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AnalyticDB:Sincronizar dados de um banco de dados MySQL auto-gerenciado em uma instância ECS para o AnalyticDB for PostgreSQL

Última atualização: Jun 27, 2026

Use o Data Transmission Service (DTS) para replicar continuamente dados de um banco de dados MySQL hospedado em uma instância ECS para uma instância do AnalyticDB for PostgreSQL. O DTS gerencia a carga inicial completa e a sincronização incremental contínua, mantendo os dados analíticos atualizados sem intervenção manual.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

  • Um banco de dados MySQL (versão 5.1, 5.5, 5.6, 5.7 ou 8.0) em execução em uma instância ECS

  • Logs binários habilitados no banco de dados MySQL de source e uma conta de banco de dados criada para a tarefa de sincronização. Para obter instruções de configuração, consulte Criar uma conta para um banco de dados MySQL auto-gerenciado e configurar logs binários. A conta do banco de dados requer as seguintes permissões: SELECT (nos objetos a serem sincronizados), REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE e SHOW VIEW.

  • Chaves primárias definidas em todas as tabelas que você planeja sincronizar

  • Uma instância do AnalyticDB for PostgreSQL. Para obter instruções de configuração, consulte Crie uma instância do AnalyticDB for PostgreSQL

Limitações

Objetos suportados: Apenas tabelas. Não é possível sincronizar bancos de dados ou schemas diretamente.

Operações SQL suportadas:

Tipos de dados não suportados: BIT, VARBIT, GEOMETRY, ARRAY, UUID, TSQUERY, TSVECTOR, TXID_SNAPSHOT, POINT. O DTS não sincroniza colunas com esses tipos de dados.

Índices de prefixo: Índices de prefixo não são sincronizados. Se suas tabelas de source usarem índices de prefixo, a sincronização dos dados poderá falhar.

Ferramentas de DDL online: Não use gh-ost ou pt-online-schema-change durante uma tarefa de sincronização ativa. Caso contrário, a sincronização de dados pode falhar.

Topologias de sincronização suportadas

  • Sincronização unidirecional um para um

  • Sincronização unidirecional um para muitos

  • Sincronização unidirecional muitos para um

Mapeamento de termos

O MySQL e o AnalyticDB for PostgreSQL usam terminologias diferentes para os mesmos conceitos:

MySQL

AnalyticDB for PostgreSQL

Database

Schema

Table

Table

Configure uma tarefa de sincronização

Etapa 1: Adquirir uma instância do DTS

Adquirir uma instância do DTS. Na página de compra, defina as seguintes opções:

  • Source Instance: MySQL

  • Target Instance: AnalyticDB for PostgreSQL

  • Synchronization Topology: One-Way Synchronization

Etapa 2: Configure o canal de sincronização

  1. Faça login no console do DTS.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Data Synchronization.

  3. Na parte superior da página Synchronization Tasks, selecione a região onde a instância de destino está localizada.

  4. Localize a instância do DTS e clique em Configure Synchronization Channel na coluna Actions.

  5. Configure as instâncias de source e de destino.

    Configure the source and destination instances

    Detalhes da instância de source

    Parâmetro

    Descrição

    Nome da tarefa de sincronização

    O DTS gera um nome automaticamente. Especifique um nome descritivo para facilitar a identificação. O nome não precisa ser único.

    Tipo de instância

    Selecione User-Created Database in ECS Instance.

    Região da instância

    A região de source selecionada na página de compra. Somente leitura.

    id da instância

    Selecione a instância ECS que hospeda o banco de dados MySQL auto-gerenciado.

    Tipo de banco de dados

    Definido como MySQL. Somente leitura.

    Número da porta

    Insira a porta do serviço MySQL. Padrão: 3306.

    Conta do banco de dados

    Insira a conta do MySQL para a tarefa de sincronização. Esta conta requer as permissões listadas em Pré-requisitos.

    Senha do banco de dados

    Insira a senha da conta do banco de dados.

    Detalhes da instância de destino

    Parâmetro

    Descrição

    Tipo de instância

    Definido como AnalyticDB for PostgreSQL. Somente leitura.

    Região da instância

    A região de destino selecionada na página de compra. Somente leitura.

    id da instância

    Selecione a instância do AnalyticDB for PostgreSQL de destino.

    Nome do banco de dados

    Insira o nome do banco de dados de destino.

    Conta do banco de dados

    Insira a initial account da instância do AnalyticDB for PostgreSQL ou uma conta com a permissão RDS_SUPERUSER. Para mais informações, consulte Crie uma conta de banco de dados e Gerencie usuários e permissões.

    Senha do banco de dados

    Insira a senha da conta do banco de dados de destino.

  6. Clique em Set Whitelist and Next.

    O DTS adiciona automaticamente os blocos CIDR dos servidores DTS à regra de entrada da instância ECS e à lista de permissões do AnalyticDB for PostgreSQL, permitindo que o DTS acesse ambas as instâncias.

Etapa 3: Selecione objetos e política de sincronização

Synchronize data from MySQL to AnalyticDB for PostgreSQL

Defina as seguintes configurações:

Configuração

Opções e descrição

Initial synchronization

Selecione Initial Schema Synchronization e Initial Full Data Synchronization. O DTS copia o schema e os dados para a instância de destino antes de iniciar a sincronização incremental.

Processing mode of conflicting tables

Clear Target Table: Limpa os dados da tabela de destino antes da sincronização completa inicial. Use esta opção para reiniciar os dados ou após uma execução de teste. Ignore: Anexa dados aos registros existentes. Use esta opção para mesclar dados de várias tabelas de source em uma única tabela de destino.

Synchronization type

Selecione as operações DML a serem sincronizadas: Insert, Update, Delete, AlterTable.

Objects to synchronize

Na seção Available, selecione as tabelas para sincronização e mova-as para a seção Selected usando o ícone Rightwards arrow. Para renomear objetos na instância de destino, use o recurso de mapeamento de nomes de objetos.

Replicate temporary tables when DMS performs DDL operations

Aplicável caso você use o DMS para executar operações DDL online na source. Yes: Sincroniza tabelas temporárias geradas por operações DDL online. Operações DDL extensas podem causar atrasos na sincronização. No: Ignora tabelas temporárias e sincroniza apenas os dados DDL originais. Isso pode bloquear as tabelas de destino.

Retry time for failed connections

Padrão: 720 minutos (12 horas). O DTS tenta reconectar dentro desta janela. Se a conexão for restaurada a tempo, a tarefa de sincronização será retomada automaticamente. Defina este valor com base nos seus requisitos de disponibilidade. A instância do DTS é cobrada durante o período de nova tentativa.

Etapa 4: Defina chave primária e colunas de distribuição (apenas sincronização inicial de schema)

Esta etapa aparece somente se você tiver selecionado Initial Schema Synchronization. Especifique a coluna de chave primária e a coluna de distribuição para cada tabela sincronizada com o AnalyticDB for PostgreSQL.

Set primary key and distribution columns

Para mais informações, consulte Defina restrições e Defina distribuição de tabela.

Etapa 5: Execute a pré-verificação e iniciar a sincronização

  1. Clique em Precheck no canto inferior direito. O DTS valida a configuração antes de iniciar a tarefa. Se alguma verificação falhar, clique em no ícone 提示 ao lado do item com falha para obter detalhes. Corrija o problema e execute a pré-verificação novamente. Caso um item com falha não seja crítico para o seu cenário de uso, clique em Ignore para ignorá-lo e execute a pré-verificação outra vez.

  2. Quando a mensagem The precheck is passed aparecer, feche a caixa de diálogo. A tarefa de sincronização iniciará automaticamente.

  3. Aguarde a conclusão da sincronização inicial. O status da tarefa mudará para Synchronizing assim que a sincronização incremental começar. Monitore o status da tarefa na página Synchronization Tasks.

    Visualize the status of a data synchronization task

Considerações sobre desempenho

Durante a sincronização inicial completa de dados, o DTS lê da source e grava no destino simultaneamente. Em bancos de dados com carga elevada, especificações reduzidas ou grandes volumes de dados, isso pode afetar o desempenho. Para minimizar esse impacto, execute a sincronização fora dos horários de pico, quando a utilização da cpu tanto na source quanto no destino estiver abaixo de 30%.