AnalyticDB for MySQL abrange cinco cenários principais: data warehousing em tempo real, análises de data lakehouse, relatórios de BI, marketing de precisão e análises orientadas por IA.
Data warehousing em tempo real
Executar análises em tempo real e ETL em lote em pilhas separadas aumenta a complexidade da arquitetura, o esforço de desenvolvimento e os custos de O&M. Recursos ociosos em horários de baixa demanda elevam ainda mais os gastos.
O AnalyticDB for MySQL unifica ambas as cargas de trabalho em uma única plataforma:
Processamento unificado em tempo real e em lote: Insira, atualize e exclua dados em tempo real enquanto análises online e jobs de ETL executam simultaneamente. Grupos de recursos isolam as cargas de trabalho para evitar interferências.
Dimensionamento independente de computação e armazenamento: A arquitetura desacoplada permite dimensionar computação e armazenamento independentemente conforme a demanda, o que reduz custos com recursos ociosos.
Sincronização em tempo real de múltiplas fontes: Sincronize dados em tempo real do ApsaraDB RDS, PolarDB, Kafka, Log Service, entre outros. Agregue bancos de dados fragmentados em uma única tabela para análise unificada.
Análises de data lakehouse
Data lakes oferecem armazenamento de baixo custo, mas com desempenho de consulta limitado. Data warehouses proporcionam consultas rápidas, porém com custos de armazenamento mais elevados. Mover dados entre esses dois ambientes gera redundância e problemas de consistência.
A Data Lakehouse Edition do AnalyticDB for MySQL elimina a lacuna entre lakes e warehouses:
Gerenciamento unificado de metadados: Um service de metadados unificado gerencia os dados do lakehouse e elimina silos de dados.
Spark serverless: Um mecanismo Spark integrado executa processamento de dados em grande escala sem exigir um cluster separado.
Formatos de armazenamento abertos: Lê e grava nativamente em Hudi, Delta Lake e outros formatos abertos no Object Storage Service (OSS), o que desacopla totalmente o armazenamento da computação.
BI e relatórios interativos
Cargas de trabalho de BI exigem dados disponíveis para consulta no momento da gravação, com tempos de resposta inferiores a um segundo para análises multidimensionais. A ampla compatibilidade com ferramentas de BI reduz os custos de desenvolvimento de frontend.
O AnalyticDB for MySQL oferece um mecanismo de consulta de alto desempenho e vasta compatibilidade com o ecossistema para cargas de BI:
Disponibilidade imediata após gravação: Grava milhões de linhas por segundo e as torna consultáveis em milissegundos.
Análise multidimensional em subsegundos: Processa consultas que abrangem centenas de dimensões e retorna resultados de JOINs complexos entre dezenas de tabelas em milissegundos ou segundos.
Conectividade direta com ferramentas de BI: Oferece alta compatibilidade com os padrões MySQL e SQL:2003, com suporte nativo a Tableau, FineReport, Quick BI e dezenas de outras ferramentas de BI.
Marketing de precisão e crescimento de usuários
Equipes de marketing precisam de visibilidade em tempo real sobre aquisição, engajamento e retenção de usuários em diversos canais para mensurar o ROI rapidamente. Ciclos de feedback mais ágeis impulsionam a otimização de campanhas e a iteração de products.
O AnalyticDB for MySQL fornece processamento de dados em tempo real para análises de marketing:
Sincronização em tempo real de múltiplas fontes: Sincronize dados estruturados e não estruturados de vários sistemas de negócios com o AnalyticDB for MySQL em tempo real para eliminar silos de dados.
Análise de campanhas em tempo real: Execute correlações em tempo real entre logs e dados de negócios para obter feedback instantâneo sobre o desempenho das campanhas, sem espera por processamento em lote.
Dimensionamento elástico para picos de tráfego: Aumente os recursos de computação durante promoções e reduza-os posteriormente para manter os custos otimizados.
Análises orientadas por IA
As empresas buscam permitir que usuários não técnicos consultem dados em linguagem natural, o que reduz a barreira de entrada para análises. Simultaneamente, aplicações de IA necessitam de armazenamento e recuperação vetorial eficientes para casos de uso de RAG, recomendação e busca.
O AnalyticDB for MySQL possui capacidades de IA integradas que transformam o data warehouse em uma plataforma inteligente de análises:
Consulta em linguagem natural (NL2SQL): Usuários de negócios fazem perguntas em linguagem simples, e o sistema gera e executa SQL automaticamente, sem necessidade de programação.
Busca vetorial e RAG: A indexação vetorial nativa e a busca por similaridade, combinadas com grandes modelos de linguagem, habilitam aplicações de geração aumentada por recuperação (RAG) para Q&A inteligente sobre dados privados corporativos.
Framework de agentes: O framework OpenClaw Agent integrado permite construir rapidamente aplicações de IA com chamada de ferramentas, memória de longo prazo e capacidades de conversação multivolta.
Nós de IA: Invoque grandes modelos de linguagem diretamente nos fluxos de trabalho SQL para análise de texto, classificação e sumarização, sem mover os dados para fora do warehouse.