AnalyticDB for MySQL oferece alta compatibilidade com MySQL, permite consultar dados em milissegundos após a ingestão, resolve consultas analíticas complexas em menos de um segundo e fornece elasticidade com armazenamento e computação desacoplados em uma plataforma lakehouse unificada.
Compatibilidade com MySQL — migração sem atrito
AnalyticDB for MySQL é compatível com os protocolos MySQL e com os padrões SQL:92, SQL:99 e SQL:2003. Migre suas cargas de trabalho MySQL existentes sem alterar o código da aplicação.
Conecte-se via SQL padrão usando ferramentas de BI e plataformas ETL comuns, sem precisar aprender uma linguagem de consulta proprietária.
Um único ambiente oferece diversos métodos de importação e exportação de dados, desenvolvimento de jobs e visualização de dados.
Armazenamento e computação desacoplados
AnalyticDB for MySQL separa o armazenamento da computação. Escale cada camada independentemente: adicione nós de computação durante picos de consulta e reduza a capacidade quando ocioso. Você paga apenas pelo que utiliza.
A elasticidade agendada e sob demanda ajusta os recursos de computação aos padrões de carga de trabalho e elimina a necessidade de planejamento prévio de capacidade.
O armazenamento em camadas para dados quentes e frios mantém os dados acessados frequentemente em mídias de alto desempenho. O sistema move automaticamente dados antigos para armazenamentos de custo mais baixo, garantindo que o faturamento reflita o uso real.
Ingestão em tempo real e consultas em subsegundos
Os dados ficam disponíveis para consulta em milissegundos após a ingestão. Consultas analíticas complexas retornam resultados em menos de um segundo, impulsionando painéis em tempo real, exploração interativa e relatórios online.
Plataforma lakehouse unificada
Execute análises online de alto desempenho e processamento em lote de grande escala na mesma plataforma. Isso elimina a necessidade de mover dados entre sistemas distintos.
Grupos de recursos agendados e sob demanda alternam a capacidade de computação entre cargas analíticas e em lote, aumentando a utilização e reduzindo custos.
Faturamento, metadados, permissões e pipelines de dados unificados simplificam a gestão ao consolidar tudo em um único ambiente.
Um mecanismo Serverless Spark integrado processa tarefas em lote com recursos sob demanda e dispensa o provisionamento de um cluster Spark independente. Os resultados são gravados diretamente no armazenamento interno e ficam imediatamente disponíveis para análise online.
O suporte ao Apache Hudi viabiliza o processamento incremental quase em tempo real no armazenamento OSS de baixo custo, com ingestão de dados nativa para o data lake.