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Alibaba Cloud Linux:Diferenças entre Alibaba Cloud Linux 4 e Alibaba Cloud Linux 3

Última atualização: Aug 27, 2026

O Alibaba Cloud Linux 4 (abreviado como Alinux 4) é uma distribuição de sistema operacional para servidores Linux criada pela Alibaba Cloud, desenvolvida e altamente personalizada com base na versão Anolis OS 23 da comunidade OpenAnolis. Este tópico descreve as principais diferenças do Alinux 4 em relação ao Alinux 3 quanto a posicionamento de product, módulos/componentes, capacidades do kernel e pacotes de software. O conteúdo serve de referência para usuários do Alinux 3 avaliarem upgrades, analisarem a compatibilidade e planejarem a migração.

Posicionamento de product e cenários recomendados

O Alinux 4 não busca mais ser um substituto compatível com o CentOS. Em vez disso, adota um kernel 6,6 totalmente novo e redefiniu as versões de sua toolchain principal. Seus objetivos de design focam em suporte a poder computacional heterogêneo, otimização de computação para IA, observabilidade de operações de IA e evolução inteligente do sistema.

Comparação de posicionamento entre gerações de product

Dimensão

Alibaba Cloud Linux 3

Alibaba Cloud Linux 4

Ano de lançamento

2021

Julho de 2025

Base upstream

Anolis OS 8

Anolis OS 23

Compatibilidade com CentOS

Objetivo principal

Não atua mais como substituto compatível com CentOS

Foco central

Substituição do CentOS e habilitação de instâncias de 8ª geração da Alibaba Cloud

Orientado a IA, poder computacional heterogêneo, evolução inteligente

Versão do kernel

5,10 (ANCK)

6,6 (ANCK)

Gerenciamento de pacotes

dnf (compatível com yum)

dnf (igual ao Alinux 3, com estrutura de repositório de nova geração)

Nome típico de componente

al8

alnx4

Cenários recomendados

O Alinux 4 é indicado para os seguintes cenários:

  • Cargas de trabalho de Agent: Atua como Agent Runtime, oferece proteção de segurança e economia de tokens, suporta totalmente a implantação e o ajuste de ambientes de runtime do framework Sandbox da Alibaba Cloud e open source, além de apresentar vantagens exclusivas em velocidade de inicialização e densidade de carga de trabalho.

  • Instâncias de computação de uso geral de 9ª geração e posteriores: Disponibiliza otimizações de desempenho e habilitação de recursos no nível do kernel.

  • Treinamento e inferência: Fornece suítes dedicadas para otimizar e acelerar esses cenários.

  • Tipos de instância nacionais: Atende a requisitos de segurança e conformidade, oferecendo manutenção de ciclo de vida de até 13 anos.

Comparação completa de componentes

Na comparação entre os componentes do Alinux 3 (linha de base da versão 3,13) e do Alinux 4 (linha de base da versão 4.0.2), os componentes idênticos representam aproximadamente 58%. A distribuição geral das diferenças é a seguinte:

Status do componente

Quantidade de componentes

Descrição

Herdados pelo Alinux 4

1706

Desses, 1666 são completamente idênticos; os 40 restantes possuem capacidade equivalente, mas com nomes ou provedores alterados.

Não fornecidos pelo Alinux 4

1191

Majoritariamente pacotes de suporte a múltiplas linguagens e módulos.

Adicionados pelo Alinux 4

1109

Focados principalmente em estratégia de product e cobertura de ecossistema. Incluem 257 pacotes de suporte à linguagem Perl, 427 de suporte à linguagem Python e 40 para suporte a OCaml e múltiplas versões do GCC.

Para a comparação completa de componentes, consulte Appendix: Full component comparison list.

Diferenças de versão de módulos/componentes

Alterações em recursos do sistema

Capacidade

Alibaba Cloud Linux 3

Alibaba Cloud Linux 4

Descrição da diferença

Gerenciamento de pacotes

dnf-4.7.0

dnf-4.16.2

Sem diferença de uso: ambos fornecem dnf e yum. A versão superior traz otimizações de segurança, verificação de assinatura e desempenho.

Configuração de rede

NetworkManager-1.40.16

NetworkManager-1.44.2

Melhora redes de contêineres, WireGuard e DNS-over-TLS por padrão.

Filtragem de pacotes de rede

nftables-1.0.4

nftables-1.0.8

Consolida ainda mais a camada de compatibilidade com iptables.

Runtime de contêiner padrão

podman-4.9.4

moby-28.3.3 / containerd-1.7.29

Altera o provedor docker e também disponibiliza o componente containerd.

Distribuição Java

OpenJDK 1.8/11/17/21 (edição community)

Alibaba Dragonwell 1.8/11/17/21/25

Adiciona o JDK 25 e acelera o OpenJDK via Dragonwell por padrão.

Python padrão

python3.6 (com suporte adicional para 3,11)

python3.11

A versão 3,11 oferece otimizações significativas no sistema, incluindo interpretador adaptativo especializado e cache inline.

OpenSSL

OpenSSL 1.1.1 (compatível com ABI legado)

OpenSSL 3.0.12 (padrão) / OpenSSL 1.1.1q (também fornecido)

O OpenSSL 3.0.12 traz FIPS 140-3, arquitetura de provedores e prioridade para TLS 1.3.

Cgroup

Cgroup V1 habilitado por padrão

Cgroup V2 habilitado por padrão

Ferramentas dependentes do cgroup v1 precisam de adaptação.

Nota: O Alinux 4 fornece cgroup v2 e OpenSSL 3.0 por padrão. Binários que utilizam a ABI legada do OpenSSL (como libssl.so.1.1) exigem recompilação ou instalação de pacotes de compatibilidade; ferramentas de orquestração ou monitoramento de contêineres que dependem de caminhos do cgroup v1 precisam de adaptação para a hierarquia unificada do cgroup v2.

Descrições de upgrade de componentes

Componente

Categoria

Alinux 3

Alinux 4

Principais alterações

kernel

Kernel

5,10

6,6

O ANCK 6,6 introduz diversas capacidades upstream, como melhorias no io_uring, otimizações de desempenho do ext4, large folio, MGLRU, EEVDF/sched_ext e cpuset do cgroup v2.

glibc

Base

2.32

2.38

Suporta novas chamadas de sistema do Linux 5.8–6.3; otimiza ARM64/RISC-V; aprimora o malloc; acelera o VDSO.

libc++

Base

15.0.7

17.0.6

Otimizações de C++20 e novos recursos de C++23; melhorias em contêineres e formatação.

libstdc++

Base

10.2.1

12.3.0

Otimizações de C++20 e suporte inicial a C++23; ajustes de thread-safety.

libvirt

Virtualização

8.0.0

9.10.0

A pilha de virtualização foi atualizada integralmente e integrada a uma versão mais recente do qemu.

qemu

Virtualização

6.2.0

8.2.0

Suporta novas plataformas de hardware e melhorias no virtio; o nome do pacote mudou de qemu-kvm para qemu.

GCC

Compilador

8,5

12,3

Melhorias em C++20/23, analisador estático e novos conjuntos de instruções ISA.

systemd

Gerenciamento do sistema

239

254

Unifica cgroup v2, Portable Services, Credential, BPF, OOM Policy, entre outros.

OpenSSL

Segurança

1.1.1

3.0.12

FIPS 140-3, arquitetura de provedores e prioridade para TLS 1.3.

containerd

Contêiner

Não fornecido

1.7.29

Adiciona o componente containerd independente.

moby

Contêiner

Não fornecido (apenas podman)

28.3.3

Adiciona o moby (motor Docker open source).

Principais novos recursos do kernel

Armazenamento

io_uring

Em comparação com a versão 5,10, o kernel 6,6 continua aprimorando o framework de IO assíncrona io_uring:

Recurso

Descrição

Escritas bufferizadas assíncronas

Adiciona suporte a escritas bufferizadas no caminho rápido, com melhoria de desempenho de aproximadamente 3x em testes xfs.

Contenção de lock em task work

Substitui o spin lock por uma lista sem locks, aumentando o desempenho multi-threaded do task_work_add em cerca de 20%.

Batch de conclusão multishot

Eventos de conclusão multishot reutilizam IO_URING_F_COMPLETE_DEFER, elevando o RPS de 8,3 M/s para 19,3 M/s (aproximadamente 2,3x).

Otimização de cache SQ/CQ

O microbenchmark nop do io_uring apresenta melhoria de cerca de 9%.

Novas capacidades

accept/recvmsg/timeout multishot, zero-copy de rede, passthrough, driver de bloco em espaço de usuário ublk, entre outras.

ext4

Abrange diversos aspectos, como alocação de blocos, pré-alocação de inodes, concorrência, locking e escalabilidade:

Recurso

Descrição

Melhoria no desempenho de escrita de buffer delalloc

Remove operações desnecessárias de journal no caminho de escrita delalloc, aumentando o UnixBench em cerca de 73%.

Aceleração no tratamento de arquivos órfãos

Introduz um arquivo órfão para substituir a lista vinculada em disco, reduzindo o tempo de operação em aproximadamente 40% em microbenchmark de 128 threads.

Melhoria no desempenho do fast_commit

A função ext4_fc_commit_dentry_updates foi otimizada de O(n²) para O(n), aumentando o desempenho em cerca de 171x no cenário de múltiplos diretórios e arquivos pequenos do fs_mark.

Lock compartilhado de inode DIO cobrindo blocos pré-alocados

Escritas de sobrescrita em blocos pré-alocados agora têm proteção por i_data_sem, melhorando o desempenho de escrita DIO multi-threaded 4k em aproximadamente 4x.

Lista de pré-alocação de inode → rbtree

Reduz a complexidade de busca de O(n) para O(log n), melhorando escritas esparsas de 1x a 2x.

Aceleração de escrita append delalloc

No cenário de escrita append, as atualizações de i_disksize são adiadas, melhorando appends concorrentes de 32 threads em cerca de 34%; o throughput medido no Kafka 2.6.2 aumentou 10%.

Habilitação de large folio para arquivos regulares

Refatora o folio em mballoc/write_begin/writeback com base em buffer heads, melhorando leituras e escritas de IO bufferizado em até aproximadamente 1,2x.

Memória

O subsistema de memória abrange otimização de custos, gerenciamento de grande volume de memória e coordenação entre software e hardware.

Otimização de custo de memória

Recurso

Descrição

HVO (Otimização de vmemmap HugeTLB)

Libera estruturas de páginas finais não utilizadas em huge pages hugetlb, economizando 16 GB de memória para um hugetlb de 1 TB com páginas de 1 GB.

DAMON (Monitor de Acesso a Dados)

Reclama proativamente memória fria com base em amostragem de regiões e ajuste adaptativo de áreas.

Reclamação de memória fria MGLRU

Uma solução mais leve para envelhecimento de memória e reclamação proativa de memória fria.

Preenchimento de página zero em tmpfs

Reutiliza páginas zero para arquivos esparsos tmpfs, evitando ocupação de memória física adicional.

Gerenciamento de grande volume de memória (Large folio + Escalabilidade de Lock)

Em cenários de IA e virtualização com grande volume de memória, o kernel 6,6 habilita Large folio por padrão, suporta PTE contíguo ARM e THP AMD para reduzir falhas de TLB, e resolve definitivamente o problema de escalabilidade do mmap_lock que na era 5,10 só admitia contorno.

Otimização da coordenação software-hardware de memória

Recurso

Descrição

Memory tiering

Suporta gerenciamento automático de camadas quente/fria para memória heterogênea CXL/PMEM.

Flush de TLB em lote durante migração

Agrupa IPIs de TLB para otimizar o desempenho do caminho de migração.

Balanceamento NUMA com suporte a huge pages

Large folio também participa do balanceamento NUMA, melhorando o desempenho de negócios ao acessar huge pages locais.

Múltiplas réplicas de segmento de código (duptext)

Copia o segmento de código de nós remotos para o nó local, evitando acesso cross-NUMA.

Escalonamento

Recurso

Descrição

EEVDF

Escalonamento baseado em deadlines virtuais. Em comparação com o CFS, permite respostas mais rápidas para tarefas sensíveis a latência, mantendo o throughput inalterado.

sched_ext

Adiciona a classe de escalonamento ext, que implementa políticas personalizadas por meio de programas eBPF para criar o escalonador ideal para diferentes cenários de negócio.

Melhorias no PSI

Chave de estatísticas PSI por cgroup, estatísticas de carga irq/softirq e poll psi event sem privilégios.

Isolamento de cpuset no cgroup v2

Adiciona modo isolado (sem balanceamento de carga dentro do escopo do cpuset, adequado para cenários exclusivos como DPDK).

Group Identity 2.0

Otimização de escalonamento granular baseada em CFS/EEVDF, evitando de forma simples e eficiente a contenção de hyper-threading.

Group Balance 2.0

Solução dinâmica de escalonamento que resolve problemas de domínio de afinidade e interferência de contenção de cache/TLB no modo CPU-share.

Análise categorizada de componentes diferenciados

Componentes não fornecidos pelo Alinux 4

Há 1191 componentes no total, distribuídos conforme o motivo de sua introdução:

  • 190 pacotes de suporte a formatos multilíngues: O Alinux 4 suporta apenas chinês e inglês; outros idiomas ainda não têm suporte.

  • 108 pacotes de módulo (DNF Modular): Atualmente, o Alinux 4 não suporta o formato de pacote de módulo.

  • 36 componentes de driver (kmod-*): Ainda não fornecidos pelo Alinux 4; planos futuros estão em discussão.

  • 30 toolchains de compilação mingw: O Alinux 4 não fornece o ambiente de compilação cruzada mingw.

  • 42 versões múltiplas do gcc: como gcc-toolset-12/13; o Alinux 4 passou a usar uma nova versão padrão do gcc.

  • 34 pacotes de suporte a OCaml: O Alinux 4 não incorpora o ecossistema OCaml.

  • 9 componentes de products Red Hat: O Alinux 4 é um product proprietário e não precisa incluí-los.

  • 806 outros componentes de aplicação: Ainda não categorizados claramente; a equipe de aplicações precisa confirmá-los individualmente.

Recomendação de upgrade: Antes da migração, execute rpm -qa para exportar a lista de pacotes das suas instâncias Alinux 3 existentes e compare-a com as categorias anteriores. Caso dependa de pacotes de módulo, toolchains de múltiplas versões do gcc, mingw, OCaml, kmod-* ou componentes de products Red Hat, avalie alternativas antecipadamente.

Componentes alterados no Alinux 4

Há 40 componentes no total que permanecem no Alinux 4 com capacidades equivalentes, mas com nomes de pacotes ou provedores diferentes. As relações de substituição mais comuns são:

Componente original do Alinux 3

Provedor equivalente no Alinux 4

Descrição

SDL 1.2.15

sdl12-compat 1.2.68

Camada de compatibilidade SDL 1.2 → SDL 2

device-mapper-multipath 0.8.4

multipath-tools 0.9.5

Alteração de provedor

fipscheck 1.5.0

libkcapi-fipscheck 1.4.0

Verificação FIPS migrada para libkcapi

glassfish-annotation-api / servlet-api

jakarta-annotations / jakarta-servlet

Migração de namespace JavaEE → Jakarta EE

hardlink 1.3

util-linux-core 2.39.1

Mesclado ao util-linux-core

java-1.8.0/11/17-openjdk

java-1.8.0/11/17-alibaba-dragonwell

OpenJDK padrão substituído pelo Dragonwell

Série python3.11-* (17 itens)

Pacotes python3-* correspondentes

Normalização de nomes de pacotes

qemu-kvm 6.2.0

qemu 8.2.0

Nome do pacote alterado de qemu-kvm para qemu

shadow-utils 4.6

shadow 4.14.3

Ajuste de nome de pacote

system-lsb 4.1

lsb-release 3.2

Alteração de provedor

Componentes exclusivos do Alinux 4 (1109 itens)

Os componentes exclusivos adicionados pelo Alinux 4 em relação ao Alinux 3 distribuem-se principalmente nas seguintes categorias:

  • 427 pacotes do ecossistema Python: módulos python3-* adicionados em torno do runtime padrão python 3,11.

  • 257 pacotes do ecossistema Perl: pacotes de módulos CPAN adicionados em conjunto com o upgrade para perl 5,36.

  • 40 pacotes de suporte a OCaml e múltiplas versões do gcc: toolchains mais recentes fornecidas por outros meios.

  • 385 outros pacotes de ecossistema/estratégia de product: provenientes da expansão do ecossistema Anolis 23 / OpenAnolis.

Recomendações de compatibilidade e migração

Avaliação de cenários aplicáveis

Priorize a avaliação de upgrade para o Alinux 4 nos seguintes cenários:

Cenário de negócio

Benefícios do upgrade

Treinamento/inferência de IA (modelos grandes, vLLM, SGLang)

Large folio 6,6, Uncached IO, Cachefs, profiling full-stack e otimização de inferência distribuída.

Hardware heterogêneo/nacional (Hygon, Zhaoxin, Kunpeng, Phytium, GPUs nacionais)

O Alinux 4 é a base central de próxima geração da rota nacional da Alibaba Cloud, com habilitação nativa.

Instâncias de 9ª geração e posteriores

Novos conjuntos de instruções, drivers de plataforma e otimizações de escalonamento.

Contêineres em larga escala/co-location

cgroup v2 por padrão, PSI por cgroup, cpuset isolado e Group Identity/Balance 2.0.

Requisitos fortes para OpenSSL 3.0, Python 3,11 ou GCC 12+

Infraestrutura moderna funciona prontamente.

Itens de compatibilidade de alto risco

  • OpenSSL 3.0: O binário legado libssl.so.1.1 não é mais fornecido por padrão e exige recompilação ou instalação de pacote de compatibilidade.

  • cgroup v2 por padrão: Agentes de orquestração e monitoramento de contêineres que dependem de caminhos do cgroup v1 precisam de adaptação.

  • Java usa Dragonwell por padrão: Se o seu negócio depende estritamente do comportamento do OpenJDK ou da string de fornecedor, especifique explicitamente a escolha entre OpenJDK e Dragonwell.

  • Python usa 3,11 por padrão: Extensões C compiladas com Python 3.6 e scripts legados dependentes de distutils precisam de adaptação.

  • Pacotes de módulo não são mais suportados: Scripts de implantação que usam DNF Modular exigem refatoração.

  • Drivers kmod-*: Alguns drivers de hardware (como ena, bnxt e hns3) não estão disponíveis atualmente no Alinux 4; avalie o impacto no negócio.

  • Alterações de nomes de pacotes: Migrações de namespace como qemu-kvm → qemu, shadow-utils → shadow, system-lsb → lsb-release e python3.11-* → python3-* exigem atualização dos scripts de implantação.

Caminho de migração recomendado

  1. Inventarie: Na instância Alinux 3, execute rpm -qa > alinux3-pkglist.txt e analise as diferenças comparando com a análise categorizada de componentes diferenciados deste tópico.

  2. Substitua: Para componentes alterados, ajuste os scripts de implantação para os nomes de pacotes equivalentes do Alinux 4.

  3. Avalie: Quanto aos componentes "a confirmar individualmente (806 itens)", verifique sua necessidade em um ambiente de teste.

  4. Pilote: Priorize projetos-piloto do Alinux 4 em negócios não críticos nos cenários de IA, co-location e hardware nacional.

  5. Escale: Após a estabilização do piloto, substitua os negócios principais em lotes, utilizando a containerização como transição quando necessário.