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AnalyticDB:Lake cache

Última atualização: Jun 27, 2026

AnalyticDB for MySQL oferece o recurso lake cache, que armazena em cache arquivos acessados com frequência do OSS em SSDs NVMe de alto desempenho para acelerar a leitura de dados do OSS. Esse recurso é ideal para cenários que exigem alta largura de banda e envolvem leituras repetitivas de dados, como quando vários analistas precisam consultar o mesmo conjunto de dados. Este tópico descreve os benefícios, os casos de uso e a utilização do lake cache.

Pré-requisitos

Crie um cluster do AnalyticDB for MySQL Enterprise Edition, Basic Edition ou Data Lakehouse Edition.

Visão geral

Como funciona

image

O lake cache opera da seguinte forma:

  1. O cliente do lake cache encaminha solicitações de leitura de dados do OSS para o acelerador do lake cache. Em seguida, o cliente se conecta a um nó mestre do lake cache para solicitar metadados de arquivo.

  2. O nó mestre do lake cache retorna os metadados do arquivo ao cliente do lake cache.

  3. Com base nos metadados, o cliente do lake cache envia uma solicitação a um worker do lake cache para recuperar dados do OSS:

    • Se o arquivo alvo estiver no espaço de cache do worker do lake cache, o sistema retornará o arquivo diretamente ao cliente.

    • Caso o arquivo alvo não esteja no espaço de cache, o acelerador do lake cache recupera o arquivo do OSS. O acelerador então retorna o arquivo ao cliente e o armazena em cache para solicitações futuras.

Benefícios

  • Latência no nível de milissegundos

    O acelerador do lake cache utiliza SSDs NVMe para oferecer latência de leitura no nível de milissegundos.

  • Alto throughput

    A largura de banda do acelerador escala linearmente com o tamanho do espaço de cache, oferecendo throughput de pico de até centenas de GB/s.

  • Alta densidade de throughput

    O acelerador fornece alto throughput para pequenos conjuntos de dados, atendendo a demandas de leitura em pico para dados quentes.

  • Dimensionamento elástico

    Dimensione manualmente o espaço de cache para cima ou para baixo conforme as necessidades do negócio, evitando desperdício de recursos e reduzindo custos. O espaço de cache pode ser dimensionado de 10 GB a 200.000 GB.

  • Armazenamento e computação desacoplados

    Diferentemente do cache em nós de computação, o acelerador do lake cache é um componente independente e seu tamanho pode ser ajustado online.

  • Consistência de dados

    Quando um arquivo no OSS é atualizado, o acelerador do lake cache detecta automaticamente a alteração e armazena a nova versão em cache. Isso garante que o mecanismo de computação sempre leia os dados mais recentes.

Métricas de desempenho e política de evicção de cache

Parâmetro

Descrição

Largura de banda do acelerador

A largura de banda é calculada pela fórmula: 5 × Cache space. A unidade para largura de banda é GB/s e a unidade para espaço de cache é TB.

Por exemplo, se o acelerador do lake cache tiver um espaço de cache de 10 TB, a largura de banda de leitura será (5 × 10) GB/s = 50 GB/s.

Espaço de cache do acelerador do lake cache

O valor pode variar de 10 GB a 200.000 GB. O acelerador do lake cache fornece throughput para dados em cache com base no tamanho do espaço de cache configurado. Cada terabyte (TB) de espaço de cache fornece 5 GB/s de largura de banda. O throughput fornecido pelo acelerador é adicional e não limitado pelo OSS padrão.OSS

Para solicitar uma capacidade maior, envie um ticket.

Política de evicção de cache

Quando o cache está cheio, o sistema usa a política Least Recently Used (LRU) para remover dados. Essa política remove primeiro os dados acessados menos recentemente para maximizar a eficiência do cache.

Desempenho

O AnalyticDB for MySQL foi testado com base no benchmark TPC-H para comparar dois métodos: habilitar o lake cache e acessar diretamente o espaço de armazenamento do OSS. Neste teste, a ativação do recurso lake cache melhorou a eficiência de acesso aos dados em 2,7 vezes. Para resultados detalhados do teste, consulte a tabela a seguir:

Tipo

Espaço de cache

Tamanho do conjunto de dados

Recursos do Spark

Duração da consulta

lake cache habilitado

12 TB

Conjunto de dados TPC-H de 10 TB

Médio (2 núcleos, 8 GB)

7219s

Acesso direto ao OSS

N/A

Conjunto de dados TPC-H de 10 TB

Médio (2 núcleos, 8 GB)

19578s

Faturamento

O espaço do lake cache é cobrado com base no pagamento conforme o uso. Para mais informações, consulte Preços para Enterprise Edition e Basic Edition e Preços para Data Lakehouse Edition.

Observações de uso

  • O lake cache está disponível apenas nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), Singapura, EUA (Silicon Valley), EUA (Virginia) e Indonésia (Jakarta).

    Importante

    Caso deseje usar o recurso lake cache em outras regiões, envie um ticket.

  • Se ocorrer uma falha de hardware no cache, as consultas de dados continuarão sendo executadas sem interrupções ou erros, embora o desempenho possa diminuir. Os dados em cache são recarregados do OSS e a velocidade da consulta é restaurada após a conclusão do processo.

  • Quando o espaço de cache configurado atinge a capacidade máxima, o acelerador substitui arquivos acessados com menos frequência por aqueles acessados com mais frequência, seguindo a política de evicção de cache. Para evitar que arquivos sejam removidos, aumente o espaço de cache.

Ative o lake cache

  1. Faça login no console do AnalyticDB for MySQL. No canto superior esquerdo do console, selecione uma região. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters. Localize o cluster que você deseja gerenciar e clique no ID do cluster.

  2. Acesse a página Cluster Information. Na seção Configuration Information, clique em Configure ao lado de Lake Cache.

  3. Na caixa de diálogo Lake Cache, ative a chave Lake Cache e configure as Disk Cache Settings.

  4. Clique em OK.

Nota

Após habilitar o Lake Cache, siga os mesmos passos para visualizar o tamanho do espaço de cache configurado.

Usar o lake cache

Depois de habilitar o lake cache, ao ler dados do OSS, acelere as leituras de dados do OSS configurando o parâmetro spark.adb.lakecache.enabled na configuração do seu job Spark. Veja um exemplo abaixo:

Spark SQL

-- This is an example of using lake cache. Modify the code to run your Spark program.
SET spark.adb.lakecache.enabled=true;

-- Add your SQL statements here.
SHOW databases;

Spark JAR

{
  "comments": [
    "-- This is an example of using lake cache. Modify the code to run your Spark program."
  ],
  "args": ["oss://testBucketName/data/readme.txt"],
  "name": "spark-oss-test",
  "file": "oss://testBucketName/data/example.py",
  "conf": {
    "spark.adb.lakecache.enabled": "true"
  }
}
Nota

Para usar o acelerador do lake cache com o mecanismo XIHE, envie um ticket.

Monitorar o lake cache

Após habilitar o lake cache, utilize o console do CloudMonitor para verificar se suas aplicações Spark estão usando o cache e visualizar métricas como volume de leitura de dados. Para isso, execute os seguintes passos:

  1. Faça login no console do Cloud Monitor.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cloud Resource Monitoring > Cloud Service Monitoring.

  3. Passe o mouse sobre o cartão AnalyticDB for MySQL e clique em AnalyticDB for MySQL 3.0 - Data Lakehouse Edition.

  4. Localize o cluster desejado e clique em Monitoring Charts na coluna Actions.

  5. Clique na aba LakeCache Metrics para visualizar os detalhes.

    A tabela a seguir descreve as métricas de monitoramento.

    Métrica

    Descrição

    LakeCache Cache Hit Ratio (%)

    Percentual de solicitações de leitura atendidas pelo cache. Fórmula: (Acertos no Cache / Total de Solicitações de Leitura) × 100%.

    LakeCache Cache Usage (B)

    Quantidade de espaço de cache utilizado, em bytes.

    Total Data Read from LakeCache (B)

    Quantidade total de dados lidos do espaço de cache, em bytes.