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Container Service for Kubernetes:ack-kube-queue

Última atualização: Jun 27, 2026

ack-kube-queue é o componente de gerenciamento de filas de jobs da suíte de IA nativa em nuvem. Ele se integra ao scheduler e ao sistema de cotas do Kubernetes para enfileirar cargas de trabalho de IA/machine learning (ML) e em lote, agendar jobs por prioridade e aplicar cotas elásticas — maximizando a utilização de recursos no cluster.

Visão geral

Jobs de IA/ML e em lote no Kubernetes geram grandes quantidades de pods, o que aumenta a carga do scheduler. Quando várias equipes enviam jobs simultaneamente, elas competem por recursos e interferem umas nas outras.

O ack-kube-queue resolve isso dando aos administradores de sistema controle granular sobre as filas de jobs. Combinado ao sistema de cotas, ele automatiza o gerenciamento de cargas de trabalho e cotas de recursos, garantindo que a capacidade do cluster seja totalmente aproveitada em vez de fragmentada entre jobs concorrentes.

Principais recursos:

  • Gerenciamento de filas de jobs — Enfileira jobs de IA/ML e em lote, controla a ordem de envio e recupera informações de sequência de jobs das filas.

  • Agendamento por prioridade — Agenda jobs com base em prioridades configuráveis, incluindo agendamento de prioridade estrita que impõe ordenação entre filas.

  • Filas de bloqueio — Retém jobs na fila até que os recursos estejam disponíveis, evitando a fragmentação de recursos.

  • Cotas elásticas — Gerencia cotas de recursos dinamicamente com o ElasticQuotaTree, incluindo limites de jobs removidos da fila simultaneamente via kube-queue/max-jobs.

  • Fair queuing de várias filas — Distribui jobs entre várias filas com fair queuing para evitar congestionamento.

  • Reenfileiramento — Recupera e reenvia automaticamente jobs com pendência prolongada causada por agendamento com topologia, restrições de afinidade de nó ou fragmentos de recursos, liberando cotas ocupadas e melhorando a utilização geral.

  • Amplo suporte a tipos de jobs — Compatível com jobs MPI (enviados via Arena) e Argo Workflows.

  • Suporte a nós ARM — Os componentes kube-queue-controller, tf-operator-extension e pytorch-operator-extension são executados em nós baseados em ARM.

Ambientes compatíveis

O ack-kube-queue requer um dos seguintes tipos de cluster com Kubernetes 1.18 ou posterior:

  • Clusters ACK Pro

  • Clusters ACK Serverless Pro

  • Clusters ACK Edge Pro

Instale o ack-kube-queue ao implantar a suíte de IA nativa em nuvem ou adicione-o após a implantação. Para etapas de instalação e configuração de recursos, consulte Usar o ack-kube-queue para gerenciar filas de jobs.

Notas de versão

Janeiro de 2024

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.3.4Corrigido o bloqueio head-of-line que ocorre ocasionalmente no modo de bloqueio quando a primeira tarefa na fila é excluída.Correção de bugNenhum

Dezembro de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.3.3A configuração de filas de bloqueio globalmente por meio de variáveis de ambiente agora atualiza o modo de fila de bloqueio para todas as filas.MelhoriaNenhum

Setembro de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.3.1Corrigidos erros de fila que ocorrem ocasionalmente durante a exclusão de QueueUnit.Correção de bugNenhum
v0.3.0As informações de sequência de jobs agora podem ser recuperadas das filas.RecursoNenhum

Agosto de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.2.1Corrigido um problema em que o NodeSelector no modelo impede o agendamento em nós de trabalho.Correção de bugNenhum
v0.2.0Adicionado suporte para envio de jobs Message Passing Interface (MPI) via Arena, enfileiramento de Argo Workflows e limitação de jobs removidos da fila simultaneamente com kube-queue/max-jobs no ElasticQuotaTree. Logs de falhas de remoção de jobs da fila aprimorados.RecursoNenhum

Julho de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.13Corrigido um problema de função causado pela ausência do campo LastUpdateTime.Correção de bugNenhum
v0.1.12Adicionado um switch por fila para ativar ou desativar o recurso de fila de bloqueio. Para desativar o recurso de reenfileiramento, defina o parâmetro de timeout na extensão como 0.RecursoNenhum

Junho de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.11O status do QueueUnit agora é sincronizado quando as tarefas são atualizadas.MelhoriaNenhum
v0.1.10Os nós baseados em ARM agora são compatíveis com kube-queue-controller, tf-operator-extension e pytorch-operator-extension.RecursoNenhum

Maio de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.9Adicionado reenfileiramento para jobs com pendência prolongada e fair queuing de várias filas. Quando pods permanecem pendentes devido a agendamento com topologia, afinidade de nó ou fragmentos de recursos, o ack-kube-queue recupera o job e o reenvia para a fila — liberando a cota ocupada e melhorando a utilização geral.RecursoNenhum

Abril de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.8Adicionadas filas de bloqueio e agendamento de prioridade estrita. Consulte Ativar filas de bloqueio e Ativar agendamento de prioridade estrita.RecursoNenhum

Março de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.6Corrigido um problema em que o status do job TensorFlow não é exibido.Correção de bugNenhum

Fevereiro de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.5Corrigido um problema em que o ack-kube-queue falha ocasionalmente ao excluir jobs.Correção de bugNenhum
v0.1.4Corrigido um problema em que as informações de Used são ocasionalmente perdidas após a remoção de uma unidade de fila de jobs da fila.Correção de bugNenhum

Janeiro de 2023

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.3Corrigido um problema em que as unidades de fila de jobs são ocasionalmente perdidas.Correção de bugNenhum
v0.1.2Corrigido um problema em que os jobs não conseguem ser removidos da fila por períodos prolongados.Correção de bugNenhum
v0.1.1Adicionado suporte a várias filas. Jobs com cotas de recursos diferentes são enviados para filas separadas para evitar congestionamento.RecursoNenhum

Outubro de 2022

VersãoAlteraçãoTipoImpacto na carga de trabalho
v0.1.0Lançamento inicial.Nenhum