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Application Real-Time Monitoring Service:Sobrecarga de desempenho do continuous profiling: agente ARMS para Java v4.x

Última atualização: Jun 27, 2026

O Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) oferece continuous profiling por meio do agente ARMS. Esse recurso coleta diagnósticos de CPU, memória e nível de código de aplicações Java em tempo de execução. Este relatório quantifica essa sobrecarga em cargas de trabalho de produção realistas.

Principal conclusão: Com todos os recursos de continuous profiling ativados, a sobrecarga de CPU e memória permanece abaixo de 5%, e o tempo de resposta aumenta menos de 0,2 ms.

Configuração do teste

Arquitetura da aplicação

Test architecture

A aplicação de teste foi desenvolvida com Spring Web MVC e processa dois tipos de solicitações:

  • ${mall-gateway}/case/api/v1/mysql/execute -- acessa o MySQL de 1 a 4 vezes por solicitação

  • ${mall-gateway}/case/api/v1/redis/execute -- acessa o Redis de 1 a 10 vezes por solicitação

Cada tipo de solicitação corresponde a 50% do total de consultas por segundo (QPS).

Ambiente

Componente

Configuração

Teste de estresse

Alibaba Cloud Performance Testing (PTS)

Cluster

Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK), cluster único

Tipo de instância do nó

ecs.u1-c1m2.8xlarge

Sistema operacional

Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64 bits

Pods da aplicação

2 núcleos, 4 GB de memória, 2 réplicas

Agente ARMS

Java v4.2.1

A aplicação Java, o MySQL e o Redis estão implantados no mesmo cluster ACK.

Código de demonstração: alibabacloud-microservice-demo/arms-demo

Procedimento

Cada execução de teste segue esta sequência:

  1. Instale o agente ARMS e defina a taxa de amostragem (10% ou 100%).

  2. Aqueça a aplicação a 50 QPS durante 5 minutos.

  3. Execute um teste de estresse no QPS alvo por 30 minutos com o continuous profiling desativado. Registre o uso de CPU, o uso de memória e o tempo de resposta da linha de base.

  4. Ative dinamicamente todos os recursos de continuous profiling: diagnósticos de CPU, memória e código. Continue o teste de estresse por mais 30 minutos e registre as mesmas métricas.

Cada teste de estresse tem duração total de 1 hora. Os testes se repetem a 500, 1.000 e 2.000 QPS para taxas de amostragem de 10% e 100%.

Linha de base: desempenho sem continuous profiling

QPS

Taxa de amostragem

CPU

Memória

Tempo de resposta

500

10%

8.112%

13,52%

55,5 ms

500

100%

8.416%

13,62%

56,5 ms

1.000

10%

15.247%

14,14%

62,9 ms

1.000

100%

15.614%

14,42%

65,3 ms

2.000

10%

30.550%

14,64%

70,6 ms

2.000

100%

30.945%

14,67%

71,1 ms

Desempenho com continuous profiling ativado

QPS

Taxa de amostragem

CPU

Memória

Tempo de resposta

500

10%

8.912%

15,52%

55,6 ms

500

100%

9.316%

15,71%

56,6 ms

1.000

10%

17.140%

16,24%

63,0 ms

1.000

100%

17.710%

16,82%

65,4 ms

2.000

10%

34.650%

16,84%

70,7 ms

2.000

100%

35.245%

16,89%

71,3 ms

Sobrecarga do continuous profiling

Esta tabela isola a sobrecarga gerada pelo continuous profiling e compara as métricas antes e depois da ativação do recurso na mesma execução de teste.

QPS

Taxa de amostragem

CPU

Memória

Tempo de resposta

500

10%

+0,80%

+2,00%

+0,1 ms

500

100%

+0,90%

+2,09%

+0,1 ms

1.000

10%

+1.893%

+2,10%

+0,1 ms

1.000

100%

+2.096%

+2,40%

+0,1 ms

2.000

10%

+4,10%

+2,20%

+0,1 ms

2.000

100%

+4,30%

+2,22%

+0,2 ms

Principais observações:

  • A sobrecarga de CPU escala com o QPS: de +0,80% a 500 QPS até +4,30% a 2.000 QPS (amostragem de 100%). Em todos os níveis de carga testados, a sobrecarga de CPU permanece abaixo de 5%.

  • A sobrecarga de memória mantém-se consistente em aproximadamente +2% em todos os níveis de carga e taxas de amostragem.

  • O tempo de resposta aumenta entre 0,1 e 0,2 ms, impacto insignificante na latência do usuário final.

Conclusão

  • Com todos os recursos de continuous profiling ativados (diagnósticos de CPU, memória e código), a sobrecarga de CPU e memória permanece dentro de 5%. Ativar apenas um subconjunto de recursos reduz ainda mais a sobrecarga.

  • O continuous profiling tem impacto insignificante na latência da aplicação. O tempo de resposta aumenta no máximo 0,2 ms nas condições testadas.