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Container Service for Kubernetes:Analyze nginx-ingress-controller access logs with SLS

Última atualização: Oct 13, 2026

O Alibaba Cloud Ingress registra solicitações HTTP no stdout. Ative a coleta de logs ao criar um cluster e use o Simple Log Service (SLS) para visualizar análises do log de acesso do Nginx Ingress e monitorar o status do Ingress em tempo real. Este tópico descreve como implantar e visualizar os logs de acesso do Nginx Ingress.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de que:

Ative a coleta de logs para o nginx-ingress-controller

Use o console do ACK, a menos que precise automatizar a configuração por meio de um pipeline GitOps ou CI/CD.

ACK console

  1. Faça login no console do ACK. No painel de navegação à esquerda, clique em console do ACKClusters.

  2. Na página Clusters, clique no cluster desejado. No painel de navegação à esquerda, escolha Operations > Add-ons.

  3. Na página Add-ons, clique na aba Networking. No cartão Nginx Ingress Controller, clique no ícone image.png e selecione Enable Log Collection. Clique em OK.

CLI

O ACK fornece um CRD chamado AliyunLogConfig. Ao criar um AliyunLogConfig, o alibaba-log-controller gera automaticamente a configuração do SLS e atualiza os painéis.

Importante

Antes de criar um AliyunLogConfig:

  • Se já existirem pods do nginx-ingress-controller, recrie-os após aplicar o AliyunLogConfig para que a coleta de logs tenha efeito.

  • O alibaba-log-controller deve estar na versão 0.2.0.0-76648ee-aliyun ou posterior. Caso um AliyunLogConfig já exista após a atualização do controller, exclua-o e crie-o novamente.

  • Esta configuração pressupõe o formato de log padrão do ACK. Se você personalizou o formato de log, atualize a seção processor_regex. Consulte Use CRDs to collect container logs in DaemonSet mode.

  1. Crie um arquivo chamado k8s-nginx-ingress.yaml com o seguinte conteúdo:

    Defina IncludeLabel com os rótulos do Docker obtidos via docker inspect . io.kubernetes.pod.namespace seleciona por namespace; io.kubernetes.container.name seleciona por contêiner. Por exemplo, io.kubernetes.pod.namespace: backend-prod coleta todos os contêineres nesse namespace; io.kubernetes.container.name: worker-server tem como alvo um contêiner específico. Especifique apenas esses dois rótulos. Para filtrar por variáveis de ambiente, use IncludeEnv ou ExcludeEnv . Consulte Use the Simple Log Service console to collect container stdout and stderr in DaemonSet mode .

    Campo

    Descrição

    Modificar?

    metadata.namespace

    Namespace do controller de Ingress

    Sim, se não for kube-system

    spec.logstore

    Nome do Logstore do SLS

    Opcional

    IncludeLabel

    Rótulos do Docker usados para selecionar contêineres

    Sim, se estiver coletando de um namespace específico

    processor_regex > Regex

    Regex de análise de log

    Apenas se você alterou o formato de log padrão

    A tabela a seguir descreve os campos que você provavelmente precisará personalizar:

  2. Aplique a configuração:

Para desativar a coleta de logs, exclua o AliyunLogConfig:

Visualize o log de acesso e os painéis

  1. Faça login no console do Simple Log Service.

  2. Na seção Projects, clique no projeto do seu cluster ACK (nomeado k8s-log-{cluster-id}).

  3. No painel de navegação à esquerda, clique no ícone Nginx Ingress.png e selecione um painel na lista.

Painéis disponíveis:

Painel

Intervalo de tempo

O que exibe

Visão geral do Ingress

Últimas 24 h / último 1 min

Volume de tráfego, latência, taxas de erro, distribuição geográfica, principais URLs

Central de acesso do Ingress

Últimas 24 h

Contagens de UV/PV, distribuição regional, principais navegadores e IPs de origem, detalhamento mobile

Central de monitoramento do Ingress

Última 1 h

Taxa de sucesso em tempo real, proporções de erro, percentis de latência, principais Services por PV e taxa de falha

Central de monitoramento do Ingress para implantações blue-green

Dinâmico

Comparação lado a lado das métricas do ServiceA e ServiceB para rollouts seguros

Central de exceções do Ingress

Automático

Detecção de anomalias baseada em machine learning do SLS e análise de séries temporais

Visão geral do Ingress

Rastreia o tráfego no nível do site por meio do nginx-ingress-controller. Principais métricas:

  • Last 24 hours: visualizações de página (PVs), visitantes únicos (UVs), tráfego de entrada/saída, latência média, proporção de usuários mobile, proporção de erros 5xx, proporção de erros 404

  • Último 1 minuto: PVs, UVs, taxa de sucesso de solicitações, latência média, latência P95, latência P99

  • Tendências e distribuição: tendência de PV em 24 horas e 7 dias, distribuição regional de solicitações, principais áreas e cidades, detalhamento Android/iOS

  • Principais URLs (última 1 hora): 10 URLs com maiores PVs, maior latência, mais erros 5xx e mais erros 404

Central de acesso do Ingress

Origens das solicitações e distribuição de clientes nas últimas 24 horas: contagens de UV/PV, detalhamento regional, principais navegadores, IPs de origem e proporções mobile.

Central de monitoramento do Ingress

Métricas em tempo real da última hora para detecção e triagem de problemas:

  • Taxa de sucesso de solicitações, proporção de 5xx, proporção de 404 e proporção de solicitações não encaminhadas ao upstream

  • Latência média, latência P95, latência P99 e latência P999

  • Distribuição de solicitações por código de status e proporção de PV por Ingress

  • Top 10 Services por PVs, taxa de falha, latência média e total de solicitações

Ingress monitoring center

Central de monitoramento do Ingress para implantações blue-green

Comparação lado a lado das métricas do ServiceA e ServiceB — PVs, taxas de erro, percentis de latência e total de solicitações — para detectar regressões durante rollouts blue-green.

Ingress blue-green deployment monitoring center

Central de exceções do Ingress

Detecta anomalias nos logs do nginx-ingress-controller usando machine learning do SLS e análise de séries temporais.

Ingress exceptions center

Configure alertas

Configure regras de alerta em qualquer gráfico do painel, com notificações por e-mail, chatbot do DingTalk, webhooks ou SMS.

Consulte Configure an alert rule.

Este exemplo cria um alerta que dispara quando a proporção de erros 5xx excede 1%, verificado a cada 5 minutos.

  1. Na seção Dashboard, clique em Ingress Monitoring Center. Passe o mouse sobre o ícone Tip no canto superior direito do gráfico 5XX Proportion e clique em Save as Alert (Old Version).

  2. No assistente Create Alert, defina Alert Name, Associated Chart, Frequency e Trigger Condition. O campo total representa a proporção de erros 5xx; defina a Trigger Condition como total > 1.

  3. Na página Notifications, selecione os canais de notificação, configure os parâmetros e clique em Submit.

Inscreva-se em um painel

Entregue snapshots agendados do painel para um endereço de e-mail ou grupo do DingTalk. Consulte Subscribe to a dashboard.

Este exemplo inscreve o painel Ingress Overview V1.2 e envia um snapshot diário para um grupo do DingTalk às 10:00.

  1. Na seção Dashboard, clique em Ingress Overview V1.2. Escolha Subscribe > Create.

  2. No assistente Create Subscription, defina a Notifications como Daily e o horário para 10:00. Desative a opção Add Watermark e clique em Next.

  3. Na página Projects, selecione WebHook-DingTalk Bot em Notifications e defina a Request URL para a URL do webhook do seu chatbot do DingTalk. Clique em Submit.

Use o painel do Ingress com o ARMS

O painel Ingress Overview V1.2 integra-se ao Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) para fornecer visibilidade completa de rastreamento ponta a ponta.

  1. Faça login no console do Simple Log Service.

  2. Na seção Projects, clique no projeto do seu cluster ACK.

  3. No painel de navegação à esquerda, clique no ícone image e selecione Ingress Overview V1.2 na lista de Dashboard.

  4. Na seção Top 10 Request URLs by Latency, clique em uma URL na coluna URL(ARMS Troubleshooting) para visualizar os detalhes de rastreamento do ARMS desse Service.

Próximos passos

  • Data filtering plugin — aplique filtros de consulta de log para investigar solicitações específicas ou janelas de tempo.