Container Service for Kubernetes:ack-cgpu component and changelog

Módulo cGPU V1.5.20:

• Correção de bug:

  Correção de um conflito raro de ID de instância cGPU durante execuções simultâneas de pods.

Módulo cGPU V1.5.12:

• Correção de bug:

  Resolução de falha no isolamento de memória da GPU para algumas APIs CUDA com drivers NVIDIA versão 535 e posteriores.

Módulo cGPU V1.5.9:

• Suporte aos tipos de instância ebmgn8ia.

• Suporte para cgroup v2 e Ubuntu 22.04.

Módulo cGPU V1.5.7:

• Suporte aos tipos de instância gn8X.

• Compatibilidade com drivers NVIDIA versão 550 e posteriores.

• Correção de kernel panic em VMs após a destruição de um nó.

Módulo cGPU V1.0.9:

• Melhoria no suporte para dispositivos UVM.

• Ajuste na ordem de carregamento do wrapper e do cGPU no script de instalação para evitar bloqueio na inicialização dos pods de gerenciamento do ACK.

• Módulo cGPU V1.0.7: Sem atualizações.

• Módulo gpushare-device: Inclusão do rótulo gpushare=true para ativar o modo somente compartilhamento sem isolamento de memória.

• Módulo cGPU V1.0.7: Sem atualizações.

• Módulo gpushare-device: Correção de problema que impedia a instalação do ack-cgpu em clusters com Kubernetes 1.24.

• Módulo cGPU V1.0.7.

• Módulo gpushare-device:

  • Resolução de falha na inicialização de pods de aplicação devido à perda do UUID da GPU após reinicialização de instância ECS durante o agendamento de GPU compartilhada.

  • Suporte à definição da política do cGPU por variável de ambiente.

Módulo cGPU V1.0.7:

• Extensão do suporte para regiões adicionais, incluindo Ulanqab, Guangzhou e Chengdu.

Módulo cGPU V1.0.6:

• Correção de memória residual após isolamento, que anteriormente revertia os limites de memória para o padrão de 8 GB após falha.

• Resolução de corrupção de memória após eventos de falta de memória (OOM) em cenários multiprocesso.

Módulo cGPU V1.0.3:

• Suporte para compilação e instalação em versões de kernel 5,1 e posteriores e Alibaba Cloud Linux 3.2.

• Suporte à família de instâncias gn7. Adaptação para CUDA 11 e drivers NVIDIA versão 460 e posteriores.

• Introdução da policy3, que permite especificar poder computacional em porcentagens como 50% ou 30%. A granularidade mínima é de 5%, com margem de erro de ±5%.

• Correção de exibição imprecisa de memória em cenários multiprocesso.

• Resolução de problema de alocação de memória da GPU com CUDA 11.4 e drivers NVIDIA versão 470 e posteriores.

Módulo cGPU V0.8.13:

• Adaptação para drivers NVIDIA versão 450 e posteriores.

• Expansão do suporte para todas as regiões de nuvem pública disponíveis.

Módulo cGPU V0.8.8:

• Lançamento inicial. Tipos de instância compatíveis: gn6i, gn6v, gn6e, gn5i e gn5. Regiões compatíveis: China (Hangzhou), China (Shanghai) e China (Beijing).