Lastpoint インデックスを使用すると、時系列テーブル内の時系列の最新の時点データをすばやく取得できます。 このトピックでは、Lastpoint インデックスの機能概要、使用方法、およびその他の情報について説明します。
機能概要
Lastpoint インデックスは、時系列テーブル内の時系列の最新の状態をすばやく取得するために特別に設計されています。 監視対象の最新の時点データをすばやく取得するために使用できます。
Lastpoint インデックスを作成した後、時系列テーブルにデータが書き込まれると、Tablestore はローカルインデックスを使用して、時系列テーブル内の時系列の最新の時点データを Lastpoint インデックステーブルに自動的に同期します。 インデックスストックの構築が完了し、増分同期状態になると、同期遅延は発生しません。 Lastpoint インデックスには、時系列用に Tablestore によって生成されたパーティションキー（_#h フィールド）、時系列識別子、および時系列の最新の時点データが含まれます。
Lastpoint インデックスは、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (張家口) の各リージョンでサポートされています。
Lastpoint インデックスの例を表示する場合は、「付録：Lastpoint インデックスのサンプルデータ」をご参照ください。
シナリオ
次の表に、Lastpoint インデックスの一般的なシナリオを示します。
シナリオ | 説明 |
IoT Platform | IoV シナリオでは、車両は車両の位置座標、車内温度、残りの電力など、大量のデータを定期的に報告します。 Lastpoint インデックスは、リアルタイムの車両位置追跡に使用して、車両の最新の場所情報をすばやくクエリし、ユーザーが車両の状態と場所をリアルタイムで監視できるようにします。 |
監視システム | デバイス監視シナリオでは、デバイスの動作状態、温度、湿度など、特定のメトリックの最新データをすばやく取得する必要があることがよくあります。 Lastpoint インデックスを使用すると、システムは各デバイスの最新の状態を効率的に取得し、迅速な対応と調整をサポートできます。 |
金融取引 | リアルタイムの金融取引では、意思決定のために最新の価格データをリアルタイムで取得することが重要です。 Lastpoint インデックスは、ユーザーが最新の市場相場とトレンド分析をすばやく取得するのに役立ちます。 |
Lastpoint インデックス操作
次の表に、Lastpoint インデックスでサポートされている機能と呼び出し方法を示します。
機能 | 説明 | 呼び出し方法 |
Lastpoint インデックスの作成 | 時系列テーブルの Lastpoint インデックスを作成します。 |
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Lastpoint インデックスデータのクエリ | ワイドテーブルデータの読み取りまたは SQL クエリを使用して、Lastpoint インデックスデータをクエリします。 |
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Lastpoint インデックスの削除 | 時系列テーブルから指定された Lastpoint インデックスを削除します。 |
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Lastpoint インデックスの取得 | Lastpoint インデックスの検索インデックスを作成して、データクエリにおける検索インデックスの利点を最大限に活用し、Lastpoint インデックスを効率的に取得します。 |
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課金
Lastpoint インデックスの構築プロセスでは料金は発生しません。 ただし、Lastpoint インデックスへのデータ保存とインデックスからのデータの読み取りには料金が発生します。 詳細については、「時系列モデルの測定と課金」をご参照ください。
SQL クエリまたは検索インデックスを介して Lastpoint インデックスデータをクエリまたは取得する場合、それぞれの機能の課金ルールに従って、SQL クエリと検索インデックスに追加料金が発生します。 詳細については、「SQL クエリの測定と課金」および「検索インデックスの測定と課金」をご参照ください。
付録：Lastpoint インデックスのサンプルデータ
次の例は、次のデータを含む 2 つの時系列を含む時系列テーブルを示しています。
_m_name、_data_source、および _tags は時系列識別子、_time はデータの記録時間、cpu_usage および cpu_sys はメジャーです。
_m_name | _data_source | _tags | _time | cpu_usage | cpu_sys |
cpu | host_1 | ["region=hangzhou"] | 1712476524000000 | 10.0 | 5.0 |
cpu | host_1 | ["region=hangzhou"] | 1712476525000000 | 12.0 | 5.0 |
cpu | host_1 | ["region=hangzhou"] | 1712476526000000 | 14.0 | 5.0 |
cpu | host_2 | ["region=hangzhou"] | 1712476524000000 | 10.0 | 5.0 |
cpu | host_2 | ["region=hangzhou"] | 1712476525000000 | 20.0 | 5.0 |
cpu | host_2 | ["region=hangzhou"] | 1712476526000000 | 40.0 | 5.0 |
Lastpoint インデックスを作成すると、Tablestore は時系列テーブル内の時系列の最新の時点データを Lastpoint インデックステーブルに自動的に同期します。 次の表に、Lastpoint インデックスのサンプルデータを示します。
_#h フィールドは、時系列用に Tablestore によって生成されたパーティションキーです。
_#h | _m_name | _data_source | _tags | _time | cpu_usage | cpu_sys |
03#cpu#a3 | cpu | host_1 | ["region=hangzhou"] | 1712476526000000 | 14.0 | 5.0 |
48#cpu#a5 | cpu | host_2 | ["region=hangzhou"] | 1712476526000000 | 40.0 | 5.0 |