DashVector:ベクトルの検索

DashVectorコンソールを使用してベクトルを検索する

1. DashVectorコンソール にログインします。

2. 左側のナビゲーションペインで、[クラスター] をクリックします。[クラスター] ページで、管理するコレクションを見つけ、[操作] 列の [詳細] をクリックします。

3. 左側のバーで、[類似ベクトル検索] をクリックします。次に、パラメーターを設定し、[検索] をクリックします。次の表にパラメーターを示します。

   パラメーター	API のパラメーター名	説明	必須
   クエリベクトル	vector	ベクトル。例: [1.00, 2.00, 3.00, 4.00]。 説明 ベクトルの次元数とデータ型は、現在の集合のものと同じである必要があります。	はい
   フィルター条件	filter	SQL WHERE 句の構文に準拠する必要がある条件フィルター。詳細については、「条件付きフィルタリング」をご参照ください。	いいえ
   パーティション	partition	パーティション名。ビジネス要件に基づいてパーティションを選択できます。デフォルト値：default。	はい
   TopK	topk	返されるベクトルの最大数。有効な値：1 ～ 1024。デフォルト値：10。	はい

   次の表に、検索結果のパラメーターを示します。

パラメーター	API のパラメーター名	説明
距離	score	ベクトルの類似度。 このパラメーターの値の説明は、距離測定方法によって異なります。詳細については、「ベクトルとは」をご参照ください。 返された結果は、類似度によって降順にソートされます。
主キー ID	id	類似ベクトルの主キー ID。
ベクトル	vector	ベクトル。例: [1.00,2.00,3.00,4.00]。
属性	fields	JSON 形式の属性情報。例: {"price":100,"type":"dress"}。
パーティション	partition	類似ベクトルが属するパーティション。

SDK を使用してベクトルを検索する

Python 用 SDK を使用してベクトルを検索する方法の詳細については、「ドキュメントの検索」をご参照ください。

Java 用 SDK を使用してベクトルを検索する方法の詳細については、「ドキュメントの検索」をご参照ください。

HTTP API を使用してベクトルを検索する

詳細については、「ドキュメントの検索」をご参照ください。