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Container Service for Kubernetes: Visão geral de jobs de IA

Última atualização: Jun 27, 2026

Com a suite de IA nativa da nuvem do Container Service for Kubernetes (ACK), você executa jobs de IA em clusters ACK de forma simples e eficiente. Utilize recursos fundamentais, como a CLI Arena e o agendamento de cargas de trabalho de IA, para treinar modelos, testar e analisar o desempenho. Em seguida, implante serviços de inferência de modelos por meio da aceleração elástica de conjuntos de dados e do gerenciamento de recursos heterogêneos de GPU. Este tópico descreve os jobs de IA compatíveis com a suite de IA nativa da nuvem e fornece links para as referências relevantes.

A tabela a seguir descreve os jobs de IA compatíveis com a suite de IA nativa da nuvem.

Job de IA

Descrição

Referências

Treinamento de modelos

Use o Arena para enviar diversos tipos de jobs de treinamento, incluindo treinamento autônomo, distribuído e elástico.

Gerenciamento de modelos

Gerencie e associe jobs de treinamento aos modelos gerados por eles.

Gerenciar modelos no MLflow Model Registry por meio do Arena

Análise e otimização de modelos

Antes de implantar um modelo como serviço, use o Arena para enviar jobs de análise de desempenho e otimização e garantir que o modelo atenda aos requisitos de negócios.

Analisar e otimizar modelos