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ApsaraMQ for Kafka:Monitoramento do Prometheus

Última atualização: Aug 28, 2026

O Managed Service for Prometheus coleta, armazena e visualiza dados de monitoramento dos services da Alibaba Cloud, além de oferecer painéis e alertas integrados ao Grafana. Este tópico descreve as métricas do Prometheus para o ApsaraMQ for Kafka e explica como visualizá-las.

Métricas

A tabela a seguir descreve as métricas de monitoramento do Prometheus disponíveis.

Tipo

Parâmetro

Descrição

Unidade

Instância

instance_message_input

Throughput de mensagens de entrada da instância (tráfego de produção).

bytes/s

instance_message_output

Throughput de mensagens de saída da instância (tráfego de consumo).

bytes/s

instance_reqs_input

Taxa de requisições de produção da instância.

requests/s

instance_message_num_input

Taxa de mensagens produzidas na instância.

messages/s

instance_reqs_output

Taxa de requisições de consumo da instância.

requests/s

instance_disk_capacity

Uso de disco da instância.

%

instance_tcp_num

Número de conexões TCP por nó.

count

instance_tcp_num_sum

Total de conexões TCP em todos os nós da instância.

count

instance_public_tcp_num

Número de conexões TCP pela internet por nó.

count

instance_public_tcp_num_sum

Total de conexões TCP pela internet em todos os nós da instância.

count

Tópico

topic_message_input

Throughput de mensagens de entrada do tópico (tráfego de produção).

bytes/s

topic_message_output

Throughput de mensagens de saída do tópico (tráfego de consumo).

bytes/s

topic_reqs_input

Taxa de requisições de produção do tópico.

requests/s

topic_reqs_output

Taxa de requisições de consumo do tópico.

requests/s

topic_message_num_input

Taxa de mensagens produzidas no tópico.

messages/s

Grupo de consumidores

message_accumulation

Total de mensagens acumuladas.

messages

message_accumulation_onetopic

Quantidade de mensagens acumuladas por tópico.

messages

rebalance_generation

Número de rebalanceamentos do grupo de consumidores.

count

group_message_num_output

Taxa total de consumo.

messages/s

group_message_num_output_onetopic

Taxa de consumo por tópico.

messages/s

group_message_num_output_onetopic_onepartition

Taxa de consumo por partição.

messages/s

Visualizar dados no console do Kafka

  1. Faça login no console do ApsaraMQ for Kafka. Na página Overview, na seção Resource Distribution, selecione uma região.

  2. Na página Instances, clique em nome da instância desejada.

  3. No painel de navegação à esquerda, escolha Observability > Prometheus Monitoring.

  4. Na página Prometheus Monitoring, selecione um intervalo de tempo no canto superior direito para visualizar os dados de monitoramento.

    Para visualizar dados de monitoramento do Prometheus de um tópico ou grupo de consumidores específico, acesse a página de detalhes do tópico ou grupo de consumidores e clique em aba Prometheus Monitoring.

Visualizar dados no console do Grafana

  1. Faça login no . No painel de navegação à esquerda, clique em Workspace Management.

  2. Na página Workspace Management, clique em URL ao lado do workspace desejado para abrir o Grafana.

  3. Siga as etapas correspondentes à sua versão do Grafana para visualizar os dados de monitoramento.

    Grafana 9.x

    1. No painel de navegação à esquerda do Grafana, clique em ícone image e, em seguida, clique em Browse.

    2. Na aba Browse, clique em um painel de monitoramento na pasta desejada para visualizar todos os seus gráficos.

      Por exemplo, para visualizar o painel de uma instância na região China (Hangzhou), localize a pasta com o prefixo cloud-product-prometheus_cn-hangzhou e clique em kafka-instance.

    Grafana 10.x

    1. Na página inicial do Grafana, clique em ícone image no canto superior esquerdo.

    2. No painel de navegação à esquerda, selecione Dashboards e clique em um painel de monitoramento na pasta desejada para visualizar todos os seus gráficos.

      Por exemplo, para visualizar o painel de uma instância na região China (Hangzhou), localize a pasta com o prefixo cloud-product-prometheus_cn-hangzhou e clique em kafka-instance.

Perguntas frequentes

Obter dados de métricas do painel

  1. Faça login no console do ARMS com sua conta Alibaba Cloud.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Integration Center.

  3. Na caixa de pesquisa da página Integration Center, insira Kafka e clique em ícone de pesquisa.

  4. Nos resultados da pesquisa, selecione o service de cloud que deseja integrar (por exemplo, Alibaba Cloud Kafka Message Queue Service). Para mais informações sobre a integração, consulte Step 1: Integrate the monitoring data of an Alibaba Cloud service.

    Nota

    Para obter dados de métricas de instâncias serverless do Message Queue for Apache Kafka, ative as Advanced Monitoring Metrics na seção Configuration Information durante a integração. Caso contrário, apenas as métricas de instâncias não serverless estarão disponíveis.

  5. Após concluir a integração, clique em Provisioning no painel de navegação à esquerda.

  6. Na página Provisioning, clique em aba Alibaba Cloud Service Region Environment.

  7. Na lista Alibaba Cloud Service Region Environment, clique em nome do ambiente desejado para acessar a página de detalhes do ambiente.

  8. Na aba Component Management, na seção Basic Information, clique em região ao lado de Prometheus Instance.

  9. Na aba Setting, estão disponíveis diferentes métodos de acesso aos dados.

Integrar com um Grafana autogerenciado

Todos os dados de métricas do ApsaraMQ for Kafka são salvos no seu Managed Service for Prometheus da Alibaba Cloud. Utilize as APIs fornecidas pelo Managed Service for Prometheus para integrar os dados de métricas dos painéis do ApsaraMQ for Kafka ao seu Grafana local autogerenciado.

Para mais informações, consulte Use an HTTP API endpoint to connect Grafana or a self-managed application to Prometheus for data access.

Nota

Antes de integrar os dados, certifique-se de que o Managed Service for Prometheus esteja integrado ao Alibaba Cloud Kafka Message Queue Service na mesma região da sua instância do ApsaraMQ for Kafka.