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Container Service for Kubernetes:ACK One overview

Última atualização: Jun 27, 2026

A Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes (ACK One) gerencia clusters Kubernetes em data centers on-premises, nuvens de terceiros e regiões da Alibaba Cloud por meio de um plano de controle unificado.

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Abra o console do ACK One

Tipos de cluster

O ACK One oferece três tipos de cluster:

Tipo de cluster

Descrição

Registered clusters

Qualquer cluster Kubernetes externo (on-premises ou em nuvem de terceiros) conectado ao console do ACK para gerenciamento centralizado e integração com a Alibaba Cloud

Multi-cluster Fleet instances

Plano de controle unificado que agrupa vários clusters Kubernetes para distribuição coordenada de aplicações, gerenciamento de tráfego e monitoramento

Kubernetes clusters for distributed Argo workflows

Clusters serverless baseados em Elastic Container Instance (ECI) para executar Argo Workflows em escala, com execução orientada a eventos e custos otimizados

Capacidades

Gerencie clusters em um único local

  • Conecte clusters de qualquer provedor ou localização a um único console e interface de API.

  • Aplique políticas de segurança, controles de acesso e inspeções de configuração centralizadas em todos os clusters.

  • Visualize métricas de integridade e custos de todos os clusters em um painel de monitoramento global.

Dimensione recursos sob demanda

  • Expanda cargas de trabalho de clusters on-premises para a Alibaba Cloud adicionando instâncias do Elastic Compute Service (ECS) ou ECI a clusters Kubernetes externos.

  • Use o agendador do ACK para agendamento avançado: gang scheduling, agendamento de CPU com reconhecimento de topologia e agendamento baseado em ECI.

  • Acelere o acesso a dados e reduza o consumo de largura de banda com o cache distribuído ACK Fluid em ambientes com computação e armazenamento desacoplados.

  • Dimensione recursos na nuvem automaticamente para lidar com flutuações de tráfego ou configure dimensionamento agendado para melhorar a relação custo-benefício.

Proteja e recupere aplicações

  • Faça backup e restaure aplicações e dados entre regiões ou de data centers para a nuvem com o Backup center, sem configuração adicional.

  • Defina políticas automatizadas de backup e restauração para manter as aplicações protegidas.

  • Crie redundância geográfica ativa em três data centers distribuídos por duas zonas para garantir a continuidade dos negócios.

Distribua aplicações em múltiplos clusters

  • Hospede o ArgoCD open source no ACK One e distribua aplicações multicluster via GitOps.

  • Aplique configurações diferentes por cluster durante a implantação a partir do mesmo repositório Git.

  • Execute jobs em vários clusters conforme cronograma.

Gerencie tráfego no nível da fleet

  • Roteie tráfego norte-sul entre clusters com gateways nativos da nuvem MSE.

  • Crie Services multicluster para gerenciar o tráfego leste-oeste.

  • Configure Global Ingresses com regras de roteamento de Camada 7 baseadas em pesos e contagem de réplicas de pods, com fallback automático.

Execute cargas de trabalho de IA e big data

  • Implante componentes empresariais verificados pela Alibaba Cloud em clusters Kubernetes para aprimorar segurança, eficiência de agendamento e computação de IA e big data.

  • Gerencie jobs de treinamento de IA, cotas de recursos e observabilidade em uma interface unificada.

  • Aumente a utilização da GPU em aproximadamente 300% com compartilhamento de GPU.

  • Acelere o treinamento distribuído com desacoplamento de computação e armazenamento e agendamento entre clusters para jobs Spark, Kubernetes e TensorFlow.

  • Ative o agendamento inteligente de CPU e reconhecimento de acesso não uniforme à memória (NUMA) em instâncias ECS Bare Metal.

Execute workflows em grande escala com economia

  • Pague apenas pelo uso do plano de dados — os planos de controle do Argo Workflows são gratuitos.

  • Use instâncias preemptíveis para reduzir ainda mais os custos de computação.

  • Ajuste automaticamente as especificações de recursos por meio de previsão de recursos baseada em carga.

  • Processe milhares de workflows simultâneos e dezenas de milhares de tarefas de computação.

  • Dispare workflows automaticamente a partir de eventos do Git, Message Service (MNS) ou Object Storage Service (OSS).

  • Alcance mais de 20 GB/s de largura de banda de leitura agregada com cache distribuído entre regiões.

Casos de uso

Conecte clusters on-premises e escale para a nuvem

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Registre clusters on-premises para conectar data centers à Alibaba Cloud e expandir cargas de trabalho para a nuvem durante picos de tráfego.

Estenda clusters on-premises com serviços da Alibaba Cloud

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Adicione observabilidade, segurança e governança de microsserviços da Alibaba Cloud a clusters em data centers ou nuvens de terceiros:

  • Observabilidade: Colete logs, métricas e eventos com O&M consistente em todos os ambientes.

  • Segurança: Ative auditoria, inspeção de segurança, detecção de riscos em nós e governança de políticas.

  • Governança de microsserviços: Use Service Mesh (ASM) e Microservices Engine (MSE) para controle de tráfego e governança de serviços.

Implemente recuperação de desastres em nuvem híbrida, regiões ou zonas

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  • Faça backup de aplicações com estado e dados entre regiões ou de ambientes on-premises para a nuvem.

  • Agende backups automatizados e defina políticas de restauração para atender aos objetivos de recuperação.

  • Construa redundância geográfica ativa com três data centers em duas zonas para continuidade de negócios nativa do Kubernetes.

Acelere cargas de trabalho de IA e big data

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  • AI algorithm development: Gerencie jobs de IA, cotas e observabilidade em um único console.

  • AI training: Use agendamento com reconhecimento de topologia, desacoplamento de computação e armazenamento e agendamento entre clusters para jobs Spark, Kubernetes e TensorFlow.

  • AI inference: Melhore a utilização da GPU em aproximadamente 300% com compartilhamento de GPU e Auto Scaling em recursos na nuvem e on-premises.

  • Intelligent CPU scheduling: Execute cargas de trabalho com reconhecimento de NUMA em instâncias ECS Bare Metal para jobs sensíveis a latência.

Distribua aplicações para múltiplos clusters via GitOps

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Implante aplicações de repositórios Git em vários clusters com uma instância Fleet e ArgoCD hospedado:

  • Desenvolvedores precisam apenas de permissões no repositório Git, sem necessidade de acesso direto ao cluster Kubernetes.

  • Aplique controle de versão, aprovação de alterações, rollback de código e logs de auditoria em cada implantação.

  • Mantenha as aplicações nos clusters continuamente sincronizadas com o estado declarado no Git.

  • Implante a mesma aplicação com configurações diferentes em clusters distintos.

Implemente recuperação de desastres entre zonas com gateways multicluster

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Roteie tráfego inteligentemente entre clusters para reduzir custos e aumentar a resiliência:

  • Use gateways multicluster para agendar tráfego norte-sul com base em disponibilidade e custo.

  • Crie Global Ingresses com regras de roteamento de Camada 7 controladas por peso e contagem de réplicas de pods, com fallback automático quando um cluster ficar indisponível.

Orquestre jobs em grande escala e workflows complexos com Argo Workflows

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Execute cargas de trabalho de simulação, computação científica, processamento de dados e integração contínua em um plano de controle gerenciado e serverless do Argo Workflows:

  • Use recursos em várias regiões e zonas.

  • Reduza custos com instâncias preemptíveis e faturamento do plano de dados pago conforme o uso.

  • Desacople computação e armazenamento com cache distribuído para acelerar a execução de jobs.

Próximos passos

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