Container Service for Kubernetes:Criar um workflow

Usar a Alibaba Cloud Argo CLI

Referência rápida — comandos comuns da Argo CLI

1. Crie o arquivo helloworld-workflow.yaml com o seguinte conteúdo.

   apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
   kind: Workflow                  # new type of k8s spec
   metadata:
     generateName: hello-world-    # name prefix for the workflow instance
   spec:
     entrypoint: whalesay          # first template to run
     templates:
       - name: whalesay            # name of the template
         container:
           image: docker/whalesay
           command: [cowsay]
           args: ["hello world"]

   Campos principais:

   Campo	Descrição
   kind: Workflow	Declara um novo tipo de recurso do Kubernetes gerenciado pelo Argo.
   generateName	O Kubernetes gera um nome exclusivo para cada execução ao anexar um sufixo aleatório a este prefixo.
   spec.entrypoint	Modelo executado primeiro pelo Argo quando o workflow inicia.
   spec.templates	Defina o conjunto de modelos disponíveis para o workflow. Cada modelo descreve uma unidade de trabalho.

2. Envie o workflow.

   argo submit helloworld-workflow.yaml

3. Liste todos os workflows para confirme o envio.

   argo list

   Saída esperada:

   NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
   hello-world-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0

4. Obtenha o status detalhado do workflow.

   argo get hello-world-lgdpp

   Saída esperada:

   Name:                hello-world-lgdpp
   Namespace:           default
   ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
   Status:              Succeeded
   Conditions:
    PodRunning          False
    Completed           True
   ....
   Duration:            37 seconds
   Progress:            1/1
   ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
   
   STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
    ✔ hello-world-lgdpp  whalesay  hello-world-lgdpp  27s

   O campo ResourcesDuration exibe a CPU e a memória consumidas pelo workflow. Use essa informação para monitorar custos.

Usar kubectl

Após configure o arquivo kubeconfig, use o kubectl para gerencie clusters de workflow. Algumas operações têm restrições em comparação aos clusters Kubernetes padrão. A tabela a seguir descreve as permissões disponíveis para cada tipo de recurso.