AgentLoop:Configure as estratégias de extração e armazenamento de memórias

Selecione uma predefinição de extração

Por exemplo, um assistente de estilo de vida pode usar a seguinte instrução personalizada:

[
  {
    "sourceId": "preview-001",
    "scope": {"userId": "user-001"},
    "messages": [{"role": "user", "content": "I like light, mildly spicy home-style dishes"}]
  }
]

Uma instrução personalizada pode conter até 8.000 caracteres. A instrução descreve os objetivos de extração e não pode substituir a identidade do negócio, as permissões de acesso ou as configurações de escopo.

Categorias, regras de exclusão e modelo

• Categorias: Especifique categorias como preference e profile conforme necessário. Se a lista de categorias não estiver vazia, apenas os fatos cujas categorias estejam na lista serão mantidos, e os resultados sem categoria também serão filtrados. Recomendamos usar a pré-visualização para verificar se as categorias atendem às suas expectativas.

• Regras de exclusão: Descreva o conteúdo que você não deseja extrair, como códigos de verificação temporários. O aplicativo ainda deve executar a filtragem de dados necessária antes que as entradas sejam processadas. Não dependa apenas das instruções do modelo para proteger informações confidenciais.

• Modelo de extração: Use uma opção de modelo fornecida no console. O modelo atual é o qwen3.8-flash.

Adição de eventos

Cada fato extraído é adicionado como uma nova memória, o que é ideal para manter o histórico de eventos. Após ativar a Deduplication, os resultados duplicados que possuem o mesmo escopo de negócio, source e chave de fato são ignorados. Descrições semelhantes de sources diferentes ainda podem ser armazenadas separadamente.

Por exemplo, as solicitações feitas pelo mesmo cliente durante duas sessões de atendimento podem ser mantidas separadamente para rastreamento posterior.

Atualização por mesclagem

O sistema primeiro pesquisa memórias existentes no mesmo escopo de negócio e, em seguida, determina quais ações executar com base na entrada. Este modo é adequado para manter informações em constante mudança, como preferências de usuário e o status do cliente.

O factKey identifica um tipo de fato, como as preferências alimentares de um usuário específico. A tabela a seguir descreve as ações.

Por exemplo, se uma nova entrada mudar de "gosta de bebidas doces" para "agora prefere bebidas sem açúcar", o sistema poderá propor uma atualização ou adição. A ação real depende do escopo, do conteúdo existente, da estratégia e do resultado da extração. Use amostras para observar as ações propostas antes de decidir quais alterações automáticas permitir.

Proteção contra edição manual e período de retenção

A Manual edit protection vem ativada por padrão. Se a extração automática precisar modificar uma memória revisada manualmente, o sistema manterá o conteúdo atual e registrará a alteração como pendente de revisão. O status de revisão da memória e as auditorias relacionadas podem ajudar você a determinar por que o novo conteúdo não sobrescreveu diretamente o conteúdo antigo.

O Expiration days deve ser um número inteiro não negativo. O valor 0 indica que as memórias nunca expiram. Um valor positivo define o período de retenção para as memórias gravadas posteriormente. Não presuma que a alteração dessa configuração limpará retroativamente todos os registros históricos.