Tablestore:Presto Server の構成と SQL の使用例

メタテーブルによる動的構成

• Presto Server 起動前にスキーマ構成は不要です。

• 接続および SQL CLI 起動後、create schema コマンドおよび create table コマンドを使用して、スキーマおよびマッピングテーブルを作成します。詳細については、「スキーマの作成」および「マッピングテーブルの作成」をご参照ください。

ローカル静的ファイルによる構成

ローカル静的ファイルのパスは、カタログ構成で指定された tablestore.schema-file の完全なパスと一致する必要があります。

サーバー上に以下の内容のファイルを作成します。

{
	"account" : {
		"accessId" : "xxxxxxxx", ----- <Required> Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーの AccessKey ID。
		"accessKey" : "xxxxxxxxxxxxxxx", ----- <Required> Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーの AccessKey Secret。
	},
	"instances" : {
		"mydb" : { ----- <Required> PrestoDB 内のスキーマ名。
			"instanceName" : "myinstance", ----- <Required> Tablestore インスタンスの名前。
			"endpoint" : "http://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com", ----- <Required> Tablestore インスタンスのエンドポイント。
			"tables": {
				"mytable" : { ----- <Required> PrestoDB 内のテーブル名。
					"originName" : "SampleTable", ----- <Optional> Tablestore 内の対応するテーブル名（大文字・小文字を区別）。設定しない場合は、Presto 内のテーブル名と同じになります。
					"columns" : [  ----- <Required> テーブルのメタデータ。すべてのプライマリキー列を含める必要があり、プライマリキー列の順序はテーブルのプライマリキー順序と同じである必要があります。
						{"name" : "gid", "type" : "bigint"},
						{"name" : "uid", "type" : "bigint"},
						{"name" : "c1", "type" : "boolean", "originName" : "col1"},
						{"name" : "c2", "type" : "bigint", "originName" : "col2"},
						{"name" : "C3", "type" : "varchar", "originName" : "col3"}
					]
				},
				"anotherTable" : {
					"originName" : "sampleTable2",
					"columns" : [
						{"name" : "gid", "type" : "bigint"},
						{"name" : "uid", "type" : "bigint"},
						{"name" : "a", "type" : "varchar"},
						{"name" : "b", "type" : "varchar"},
						{"name" : "c", "type" : "boolean"},
						{"name" : "d", "type" : "bigint"},
						{"name" : "e", "type" : "varchar"}
					]
				}
			}
		}
	}
}

すべてのスキーマを一覧表示

show schemas;

サンプル応答：

       Schema       
--------------------
 information_schema 
 testdb             
 testdb1            
(3 rows)

スキーマの使用

テーブルに対する操作を実行する前に、スキーマを選択します。

以下の例では、testdb スキーマを選択します。

use testdb;

サンプル応答：

USE

スキーマ内のテーブルを一覧表示

スキーマ選択後、そのテーブルを一覧表示します。

show tables;

サンプル応答：

      Table      
-----------------
 exampletable    
 sampletable     
 sampletabletest 
 table1          
 testtable       
(5 rows)

テーブルの説明

以下の例では、exampletable テーブルを説明します。

describe exampletable;

サンプル応答：

Column |  Type   | Extra | Comment 
--------+---------+-------+---------
 pk     | varchar |       |         
 c1     | double  |       |         
 c2     | varchar |       |         
 c3     | varchar |       |         
(4 rows)

マッピングテーブルの削除

以下の例では、table1 マッピングテーブルを削除します。

drop table table1;

サンプル応答：

DROP TABLE

データの書き込み

• 単一行の挿入

  以下の例では、exampletable に 1 行を挿入します。

  insert into exampletable values('101', 22.0, 'Mary', '10002');

  サンプル応答：

  INSERT: 1 row

• バッチでのデータインポート

  重要

  バッチでデータをインポートする前に、送信先テーブルが存在し、そのスキーマがソーステーブルと一致していることを確認してください。

  以下の例では、exampletable のうち c1 < 50 の行を sampletable にコピーします。

  insert into sampletable select pk, c1, c2, c3 from exampletable where c1 < 50; 

  サンプル応答：

  INSERT: 3 rows

データの読み取り

• すべての行の照会

  以下の例では、exampletable からすべてのデータを読み取ります。

  select * from exampletable;

  サンプル応答：

   pk  |  c1  |  c2  |  c3   
  -----+------+------+-------
   100 | 11.0 | Lily | 10001 
   101 | 22.0 | Mary | 10002  
   102 | 12.0 | Jim  | 10003   
  (3 rows)

• 条件付きの行の照会

  以下の例では、exampletable のうち c1 < 15 かつ c3 = '10001' の行を照会します。

  select * from exampletable where c1 < 15 and c3 = '10001'; 

  サンプル応答：

   pk  |  c1  |  c2  |  c3   
  -----+------+------+-------
   100 | 11.0 | Lily | 10001 
  (1 row)

データの分析

• 列の平均値の計算

  以下の例では、exampletable の c1 列の平均値を計算します。

  select avg(c1) as Average from exampletable;

  サンプル応答：

  Average 
  ---------
      15.0 
  (1 row)

• 総行数のカウント

  以下の例では、exampletable のすべての行をカウントします。

  select count(*) as total from exampletable;

  サンプル応答：

  total 
  -------
       3 
  (1 row)