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Application Real-Time Monitoring Service:O que é o Managed Service for Prometheus?

Última atualização: Jul 05, 2026

O Managed Service for Prometheus é um serviço de monitoramento totalmente gerenciado e compatível com Prometheus. Ele coleta, armazena e analisa métricas em toda a sua pilha tecnológica, incluindo containers, hosts, serviços de nuvem e aplicações personalizadas. Use as mesmas consultas PromQL, exporters e painéis que você já conhece, sem gerenciar a infraestrutura subjacente.

Nota

O Prometheus é um sistema de monitoramento e alerta open source. Seus principais recursos incluem um modelo de dados multidimensional, uma linguagem de consulta flexível (PromQL) e visualização de dados. Para mais informações, consulte a

documentação do Prometheus

.

Conceitos principais

Uma instância do Prometheus é a unidade lógica central no Managed Service for Prometheus. Cada instância inclui:

  • Configurações de coleta de dados

  • Uma instância de banco de dados de séries temporais

  • Painéis de monitoramento

  • Configurações de alertas

Crie uma ou mais instâncias do Prometheus para organizar o monitoramento por ambiente, equipe ou carga de trabalho.

Como funciona

Architecture diagram

O Managed Service for Prometheus oferece coleta e armazenamento unificados de métricas, com diversas opções de consumo para visualização, alertas e análises.

Coleta de dados

O Managed Service for Prometheus coleta métricas de seis tipos de source:

Source

Quando usar

Como funciona

Aplicações cliente e servidor

Monitore aplicações frontend com RUM ou serviços de backend com APM.

As métricas fluem para o Managed Service for Prometheus por padrão. Para métricas de aplicações personalizadas, instrumente o código com o SDK do Prometheus ou OpenTelemetry SDK.

Containers

Execute cargas de trabalho no Container Service for Kubernetes (ACK), ACK Serverless ou Container Compute Service (ACS).

Um agente Prometheus integrado coleta automaticamente as métricas principais dos containers. Defina resources ServiceMonitor e PodMonitor para alvos de métricas personalizadas. Em clusters Kubernetes autogerenciados ou em outros provedores de nuvem, registre-os no ACK One para obter as mesmas capacidades de coleta.

Hosts

Execute cargas de trabalho em máquinas virtuais ou instâncias do Elastic Compute Service (ECS).

Um agente Prometheus gerenciado coleta métricas de CPU, memória, disco, rede e outras métricas no nível do sistema operacional, além de métricas de processos e containers. No ECS, colete métricas personalizadas usando o formato textfile do node-exporter. Para data centers on-premises ou hosts em outros provedores de nuvem, implante o node-exporter open source e o Prometheus e encaminhe os dados via Remote Write.

Serviços de nuvem

Monitore serviços da Alibaba Cloud.

Integre-se ao CloudMonitor pelo console. A integração com serviços de nuvem enriquece automaticamente as métricas com nomes de instâncias e tags para permitir agregação multidimensional, filtragem e roteamento de alertas.

Métricas personalizadas

Envie métricas específicas da aplicação diretamente do seu código.

Use o SDK do Prometheus ou o OpenTelemetry Metrics SDK para instrumentar seu código. O Managed Service for Prometheus é compatível com ambos os protocolos.

Prometheus autogerenciado

Centralize dados de instâncias existentes do Prometheus.

Encaminhe métricas das suas instâncias atuais do Prometheus usando o protocolo padrão Remote Write.

Armazenamento de dados

O Managed Service for Prometheus utiliza armazenamento em camadas para equilibrar custos e retenção:

Camada

Descrição

Faturamento

Armazenamento padrão

Suporta múltiplos períodos de retenção para métricas ativas.

Baseado no volume de escrita ou no volume de envio de dados.

Armazenamento de arquivamento

Quando os dados do armazenamento padrão expiram, o sistema os move automaticamente para o armazenamento de arquivamento, garantindo retenção de longo prazo com custo reduzido.

Baseado no volume de armazenamento.

Consumo de dados

As métricas coletadas suportam diversos padrões de consumo:

Recurso

Descrição

Visualização

Use painéis pré-construídos para serviços de nuvem e componentes open source comuns. Importe-os para o Managed Service for Grafana, crie painéis personalizados no Grafana ou conecte-se ao DataV via API HTTP do Prometheus.

Visão global

Consulte dados em várias instâncias do Prometheus e contas com visualizações agregadas para monitoramento unificado de múltiplas contas.

Processamento de dados

Defina Recording Rules (compatíveis com as especificações open source do Prometheus) para down-sampling e redução de dimensionalidade. Essa prática reduz os custos de armazenamento e acelera as consultas.

Alertas

Comece com regras de alerta integradas para serviços de nuvem e componentes open source comuns, personalize regras com PromQL ou importe regras existentes do Prometheus open source. Os eventos de alerta fluem para o Alert Management para notificações, atribuições e escalonamentos.

CloudLens

Observabilidade unificada em logs, métricas e eventos para casos de uso essenciais de monitoramento.

Análise de métricas

Execute consultas ad-hoc com total compatibilidade com PromQL. Use ferramentas de gerenciamento de métricas para inspecionar a distribuição de métricas e identificar séries de alta cardinalidade.

Exportação de dados

Transmita métricas em tempo real para Kafka, MaxCompute ou serviços Prometheus autogerenciados.

Benefícios

Benefício

Detalhes

Operações simplificadas

Pilha de monitoramento totalmente gerenciada, sem servidores Prometheus para implantar, corrigir ou dimensionar. Painéis e regras de alerta pré-construídos permitem iniciar o monitoramento em minutos.

Eficiência de custos

Armazenamento em camadas e precificação pagamento conforme o uso baseada no volume de dados. As Recording Rules para down-sampling ajudam a reduzir custos em comparação com implantações autogerenciadas do Prometheus.

Integração profunda com a Alibaba Cloud

Suporte nativo para ACK, ACS, ECS, CloudMonitor e outros serviços da Alibaba Cloud, com enriquecimento automático de métricas e painéis pré-construídos.

Compatibilidade com padrões abertos

Suporte completo a PromQL, ingestão via Remote Write e compatibilidade com OpenTelemetry. Migre suas configurações existentes do Prometheus de forma incremental.

Suporte profissional

Suporte técnico respaldado por um acordo de nível de serviço (SLA).