Container Service for Kubernetes:Edge node FAQs

Diferença entre nós na nuvem e nós de borda

O ACK Edge utiliza o rótulo alibabacloud.com/is-edge-worker para identificar nós de borda.

Ao adicionar um nó a um pool de nós da nuvem ou de borda, o sistema inclui automaticamente o rótulo is-edge-worker. Se o valor de is-edge-worker for true, trata-se de um nó de borda. Caso seja false, o nó reside na nuvem.

Adicionar nós de borda via Express Connect

Para adicionar um nó de borda a um cluster ACK Edge pelo Express Connect, atenda aos requisitos abaixo. Consulte Configurações especiais para clusters ACK Edge em cenários de Express Connect.

• Ao criar um pool de nós de borda, selecione Dedicated como tipo de pool. Em seguida, siga as instruções em Adicionar um nó de borda para gerar o script de conexão do nó.

  Consulte Gerenciar pools de nós de borda.

  Nota

  Se o seu cluster ACK Edge estiver na versão 1,22 ou posterior, não será possível usar o parâmetro inDedicatedNetwork no script de conexão para adicionar nós via Express Connect. Caso seu cluster esteja em uma versão anterior à 1,22, atualize-o.

• Em cenários de linha dedicada, a integração do nó interage com serviços em nuvem por endpoints internos. Garanta a conectividade de rede com os serviços necessários, como OSS, Container Registry e Server Load Balancer (SLB).

Adicionar nós acelerados por GPU

• Instale o driver da GPU antes de adicionar o nó.

• Consulte Versões de driver NVIDIA suportadas pelo ACK.

• Defina o parâmetro gpuVersion no script de conexão do nó para corresponder ao modelo da sua GPU.

  Arquitetura do SO	Modelo de GPU	Versão do cluster ACK Edge
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_T4	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P4	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P100	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_V100	≥1.18.8-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_A10	≥1.20.11-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_L40	≥1.26.3-aliyun.1

  No arquivo de configuração do nó, defina o campo gpuVersion com o modelo da sua GPU, por exemplo, Nvidia_Tesla_T4:

  {
    "gpuVersion": "Nvidia_Tesla_T4",
    "enableIptables": true,
    "quiet": true,
    "manageRuntime": true,
    "allowedClusterAddons": [
      "kube-proxy",
      "flannel",
      "coredns"
    ]
  }

• Após a configuração, a ferramenta de conexão instala automaticamente o nvidia-containerd-runtime. Consulte NVIDIA Container Runtime.

Solucionar falhas no script de conexão do nó

Caso o script falhe, use a tabela a seguir para solucionar o problema. Se a questão não estiver listada, colete as informações de diagnóstico do nó e envie um ticket. Consulte Como coletar informações de diagnóstico de um nó em um cluster ACK Edge.

Falhas na atualização de nós de borda

Ao atualizar um pool de nós de borda, caso a mensagem This node has been upgraded successfully não seja retornada, use a tabela abaixo para solucionar o problema.

Coletar informações de diagnóstico de um nó em um cluster ACK Edge

Se um nó no seu cluster ACK Edge apresentar problemas, siga estas etapas para coletar as informações de diagnóstico.

1. Faça login no nó afetado no cluster ACK Edge.

2. Baixe o script de diagnóstico.

   curl -o /usr/local/bin/diagnose_edge_node.sh https://aliacs-k8s-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/public/diagnose/diagnose_k8s.sh

3. Torne o script de diagnóstico executável.

   chmod u+x /usr/local/bin/diagnose_edge_node.sh

4. Acesse o diretório do script:

   cd /usr/local/bin/

5. Execute o script de diagnóstico.

   ./diagnose_edge_node.sh

   Exemplo de saída. Cada execução gera um arquivo de diagnóstico com nome exclusivo, como diagnose_1578310147.tar.gz.

   ......
   + echo 'please get diagnose_1578310147.tar.gz for diagnostics'
   please get diagnose_1578310147.tar.gz for diagnostics
   + echo 'Please submit diagnose_1578310147.tar.gz to technical support'
   Please submit diagnose_1578310147.tar.gz to technical support

6. Execute ll para verificar se o arquivo diagnose_1578310147.tar.gz existe.