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Container Service for Kubernetes:Create an Argo workflow

Última atualização: Jun 27, 2026

Baseados no projeto de código aberto Argo Workflow, os clusters de workflow oferecem suporte a pipelines de CI/CD, processamento de dados, machine learning e cargas de trabalho de simulação. Este tópico mostra como criar e enviar um workflow do Argo usando a CLI do Argo ou a UI do Argo em um cluster de workflow.

Pré-requisitos

Você já criou um cluster de workflow do Argo.

ServiceAccount do workflow

Um workflow pode usar uma ServiceAccount específica para acessar outros recursos do Kubernetes durante a execução. O cluster de workflow vincula automaticamente as permissões necessárias a qualquer ServiceAccount personalizada criada.

Procedimento

Crie um workflow usando a CLI do Argo ou a UI do Argo.

CLI do Argo

Etapa 1: Instale a CLI do Argo

A CLI do Argo da Alibaba Cloud é totalmente compatível com a versão de código aberto e adiciona recursos de métricas e logs, incluindo consumo de CPU e memória, custo de execução e logs de Pods excluídos.

  1. Baixe a CLI do Argo da Alibaba Cloud.

    Estas etapas aplicam-se ao Linux. Para macOS, baixe a CLI do Argo em https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-darwin .
    wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
  2. Torne o arquivo argo-cli-aliyun-linux executável.

    chmod +x argo-cli-aliyun-linux
  3. Mova o executável para um diretório no seu PATH, como /usr/local/bin/.

    mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo

Etapa 2: Crie um workflow

  1. Crie um arquivo chamado helloworld-workflow.yaml com o seguinte conteúdo.

    apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
    kind: Workflow
    metadata:
      generateName: helloworld-- # Workflow name prefix
    spec:
      entrypoint: helloworld # Specifies the entrypoint workflow template
      templates:
      - name: helloworld
        container:
          image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
          command:
          - sh
          - -c
          args:
          - echo "Hello, world!";
            sleep 60;
  2. Envie o workflow.

    argo submit helloworld-workflow.yaml
  3. Verifique o status do workflow.

    1. Liste os workflows.

      argo list

      Saída esperada:

      NAME               STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
      helloworld-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0
    2. Obtenha os detalhes do workflow.

      argo get helloworld-lgdpp

      Saída esperada:

      Name:                hello-world-lgdpp
      Namespace:           default
      ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
      Status:              Succeeded
      Conditions:
       PodRunning          False
       Completed           True
      ....
      Duration:            1 minute 46 seconds
      Progress:            1/1
      ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
      STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
       ✔ hello-world-lgdpp  helloworld  hello-world-lgdpp  1m

UI do Argo

  1. Faça login no console de Clusters de Workflow do Argo e clique em nome do cluster de destino.

  2. Na página Cluster information, clique em aba Basic information e, em seguida, clique em Workflow console (Argo) para abrir a UI do Argo.

  3. No painel de navegação à esquerda, clique em workflow template. Insira default no campo namespace para visualizar os modelos predefinidos.

    Os modelos predefinidos são dag-diamond, loops e steps.

  4. Selecione um modelo de workflow e clique em SUBMIT para executar o workflow.