Elastic Desktop Service (EDS) の Enterprise Edition は、NVIDIA RTX 5880 GPU を搭載したクラウドベースのグラフィックスワークステーションインスタンスを、Graphics Workstation Ultimate と Workstation Pro の 2 つの構成で提供します。NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャを基盤とする RTX 5880 は、第 3 世代の RT コア、第 4 世代の Tensor コア、次世代の CUDA コア、および 48 GB の GDDR6 GPU メモリを組み合わせることで、物理ハードウェアの初期費用なしで、高スループットのレンダリング、グラフィックス、およびコンピューティングパフォーマンスを実現します。
主な利点
| 利点 | 詳細 |
|---|---|
| 柔軟な仕様 | GPU メモリは 2 GB から 192 GB まで対応。vCPU とシステムメモリは、軽量なコンテンツモデレーションから大規模な産業シミュレーション、AI モデルトレーニングまで、ワークロードに応じて拡張可能 |
| パワフルなパフォーマンス | RTX 5880 は、FP32 コンピューティングにおいて同等の GPU モデルを最大 10% 上回るパフォーマンスを発揮。幅広いプロフェッショナルソフトウェアとの互換性 |
| 低レイテンシーのリモートエクスペリエンス | 11 のグローバルリージョン。独自の ASP プロトコルと適応型エンコーディングにより、歪みに強いリモートデスクトップアクセスを実現 |
| データセキュリティ | すべてのデータはクラウド上に保持され、ローカルデバイスには何も書き込まれません。画面キャプチャ防止、画面録画監査、ドメインおよびアプリケーションのホワイトリストにより、ターミナル、伝送、ネットワークの各レイヤーでのデータ漏えいを防ぎます |
| 高可用性 | クラウドコンピューターあたり 99.975% 以上のサービス可用性 SLA。99.99% の接続成功率。分単位での移行と回復 |
| 柔軟な課金 | サブスクリプション、360 時間プラン、250 時間プラン、従量課金の 4 つの課金オプション。実際の利用パターンに合わせて支払い方法を選択可能 |
GPU パフォーマンス
RTX 5880 は、すべての主要な GPU 仕様において L20 および A10 を上回っており、グラフィックスレンダリング、産業用ソフトウェア、建築ビジュアライゼーション、AI 推論に適しています。
| GPU | アーキテクチャ | 主なユースケース | GPU メモリ | メモリ帯域幅 | CUDA コア | FP32 | TF32 | FP16 | FP8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5880 | Ada Lovelace | プロフェッショナルグラフィックス、デザイン、AI | 48 GB GDDR6 | 960 GB/s | 14,080 | 69.3 | 138.5 | 277 | 554 |
| L20 | Ada Lovelace | AI コンピューティングとデータセンターアクセラレーション | 48 GB GDDR6 | 864 GB/s | 11,776 | 59.5 | 59.5 | 119 | 239 |
| A10 | NVIDIA Ampere | インタラクティブレンダリングと仮想ワークステーション | 24 GB GDDR6 | 600 GB/s | 9,216 | 31.2 | 62.5 | 125 | — |
コンピューティングの値は TFLOPS 単位です。
FP32 は、特に AAA ゲーム、映画品質の CG、ディープラーニングなど、高忠実度のビジュアルを必要とするシナリオにおけるグラフィックスレンダリング品質の標準的なメトリックです。
RTX Ada 5880 は、RTX Ada 6000 に匹敵するパフォーマンスを提供します。その第 3 世代 RT コアは、同クラスの他の GPU と比較して Omniverse のリアルタイムレンダリングレイテンシーを最大 50% 削減し、エンボディードインテリジェンスのワークロードに適しています。
構成の選択
Graphics Workstation Ultimate と Workstation Pro はどちらも AMD Genoa 9T24 CPU (最大 3.7 GHz) と NVIDIA RTX 5880 GPU を使用します。以下の表を参考に、お客様の役割とワークロードに合った構成を見つけてください。
| ワークロードの強度 | 一般的な役割 | 一般的なタスク | 推奨構成 |
|---|---|---|---|
| ライト | コンテンツレビュー担当者、軽量 3D タスク | コンテンツモデレーション、4K ディスプレイ、低 GPU メモリを必要とする GPU 必須アプリケーション | Graphics Workstation Ultimate – 4~8 vCPU、8~16 GB メモリ、2 GB GPU メモリ |
| 中度 | デザイナー、アノテーションエンジニア、ライブストリーマー | 単純な部品設計、自動運転データアノテーション、デジタルヒューマンライブストリーミング | Graphics Workstation Ultimate – 8 vCPU、16 GB メモリ、4 GB GPU メモリ |
| 重度 | CAD/CAE エンジニア、ゲーム開発者、シミュレーションエンジニア | 複雑な部品設計、自動運転システム開発、光シミュレーション、ゲーム開発 | Graphics Workstation Ultimate – 16~32 vCPU、32~64 GB メモリ、8~16 GB GPU メモリ |
| 高負荷 | インダストリアルデザイナー、ロボティクスエンジニア、シミュレーションチーム | 大規模な工業デザイン、重度なシミュレーション、ロボティクス開発 | Graphics Workstation Ultimate – 32~64 vCPU、64~128 GB メモリ、24 GB GPU メモリ |
| プロフェッショナル / AI | AI 研究者、エンボディードインテリジェンスチーム、科学計算 | 大規模レンダリング、AI 推論、大規模モデルシミュレーション | Workstation Pro – 32~96 vCPU、64~384 GB メモリ、48~192 GB GPU メモリ |
料金
現在、休止状態はサポートされていません。月間利用プランで購入したクラウドコンピューターは、デフォルトで切断時に自動シャットダウンされます。購入後、コンソールでこのポリシーをキャンセルまたは変更できます。詳細については、「ポリシーの管理」および「クラウドコンピューターの作成」をご参照ください。
料金は計算リソースのみを対象とし、ストレージは含まれません。最終的な価格は購入ページに表示されます。
Workstation Pro - Network-enhanced は招待制プレビューであり、ハードウェアターミナル用の UI カスタマイズのみをサポートしています。アクセスをリクエストする場合、またはハードウェアターミナルのカスタマイズについて問い合わせる場合は、を起票してください。
| 仕様 | 月額 (USD/月) | 360 時間プラン (USD/月) | 250 時間プラン (USD/月) | 従量課金 (USD/時間) |
|---|---|---|---|---|
| グラフィックスクラウドコンピューター – 8 vCPU、16 GB メモリ、4 GB GPU メモリ | 156 | 105 | 86 | 0.390489 |
| Graphics Workstation Ultimate – 16 vCPU、32 GB メモリ、8 GB GPU メモリ | 293 | 195 | 162 | 0.732594 |
| Graphics Workstation Ultimate – 16 vCPU、32 GB メモリ、12 GB GPU メモリ | 371 | 375 | 250 | 0.92808 |
| Graphics Workstation Ultimate – 32 vCPU、64 GB メモリ、12 GB GPU メモリ | 469 | 473 | 315 | 1.17244 |
| Graphics Workstation Ultimate – 32 vCPU、64 GB メモリ、16 GB GPU メモリ | 547 | 352 | 291 | 1.367932 |
| Graphics Workstation Ultimate – 32 vCPU、64 GB メモリ、24 GB GPU メモリ | 782 | 528 | 430 | 1.954398 |
| Graphics Workstation Ultimate – 64 vCPU、128 GB メモリ、24 GB GPU メモリ | 977 | 645 | 537 | 2.443120 |
| Workstation Pro – 32 vCPU、64 GB メモリ、48 GB GPU メモリ | 1,173 | 782 | 645 | 2.931842 |
| Workstation Pro – 64 vCPU、128 GB メモリ、48 GB GPU メモリ | 1,564 | 1,055 | 860 | 3.909286 |
| Workstation Pro – 64 vCPU、256 GB メモリ、48 GB GPU メモリ | 1,955 | 1,329 | 1,075 | 4.886729 |
| Workstation Pro – 64 vCPU、256 GB メモリ、96 GB GPU メモリ | 2,932 | 1,955 | 1,613 | 7.330338 |
| Workstation Pro – 96 vCPU、384 GB メモリ、192 GB GPU メモリ | 5,669 | 3,714 | 3,118 | 14.172444 |
| Workstation Pro - Network-enhanced – 32 vCPU、64 GB メモリ、48 GB GPU メモリ | 1,290 | 860 | 709 | 3.225075 |
| Workstation Pro - Network-enhanced – 64 vCPU、256 GB メモリ、96 GB GPU メモリ | 3,225 | 2,150 | 1,773 | 8.063421 |
| Workstation Pro - Network-enhanced – 96 vCPU、384 GB メモリ、192 GB GPU メモリ | 6,236 | 4,086 | 3,429 | 15.589737 |
ユースケース
EDS グラフィックスワークステーションは、6 つのドメインにわたるプロフェッショナルな GPU ワークロードをサポートします。
クリエイティブデザインとメディア
Adobe Photoshop、Illustrator、3ds Max をサポートし、コンセプトデザインから最終出力までの全ワークフローをカバーします。AAA ゲームのアセット制作、映画品質の CG レンダリング、高忠実度のビジュアル作成に適しています。
CAD とエンジニアリング
AutoCAD、SolidWorks、CATIA と互換性があり、エンジニアリングモデリングや複雑な製図に対応します。設計から実装までのエンドツーエンドのコラボレーションをサポートします。
先進製造と自動車
Siemens NX と PTC Creo をサポートし、複雑なコンポーネント設計に対応します。GPU アクセラレーションによるパラメトリックモデリングとリバースエンジニアリングは、機械設計の精度要件や自動運転システムの仮想テストを満たします。
産業シミュレーション (CAE)
Altair HyperWorks と ANSYS と互換性があり、マルチボディダイナミクス解析やトポロジー最適化に対応します。大規模な装置の構造設計や、極限条件下での重度なシミュレーション検証を処理します。
AI 開発と推論
ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow をサポートします。NVIDIA cuDNN、TensorRT、cuBLAS 演算子ライブラリ、および SGLang や vLLM などの LLM 推論フレームワークと連携します。低レイテンシーのコンピューティングにより、エッジでのリアルタイム AI 推論が可能になります。
エンボディードインテリジェンスとデジタルツイン
NVIDIA Omniverse、Isaac Sim、Isaac Lab をサポートし、ロボティクス開発、デジタルツインシミュレーション、自動運転の仮想テストに対応します。RTX 5880 の第 3 世代 RT コアは、同クラスの他の GPU と比較して Omniverse のレンダリングレイテンシーを最大 50% 削減し、アルゴリズム検証からデプロイまでの全ワークフローをサポートします。
サポート対象リージョン
Graphics Workstation Ultimate と Workstation Pro は、以下のリージョンで利用可能です:
中国 (北京)
中国 (上海)
中国 (杭州)
中国 (深セン)
中国 (成都)
中国 (広州)
中国 (青島)
中国 (ウランチャブ)
中国 (香港)
シンガポール
日本 (東京)
よくある質問
エンボディードインテリジェンスプロジェクトに適した GPU はどれですか?
RTX Ada 5880 はこのワークロード向けに構築されています。その第 3 世代 RT コアは、同クラスの他の GPU と比較して Omniverse のリアルタイムレンダリングレイテンシーを最大 50% 削減します。グラフィカルな Ubuntu OS インターフェイスは、標準的なロボティクス開発環境に適合します。エンボディードインテリジェンスが必要とする複雑なアルゴリズムとリアルタイムデータ処理に対応するため、48~192 GB の GPU メモリを備えた Workstation Pro 構成を選択してください。
EDS でシミュレーションソフトウェアを実行できますか?
はい。EDS は、流体力学、構造解析、電磁界シミュレーションのために Altair HyperWorks と ANSYS をサポートしています。Workstation Pro 構成は、重度なシミュレーションワークロードに対応するための CPU および GPU メモリのヘッドルームを提供します。
AutoCAD と SolidWorks を使用しています。どの構成を選択すればよいですか?
AutoCAD での 2D 製図や軽量な 3D 作業には、4~8 GB の GPU メモリを備えた Graphics Workstation Ultimate で十分です。SolidWorks での複雑なアセンブリには、パフォーマンスの低下なしに大規模なモデルセットを処理するために、16 GB または 24 GB の GPU メモリ構成を使用してください。
私たちのチームは自動運転技術を開発しています。どのくらいの GPU メモリが必要ですか?
データアノテーションには、通常 4 GB の GPU メモリで十分です。システム開発 (センサーフュージョン、経路計画、モデルトレーニング) には、16~24 GB の GPU メモリ構成を選択してください。大規模なシミュレーションや複数モデルの推論には、48 GB 以上の Workstation Pro が適しています。
デジタルヒューマンのライブストリーミングを配信しています。どの構成を使用すればよいですか?
4~8 GB の GPU メモリを備えた Graphics Workstation Ultimate は、ほとんどのライブストリーミング設定でリアルタイムのアバターレンダリングとビデオエンコーディングを処理します。複数の同時アカウントや高解像度のアバターを同時に実行する場合は、8~12 GB の GPU メモリ構成に移行してください。
RTX 4090 と EDS RTX Ada 5880 の違いは何ですか?
RTX 4090 は、ゲームや軽量なプロフェッショナルグラフィックス向けに最適化されています。RTX Ada 5880 は、プロフェッショナルな CAD、科学シミュレーション、AI 推論向けに設計されており、4090 ではメモリに収まらない大規模なデータセットや複雑なモデルを処理するために 48 GB 以上の VRAM を搭載しています。
物理 GPU サーバーに対するコスト上の利点は何ですか?
従量課金により、ハードウェアへの初期投資が不要になります。ハードウェアのメンテナンス、ファームウェアのアップデート、物理的な容量計画を回避できます。月間利用プラン (250 時間および 360 時間) は、予測可能なワークロードに対して時間あたりのコストを削減し、従量課金はバースト利用や実験的な利用に最適です。
単一のアカウントで複数のインスタンスを同時に実行できますか?
はい。単一のユーザーが複数のクラウドコンピューターインスタンスを同時に実行できます。これは、自動ライブストリーミングスタジオ、並列アノテーションパイプライン、マルチ環境開発セットアップに役立ちます。
AutoCAD 2017 でハードウェアアクセラレーションを有効にできないのはなぜですか?
EDS クラウドコンピューターで AutoCAD 2017 を実行し、ハードウェアアクセラレーションを有効にできない場合は、以下のチェックを順番に実行してください:
ご利用のクラウドコンピューターの仕様に GPU が含まれていることを確認します。ハードウェアアクセラレーションは GPU に依存するため、Graphics Workstation Ultimate や Workstation Pro などのグラフィックスまたはグラフィックスワークステーション仕様を使用する必要があります。現在の仕様に GPU がない場合は、GPU を含む仕様に変更してください。
NVIDIA GRID ドライバーが正しくインストールされていることを確認します。[デバイスマネージャー] を開き、[ディスプレイアダプター] の下に NVIDIA GPU デバイスがエラーインジケーターなしでリストされていることを確認します。ドライバーが見つからないか、エラーを報告している場合は、対応するバージョンの GRID ドライバーを再インストールしてください。
AutoCAD でハードウェアアクセラレーションを手動で有効にします。AutoCAD を起動し、
GRAPHICSCONFIGコマンドを実行します。開いた [グラフィックスパフォーマンス] ダイアログボックスで [ハードウェアアクセラレーション] を選択し、[OK] をクリックしてから AutoCAD を再起動して設定を有効にします。