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    AnalyticDB:Conectar o FineReport ao AnalyticDB for MySQL

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    AnalyticDB:Conectar o FineReport ao AnalyticDB for MySQL

    Última atualização: Aug 24, 2026

    Este tópico descreve como usar o FineReport para conectar-se a um cluster do AnalyticDB for MySQL e gerenciar relatórios.

    Pré-requisitos

    Conectar ao AnalyticDB for MySQL

    1. Inicie o FineReport. Na barra de menus, escolha Database Query.

    2. Na página Define Data Connection, configure os parâmetros de conexão.

      配置连接参数

      Parâmetro

      Descrição

      Database

      Selecione Insert.

      Driver

      Selecione com.mysql.jdbc.Driver.

      Basic

      String de conexão do cluster do AnalyticDB for MySQL. Formato: jdbc:mysql://hostname:port.

      • hostname: endpoint público ou endpoint da Virtual Private Cloud (VPC) do cluster.

      • port: número da porta. O padrão é 3306.

      Database Account

      Conta do cluster do AnalyticDB for MySQL. Tipos de conta disponíveis:

      • conta privilegiada

      • conta padrão

      Password

      Senha da conta.

    3. Após configurar os parâmetros, clique em Test Connection. Se o teste for bem-sucedido, clique em OK para conectar-se ao cluster do AnalyticDB for MySQL.

    Adicionar um conjunto de dados

    Após conectar-se ao AnalyticDB for MySQL, crie um conjunto de dados. Esse conjunto usa consultas SQL para recuperar dados do banco, exibindo-os como uma tabela bidimensional no painel de gerenciamento de conjuntos de dados.

    1. No painel de gerenciamento de conjuntos de dados, selecione a aba Template Dataset e clique em + na parte superior.221040803

    2. Na lista suspensa, selecione Expand.2

    3. Na caixa de diálogo DB Query, selecione a fonte de dados do cluster AnalyticDB for MySQL e a tabela de destino. Insira uma consulta SQL para criar um novo conjunto de dados chamado ds1. Por exemplo, a consulta select * from demo_sales recupera todos os dados da tabela demo_sales.2021040802

    4. Use uma consulta agregada para criar outro conjunto de dados. Por exemplo, crie um conjunto chamado ds2 e execute a consulta SELECT store_name, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM demo_sales GROUP BY store_name para obter o total de vendas por loja.

    5. Clique em OK. Os dados recuperados aparecem no painel de gerenciamento de conjuntos de dados.

    Exemplo

    Este exemplo demonstra como criar um relatório com uma tabela e um gráfico de colunas. O relatório exibe as vendas máximas de contratos e o volume total de vendas, agrupados por tipo de product, tipo de contrato e tipo de pagamento. A figura a seguir mostra o resultado final:

    2021040804

    1. Baixe o arquivo de dados de amostra "Contract Sales Summary": demo_contract.

    2. Crie uma tabela no AnalyticDB for MySQL.

      1. Use uma coluna com distribuição uniforme de dados como chave de distribuição e uma coluna temporal como chave de partição. Para mais informações, consulte Table schema design.

      2. Nos dados de amostra, os valores da coluna contract_id têm distribuição aleatória. Use essa coluna como chave de distribuição. A instrução DDL a seguir cria a tabela:

        CREATE TABLE `demo_contract` (
 `contract_id` VARCHAR,
 `customer_id` VARCHAR,
 `contract_type` VARCHAR,
 `amount` BIGINT,
 `payment_type` VARCHAR,
 `register_time` DATE,
 `purchase_amount` INT,
 `create_time` TIMESTAMP,
 `product_type` SMALLINT,
 `paid` tinyint,
 PRIMARY KEY (`contract_id`)
) DISTRIBUTED BY HASH(`contract_id`) INDEX_ALL='Y' STORAGE_POLICY='COLD'

    3. Após criar a tabela, use o Kettle para importar o arquivo Excel baixado para o AnalyticDB for MySQL.

      1. Para mais informações sobre o uso do Kettle, consulte Import data to Data Warehouse Edition by using Kettle.

      2. Ao concluir a importação, execute select count(*) from demo_contract e verifique se há 668 registros.

    Use os dados importados para gerar o relatório de amostra:

    1. Crie dois conjuntos de dados no FineReport: d1 e d2. Eles recuperarão as vendas máximas de contratos por tipo de pagamento e o volume total de vendas, agrupados por tipo de product e tipo de contrato.

      1. O conjunto de dados d1 agrupa os dados por tipo de product, tipo de contrato e tipo de pagamento, recuperando o volume máximo de vendas para cada grupo:

        SELECT product_type, payment_type, contract_type, MAX(purchase_amount) AS max_amount FROM demo_contract GROUP BY product_type, payment_type, contract_type HAVING max_amount>0

      2. O conjunto de dados d2 agrupa os dados por tipo de product e tipo de contrato para calcular o volume total de vendas de todos os tipos de pagamento:20210408052021040806

    2. Desenhe a tabela:

      1. Título: mescle as células A1 a D2, insira o título "Contract Sales Overview" e formate o texto em negrito, centralizado e com fonte de 15 pontos.

      2. Célula de cabeçalho com barra: para exibir três campos de cabeçalho separados por barras em uma única célula mesclada, mescle as células A3 e B3. Clique com o botão direito na célula mesclada e escolha . Na caixa de diálogo Slope Line, insira o texto Payment Type | Contract Type | Product Type. Adicione espaços conforme necessário para ajustar a posição do texto.20210408072021040808

    3. Vincule os dados:

      1. Arraste as colunas de dados do conjunto de dados para as células correspondentes.

      2. Para calcular o volume total de vendas de cada product, a célula C5 deve somar os valores da célula C4. Selecione a célula C5, clique em Insert Formula na barra de atalhos e insira a fórmula SUM(C4) no editor de fórmulas.

      3. Da mesma forma, para calcular o volume total de vendas de todos os products, insira a fórmula SUM(D4) na célula D5.2021040809

    4. Configure as propriedades da célula:

      1. Selecione a célula C3. Para expandir os dados horizontalmente, no painel de propriedades, escolha MySQL > Data e defina Expand Direction como Preview.

      2. A célula C4 não precisa de expansão, pois seu valor é definido exclusivamente pela expansão das células A4, B4 e C3. Defina a direção de expansão como nenhuma. Faça o mesmo para as células C5 e D5.2021040811

    5. Vincule vários conjuntos de dados: quando um relatório usa dados de diferentes conjuntos, vincule-os adicionando um filtro de dados.

      Este relatório utiliza dados dos conjuntos ds1 e ds2, que compartilham os campos product_type e contract_type. Use esses campos comuns para vincular os conjuntos: clique duas vezes na célula D4 para abrir a caixa de diálogo Data Column. Na aba Filter, adicione uma condição para vincular os campos product_type e contract_type de ds1 e ds2.

      20210408122021040813

    6. Desenhe o gráfico:

      1. Mescle as células A7 a D15. Na barra de menus, escolha URL. Selecione e clique em OK.2021040814

      2. Selecione o gráfico. No painel de propriedades, escolha Server Address para configurar os dados. Defina Data Source como Cell Data, Category como =B4, Series como =C3 e Value como =C4.

        Nota

        Inclua o sinal de igual (=) ao definir Category, Series e Value. Caso contrário, o FineReport tratará a referência da célula como uma string.

        2021040815

    7. Visualize o relatório: salve o relatório antes de visualizá-lo. Clique em Save. Em seguida, clique em Horizontal e selecione Pagination Preview para abri-lo no navegador.

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