecionada.

ApsaraMQ for Kafka

A integração de métricas restringe-se, por padrão, às instâncias de service de cloud na mesma região de armazenamento de dados selecionada.

ApsaraMQ for RocketMQ (5.0)

Por padrão, o sistema integra métricas apenas de instâncias de service de cloud na região de armazenamento de dados selecionada.

ASM

A integração padrão de métricas aplica-se somente a instâncias de service de cloud na mesma região de armazenamento de dados selecionada.

PAI-EAS

Por padrão, o recurso integra métricas apenas para instâncias de service de cloud que estejam na mesma região de armazenamento de dados selecionada.

Intelligent Computing Lingjun

A integração de métricas ocorre, por padrão, apenas para instâncias de service de cloud na região de armazenamento de dados selecionada.

Política de armazenamento

Ao integrar métricas de service de cloud ao Managed service for Prometheus, o sistema cria automaticamente uma instância do Prometheus para armazenamento. Para mais detalhes, consulte Data storage description.