Time Series Database:クエリでのパーセンテージの計算

基本的な算術演算子

SELECT 文は +、-、*、/、() をサポートしています。これらの演算子を使用して、フィールドキー間でインライン計算を実行します。

-- 2 つのフィールドキーを追加
SELECT field_key1 + field_key2 AS "field_key_sum"
FROM "measurement_name"
WHERE time < now() - 15m

-- あるフィールドキーから別のフィールドキーを減算
SELECT field_key1 - field_key2 AS "field_key_difference"
FROM "measurement_name"
WHERE time < now() - 15m

-- 計算のグループ化と連鎖
SELECT (field_key1 + field_key2) - (field_key3 + field_key4) AS "some_calculation"
FROM "measurement_name"
WHERE time < now() - 15m

パーセンテージの計算

あるフィールドを別のフィールドで割り、100 を掛けます：

SELECT (field_key1 / field_key2) * 100 AS "calculated_percentage"
FROM "measurement_name"
WHERE time < now() - 15m

集計関数を使用したパーセンテージの計算

クエリを作成する前に、以下の要件にご注意ください：

1. すべてのフィールドで集計関数を使用する必要があります。集計フィールドと非集計フィールドを同じクエリに混在させることはできません。

2. 各集計関数には、データポイントをグループ化するための時間間隔を定義する GROUP BY time() 句が必要です。

3. WHERE 句で時間範囲を指定してください。指定しない場合、集計関数が大量の計算リソースを消費する可能性があります。

SELECT (sum(field_key1) / sum(field_key2)) * 100 AS "calculated_percentage"
FROM "measurement_name"
WHERE time < now() - 15m
GROUP BY time(1m)

例

以下の例では、1 日を通してさまざまなリンゴの品種が入ったバスケットの重量を追跡する、Apple Stand のサンプルデータを使用します。

SELECT
    ("braeburn" / total_weight) * 100,
    ("granny_smith" / total_weight) * 100,
    ("golden_delicious" / total_weight) * 100,
    ("fuji" / total_weight) * 100,
    ("gala" / total_weight) * 100
FROM "apple_stand"."autogen"."variety"

SELECT
    (mean("braeburn") / mean(total_weight)) * 100,
    (mean("granny_smith") / mean(total_weight)) * 100,
    (mean("golden_delicious") / mean(total_weight)) * 100,
    (mean("fuji") / mean(total_weight)) * 100,
    (mean("gala") / mean(total_weight)) * 100
FROM "apple_stand"."autogen"."variety"
WHERE time >= '2018-06-18T12:00:00Z' AND time <= '2018-06-19T04:35:00Z'
GROUP BY time(1h)