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Simple Log Service:ランタイム管理

最終更新日:Dec 04, 2025

LoongCollector をインストールした後、そのライフサイクルとランタイム設定を管理できます。

一般的な LoongCollector コマンド

LoongCollector の起動

データ収集に特定のパフォーマンス要件がある場合は、LoongCollector を起動する前に、起動パラメーター設定ファイル (ilogtail_config.json) を変更してください。
sudo /etc/init.d/loongcollectord start

LoongCollector の停止

sudo /etc/init.d/loongcollectord stop

LoongCollector のステータス確認

sudo /etc/init.d/loongcollectord status # 「loongcollector is running」という戻り値は、起動が成功したことを示します。

LoongCollector のバージョン確認

cat /usr/local/ilogtail/app_info.json # バージョン情報は loongcollector_version フィールドに保存されます。

LoongCollector の再起動

sudo /etc/init.d/loongcollectord restart

LoongCollector のアンインストール

  1. サンプルコードで、${region_id}cn-hangzhou に置き換えます。ダウンロードを高速化するには、${region_id} をご利用の Elastic Compute Service (ECS) インスタンスのリージョンに置き換えます。詳細については、「リージョン」をご参照ください。

    wget https://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/loongcollector.sh -O loongcollector.sh;
  2. アンインストールコマンドを実行します。

    chmod +x loongcollector.sh; sudo ./loongcollector.sh uninstall;

LoongCollector のアップグレード

LoongCollector を新しいバージョンにアップグレードしたり、Logtail から LoongCollector にアップグレードしたりできます。どちらのシナリオでもアップグレードコマンドは同じです。

LoongCollector のアップグレード、または Logtail から LoongCollector へのアップグレード

重要

アップグレード中に LoongCollector は停止し、アップグレード完了後に自動的に再起動します。アップグレードでは、必須ファイルのみが上書きされます。ログの欠損を防ぐため、設定ファイルとチェックポイントファイルは保持されます。

  1. サーバーでダウンロードコマンドを実行して、最新のインストールパッケージを取得します。サンプルコードで、${region_id}cn-hangzhou に置き換えます。ダウンロードを高速化するには、${region_id} をご利用の ECS インスタンスのリージョンに置き換えます。詳細については、「リージョン」をご参照ください。

    wget https://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/loongcollector.sh -O loongcollector.sh;
  2. アップグレードコマンドを実行します。upgrade コマンドを使用してください。install コマンドを使用すると、インストールが上書きされ、元の設定が失われます。

    chmod +x loongcollector.sh; sudo ./loongcollector.sh upgrade;
  3. 次の情報が表示された場合、アップグレードは成功です。

    Upgrade loongcollector files successfully.
    Starting loongcollector ...
    Upgrade loongcollector successfully.

LoongCollector から Logtail へのロールバック

説明

logtail.sh スクリプトを再度ダウンロードする必要があります。古い logtail.sh スクリプトは使用しないでください。

  1. サーバーでダウンロードコマンドを実行して、インストールパッケージを取得します。サンプルコードで、${region_id}cn-hangzhou に置き換えます。ダウンロードを高速化するには、${region_id} をご利用の ECS インスタンスのリージョンに置き換えます。詳細については、「リージョン」をご参照ください。

    wget https://logtail-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/linux64/logtail.sh -O logtail.sh; 
  2. ロールバックコマンドを実行します。1.8.7 などのバージョンを指定するには、コメントを参照し、必要に応じてバージョン番号を置き換えてください。

    chmod +x logtail.sh; sudo ./logtail.sh upgrade;
    #chmod +x logtail.sh; sudo ./logtail.sh upgrade -v -v 1.8.7;

起動パラメーター構成ファイル (ilogtail_config.json)

  • 説明:このファイルは LoongCollector の起動パラメーターを設定します。パラメーター設定が正しくないと、収集パフォーマンスに影響したり、収集エラーが発生したりする可能性があります。

  • パス:/usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json。

  • シナリオ:Simple Log Service (SLS) は、サーバーリソースの過剰な消費を避けるために、LoongCollector の収集パフォーマンスを制限します。収集パフォーマンスが要件を満たさない場合は、起動パラメーターを調整できます。

  • ファイル例:

    {
        "primary_region" : "cn-beijing", // デフォルトリージョン。このパラメーターは無視できます。
        "config_servers" : // 収集設定を取得するために使用されるアドレス。
        [
            "http://logtail.cn-beijing.log.aliyuncs.com"
        ],
        "data_servers" : // SLS とのデータ転送用のアドレス。
        [
            {
                "region" : "cn-beijing",
                "endpoint_list": [
                    "cn-beijing.log.aliyuncs.com"
                ]
            }
        ],
        "cpu_usage_limit" : 0.4,
        "mem_usage_limit" : 384,
        "max_bytes_per_sec" : 20971520,
        "bytes_per_sec" : 1048576,
        "buffer_file_num" : 25,
        "buffer_file_size" : 20971520,
        "buffer_map_num" : 5
    }
  • パラメーター:次の表は、設定が必要になる可能性のある一般的な起動パラメーターのみを一覧表示しています。必要に応じて追加または変更してください。表に記載されていないパラメーターは、デフォルト値のままにしてください。

    ilogtail_config.json 起動パラメーター

    パラメーター

    タイプ

    説明

    cpu_usage_limit

    double

    CPU 使用率のしきい値。コアごとに計算されます。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:0.1 からマシンの CPU コア数まで。

    • デフォルト値: 0.4。

    警告

    cpu_usage_limit はソフトリミットです。実際の CPU 使用率はこの値を超えることがあります。この制限を 5 分間超えると、サーキットブレーカーがトリガーされ、LoongCollector は自動的に再起動します。

    例えば、値が 0.4 の場合、SLS はコレクターの CPU 使用率を単一 CPU コアの 40% に制限しようとします。使用率がこの制限を超えると、LoongCollector は再起動します。

    通常、単一コアはミニマリストモードで約 100 MB/s、完全正規表現モードで約 20 MB/s を処理できます。

    "cpu_usage_limit" : 0.4

    mem_usage_limit

    int

    メモリ使用量のしきい値。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:128 MB から 8192 MB。

    • デフォルト値:ホストの場合は 384 MB、Container Service for Kubernetes (ACK) コンポーネントの場合は 2048 MB。

    警告

    mem_usage_limit はソフトリミットです。実際のメモリ使用量はこの値を超えることがあります。この制限を 5 分間超えると、サーキットブレーカーがトリガーされ、LoongCollector は自動的に再起動します。

    収集レート、監視対象のディレクトリとファイルの数、および送信ブロッキングは、mem_usage_limit パラメーターに関連しています。詳細については、「制限事項」をご参照ください。

    "mem_usage_limit" : 384

    max_bytes_per_sec

    int

    1 秒あたりに送信される生データの最大トラフィック。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:1024 Byte/s から 52428800 Byte/s。

    • デフォルト値: 20971520 Byte/s。

      重要

      20971520 Byte/s (20 MB/s) を超える値は、速度制限がないことを示します。

    例えば、値が 2097152 の場合、データ送信レートは 2 MB/s に設定されます。

    "max_bytes_per_sec" : 2097152

    process_thread_count

    int

    データ処理用のスレッド数。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:1 から 64。

    • デフォルト値: 1。

    単一スレッドは通常、ミニマリストモードで 24 MB/s、完全正規表現モードで 12 MB/s のデータ書き込みを処理できます。通常の状況では、このパラメーターを調整する必要はありません。

    "process_thread_count" : 1

    send_request_concurrency

    int

    非同期同時リクエストの数。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:1 から 50。

    • デフォルト値: 20。

    書き込み TPS が高い場合は、より高い同時実行値を設定できます。ネットワーク遅延にもよりますが、1 つの同時リクエストで 0.5 MB/s から 1 MB/s のネットワークスループットをサポートできると推定できます。

    説明

    同時実行数を高く設定しすぎると、多くのネットワークポートを占有する可能性があります。TCP 関連のパラメーターを調整する必要がある場合があります。

    "send_request_concurrency" : 4

    buffer_file_num

    int

    キャッシュファイルの最大数。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:1 から 100。

    • デフォルト値: 25。

    ネットワークの問題や書き込みクォータの超過が発生した場合、コレクターは解析済みのログをインストールディレクトリ内のローカルファイルにキャッシュします。問題が解決された後、送信を再試行します。

    "buffer_file_num" : 25

    buffer_file_size

    int

    単一のキャッシュファイルの最大サイズ (バイト単位)。詳細は次のとおりです:

    • 有効な値:1048576 Byte から 104857600 Byte。

    • デフォルト値: 20971520 Byte。

    キャッシュファイルの最大ディスク領域は、buffer_file_size × buffer_file_num です。

    "buffer_file_size" : 20971520

    buffer_file_path

    String

    キャッシュファイルが保存されるディレクトリ。デフォルト値は空で、キャッシュファイルはインストールディレクトリ /usr/local/ilogtail に保存されます。

    このパラメーターを設定した場合、logtail_buffer_file_* という名前のファイルを元のディレクトリから新しいディレクトリに手動で移動する必要があります。これにより、コレクターはキャッシュファイルを読み取り、送信後に削除できるようになります。

    "buffer_file_path" : ""

    bind_interface

    String

    バインドされたネットワークインターフェースカードの名前。デフォルト値は空で、LoongCollector は利用可能なネットワークインターフェースカードに自動的にバインドされます。

    eth1 などの特定のネットワークインターフェースカードに設定すると、LoongCollector はそのカードを強制的に使用してログをアップロードします。

    "bind_interface" : ""

    check_point_filename

    String

    チェックポイントファイルが保存されるパス。デフォルト値:/tmp/logtail_check_point

    "check_point_filename" : /tmp/logtail_check_point

    check_point_dump_interval

    int

    チェックポイントファイルを更新する間隔 (秒単位)。デフォルト値:900。デフォルトでは、チェックポイントファイルは 15 分ごとに更新されます。

    "check_point_dump_interval" : 900

    user_config_file_path

    String

    設定ファイルが保存されるパス。デフォルトはプロセスバイナリのディレクトリです。デフォルトのファイル名は user_log_config.json です。

    "user_config_file_path" : user_log_config.json

    discard_old_data

    Boolean

    古いログを破棄するかどうかを指定します。デフォルト値:true。true に設定すると、12 時間より古いログは破棄されます。

    "discard_old_data" : true

    ilogtail_discard_interval

    int

    古いログを破棄するまでの時間しきい値 (秒単位)。デフォルト値:43200 (12 時間)。

    "ilogtail_discard_interval": 43200

    working_ip

    String

    デフォルト値は空で、IP アドレスはサーバーから自動的に取得されます。値を設定すると、その値がサーバーの IP アドレスとして報告されます。

    "working_ip" : ""

    working_hostname

    String

    このサーバーに対して報告されるホスト名。デフォルト値は空で、ホスト名はサーバーから自動的に取得されます。

    "working_hostname" : ""

    max_read_buffer_size

    long

    単一ログエントリの最大サイズ (バイト単位)。デフォルト値:524288 (512 KB)。最大値:8388608 (8 MB)。

    単一ログエントリが 524288 バイトを超える場合は、この値を増やすことができます。

    "max_read_buffer_size" : 524288

    oas_connect_timeout

    long

    収集設定または AccessKey を取得するリクエストの接続タイムアウト (秒単位)。デフォルト値:5。

    ネットワーク接続が悪く、接続に時間がかかる場合は、この値を増やすことができます。

    "oas_connect_timeout" : 5

    oas_request_timeout

    long

    収集設定または AccessKey を取得するリクエストの合計リクエストタイムアウト (秒単位)。デフォルト値:10。

    ネットワーク接続が悪い場合は、この値を増やすことができます。

    "" : 10

    data_server_port

    long

    data_server_port443 に設定すると、データは HTTPS 経由で SLS に送信されます。

    "data_server_port": 443

    enable_log_time_auto_adjust

    Boolean

    enable_log_time_auto_adjusttrue に設定すると、ログ時間はサーバーのローカル時刻に自動的に調整されます。

    データセキュリティのため、SLS は LoongCollector からのリクエストを含む各リクエストのタイムスタンプを検証します。サーバー時間と 15 分以上異なるタイムスタンプを持つリクエストは拒否されます。コレクターはリクエストにサーバーのローカル時刻を使用します。サーバーのローカル時刻が変更された場合 (たとえば、テストのために未来の時刻に設定された場合)、リクエストは拒否され、データ書き込みは失敗します。このパラメーターを使用して、ログ時間がサーバーのローカル時刻に適応できるようにします。

    重要
    • この機能が有効な場合、SLS 時間とサーバーのローカル時刻のオフセットがログ時間に追加されます。オフセットはリクエストが拒否されたときにのみ更新されるため、SLS でクエリするログ時間が実際の書き込み時間と一致しない場合があります。

    • 一部の LoongCollector ロジックは、システム時間が単調に増加することに依存しています。マシンの時刻を調整した後は、コレクターを再起動してください。

    "enable_log_time_auto_adjust": true

    accept_multi_config

    Boolean

    複数の収集設定で同じファイルを収集できるかどうかを指定します。デフォルト値:false。

    デフォルトでは、1 つのファイルは 1 つの収集設定でのみ収集できます。このパラメーターを使用して、この制限を解除できます。各収集設定の処理は独立しています。複数の設定で同じファイルを収集すると、より多くの CPU とメモリを消費します。

    "accept_multi_config": true

    enable_checkpoint_sync_write

    Boolean

    同期書き込み機能を有効にするかどうかを指定します。デフォルト値:false。

    同期書き込み機能は、主に ExactlyOnce 書き込み機能とともに使用されます。ExactlyOnce が有効な場合、コレクターは詳細なファイルレベルのチェックポイント情報をローカルディスクに記録します。パフォーマンス上の理由から、チェックポイントの書き込み時にデフォルトでは `sync` 呼び出しは使用されません。バッファーデータがディスクに書き込まれる前にマシンが再起動すると、チェックポイントが失われる可能性があります。この場合、enable_checkpoint_sync_writetrue に設定して同期書き込みを有効にします。詳細については、「Logtail 構成 (旧バージョン)」をご参照ください。

    "enable_checkpoint_sync_write": false

    enable_env_ref_in_config

    Boolean

    収集設定で環境変数の置換を有効にするかどうかを指定します。デフォルト値:false。

    この機能を有効にすると、コンソールの収集設定で ${xxx} を環境変数 xxx のプレースホルダーとして使用できます。例えば、収集パスを /${xxx}/logs に設定し、環境変数が xxx=user の場合、有効な収集パスは /user/logs になります。

    設定でリテラル文字 ${ または } を使用する必要がある場合は、それぞれ $${$} としてエスケープできます。

    "enable_env_ref_in_config": false

    logreader_max_rotate_queue_size

    Int

    ローテーションキューの最大長。デフォルト値:20。ログ収集がブロックされたり遅延したりすると、保留中のファイルはファイルハンドルを保持し、このキューで待機します。

    収集が遅延し、最大ディスク使用率を制御する必要がある場合は、この値を減らすことを検討してください。

    警告

    遅延したファイルの数がこの値を超えると、新しいファイルの収集はスキップされます。

    "logreader_max_rotate_queue_size" : 10

    data_endpoint_policy

    string

    SLS エンドポイントの切り替えポリシー。指定できる値は次のとおりです:

    説明

    ilogtail_config.json ファイルの data_server パラメーターを確認して、デフォルトのドメイン名が設定されているかどうかを確認できます。

    • designated_first (デフォルト)

      • リージョンにデフォルトのドメイン名が指定されており、利用可能な場合、システムはデフォルトのドメイン名を使用します。

      • 指定されたデフォルトのドメイン名が利用できない場合、システムは利用可能なドメイン名を自動的に選択します。

      • デフォルトのドメイン名が指定されていない場合、システムは利用可能なドメイン名を自動的に選択します。

    • designated_locked

      • リージョンにデフォルトのドメイン名が指定されている場合、システムはその可用性に関係なく、そのドメイン名のみを使用します。

      • デフォルトのドメイン名が指定されていない場合、システムは利用可能なドメイン名を自動的に選択します。

    "data_endpoint_policy" : "designated_first"

    inotify_black_list

    Array<String>

    inotify リスナーのブラックリスト。これは完全一致リストです。このリスト内のディレクトリは inotify によって監視されません。

    "inotify_black_list": ["/tmp"]

    host_path_blacklist

    String

    ホストパスのグローバルブラックリスト。部分文字列で照合されます。Linux では、複数の部分文字列をコロン (:) で区切ります。

    例えば、"host_path_blacklist" : "/volumes/kubernetes.io~csi/nas-" は、NAS マウントからのデータ収集を防ぎます。

    "host_path_blacklist" : "/volumes/kubernetes.io~csi/nas-"

    LOGTAIL_LOG_LEVEL

    String

    ログレベル。これは環境変数として設定する必要があります。デフォルト値は空で、info に対応します。指定できる値は trace、debug、info、warning、error、fatal です。

    LOGTAIL_LOG_LEVEL=info

    FORCE_RELEASE_STOP_CONTAINER_FILE

    Boolean

    • 設定:これは環境変数としてのみ設定できます。

    • 説明:このパラメーターを true に設定すると、アプリケーションコンテナーが停止したときに、コレクターはコンテナーのファイルハンドルを即座に解放します。この操作により、ファイルハンドルが解放されないためにコンテナーが終了できなくなるのを防ぎます。

    • 注意:

      • この設定では、コンテナーからのデータ収集の完全性は保証できません。

      • アプリケーションが終了する前に数秒の遅延を追加して、すべてのログが収集されるようにしてください。

    "FORCE_RELEASE_STOP_CONTAINER_FILE" : "true"

  • シナリオ:以下の例は、一般的なシナリオと操作を示しています。

収集パフォーマンス設定の計画

コレクターが過剰なサーバーリソースを消費して他のサービスに影響を与えるのを防ぐため、SLS はその収集パフォーマンスを制限します。収集パフォーマンスを向上させるには、起動パラメーターを変更できます。

推奨パラメーター例

以下のパラメーター設定は、一般的な JSON ファイルを収集する場合に推奨されます。完全正規表現モードと区切り文字モードのパフォーマンスは、JSON モードとほぼ同じです。ミニマリストモードのパフォーマンスは、JSON モードの 5 倍です。データやルールの複雑さ、収集ディレクトリやファイルの数などの要因が、CPU とメモリの消費に影響します。必要に応じて、次の表のパラメーターを調整してください。

/usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json のパラメーター値を追加または変更し、LoongCollector を再起動して変更を有効にします。次の表は、さまざまな収集レートに対する推奨値を示しています。

説明

表の「収集レートが 40 MB/s を超える場合」列に基づいて起動パラメーターを設定すると、収集パフォーマンスは限界に近づきます。

パラメーター

説明

収集レートが 10 MB/s を超える場合

収集レートが 20 MB/s を超える場合

収集レートが 40 MB/s を超える場合

cpu_usage_limit

CPU 使用率のしきい値。コアごとに計算されます。

  • 有効な値:0.1 からマシンの CPU コア数まで。

  • デフォルト値:0.4。

値が 0.4 の場合、SLS はコレクターの CPU 使用率を単一コアの 40% に制限しようとします。使用率がこの制限を超えると、LoongCollector は自動的に再起動します。

これはソフトリミットです。実際の CPU 使用率はこの値を超えることがあります。この制限を 5 分間超えると、サーキットブレーカーがトリガーされ、LoongCollector は自動的に再起動します。

1

2

4

mem_usage_limit

メモリ使用量のしきい値。

  • 有効な値:128 MB から 8192 MB。

  • デフォルト値:384 MB。

収集レート、監視対象のディレクトリとファイルの数、および送信ブロッキングは、このパラメーターに関連しています。詳細については、「制限事項」をご参照ください。

これはソフトリミットです。実際のメモリ使用量はこの値を超えることがあります。この制限を 5 分間超えると、サーキットブレーカーがトリガーされ、LoongCollector は自動的に再起動します。

1024

2048

4096

process_thread_count

データ処理用のスレッド数。

  • 有効な値:1 から 64。

  • デフォルト値:1。

単一スレッドは、ミニマリストモードで 24 MB/s、完全正規表現モードで 12 MB/s のデータ書き込みを処理できます。通常の状況では、このパラメーターを調整する必要はありません。

2

4

8

send_request_concurrency

非同期同時リクエストの数。

  • 有効な値:1 から 50。

  • デフォルト値:20。

書き込み TPS が高い場合は、より高い同時実行値を設定できます。ネットワーク遅延にもよりますが、1 つの同時リクエストで 0.5 MB/s から 1 MB/s のネットワークスループットをサポートできると推定できます。

20

40

80

高いネットワーク遅延または不安定なログ伝送

ログの欠損、ログの重複伝送、LoongCollector による頻繁な再試行、または頻繁なネットワークの中断や変動が発生することがあります。考えられる理由は次のとおりです:

  • 不十分なネットワーク帯域幅:収集されるログの量が多い場合、ネットワーク帯域幅が不十分だとログの蓄積や遅延の増加を引き起こす可能性があります。

  • 不安定なネットワーク環境:クロスリージョンまたはクロスネットワーク接続は、ネットワーク遅延やパケット損失につながる可能性があります。

解決策

Alibaba Cloud CDN のエッジノードを使用して、ログ収集を高速化できます。この方法は、パブリックネットワーク経由の収集と比較して、ネットワーク遅延と安定性において大きな利点があります。この機能は、転送されたデータ量に基づいて追加料金が発生します。

  1. プロジェクトでクロスドメインログ転送アクセラレーション機能を有効にします。

  2. LoongCollector を停止します。LoongCollector がインストールされているサーバーにログオンし、sudo /etc/init.d/loongcollectord stop コマンドを実行します。

  3. エンドポイントを変更します。/usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json ファイルで、data_servers パラメーターの下にある endpoint_list パラメーターの値を log-global.aliyuncs.com に置き換えます。これにより、データ転送に使用されるドメイン名がアクセラレーションエンドポイントに変更されます。

  4. LoongCollector を起動します。sudo /etc/init.d/loongcollectord start コマンドを実行します。

単一の大きなログエントリが切り捨てられる

単一のログエントリが大きすぎると、収集後に切り捨てられることがあります。これは、単一ログエントリの最大サイズがデフォルトで 512 KB (524,288 バイト) であるためです。ログエントリがこのサイズを超えると、SLS はそれを切り捨てます。最初の行の正規表現に基づいて分割される複数行ログの場合、結果として得られる各ログエントリのサイズ制限も 512 KB です。この制限を超えると、エントリは強制的に複数のエントリに分割されます。

解決策

  1. /usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json ファイルで、max_read_buffer_size パラメーターの値を変更します。パラメーターが存在しない場合は追加します。このパラメーターの最大値は 8 MB (8,388,608 バイト) です。

    メモリ使用量は線形に増加することに注意してください。max_read_buffer_size × ファイル同時実行数のメモリを予約する必要があります。
  2. LoongCollector を再起動します。sudo /etc/init.d/loongcollectord restart コマンドを実行します。

15 分以上前のログが伝送中に失われる

ログ収集は機能しているように見えますが、一部のログが失われます。これは、ログのタイムスタンプが現在の SLS サーバー時間と 15 分以上異なる場合に発生します。データセキュリティのため、SLS は LoongCollector からのリクエストを含む各リクエストのタイムスタンプを検証し、サーバー時間と 15 分以上異なるタイムスタンプを持つリクエストを拒否します。サーバーのローカル時刻が変更された場合 (たとえば、テストのために未来の時刻に設定された場合)、リクエストは拒否され、データ書き込みは失敗します。

解決策

  1. /usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json ファイルで、enable_log_time_auto_adjust パラメーターの値を true に変更します。パラメーターが存在しない場合は追加します。この設定により、ログ時間はサーバーのローカル時刻に自動的に調整されます。

    この機能が有効な場合、SLS 時間とサーバーのローカル時刻のオフセットがログ時間に追加されます。オフセットはリクエストが拒否されたときにのみ更新されるため、SLS でクエリするログ時間が実際の書き込み時間と一致しない場合があります。
  2. LoongCollector を再起動します。sudo /etc/init.d/loongcollectord restart コマンドを実行します。

別のリージョンのプロジェクトに切り替える

さまざまな理由により、サーバーから収集したログを新しいプロジェクトに保存する必要がある場合があります。

解決策

  1. 収集設定を再利用するには、続行する前に収集設定ファイルの内容を保存します。アンインストールプロセスでこのファイルは削除されます。

  2. サーバーから LoongCollector をアンインストールします。

  3. 新しいプロジェクトとサーバーの関係に基づいて、適切なLoongCollector のインストール方法を選択します。

  4. 既存データを新しいプロジェクトに転送する必要もある場合は、2 つの方法があります:

長いログ伝送遅延の最適化

この問題は、SLS のログタイムスタンプが、サーバーでログが生成された時刻より 3 秒以上遅れている場合に発生します。考えられる理由は次のとおりです:

  • 同時に 100 以上のファイルが収集されている、または監視対象ディレクトリに 5,000 以上のファイルがあり、大量のメモリを消費している。

  • ログデータのトラフィックが多い (例えば、ミニマリストモードで 2 MB/s 以上、正規表現モードで 1 MB/s 以上) ため、CPU 使用率が高くなっている。

    CloudLens for SLS を有効化し、[収集モニタリング] で現在のホストの CPU 使用率を確認してください。
  • LoongCollector が Simple Log Service にデータを送信するレートが 10 MB/s を超えています。

    CloudLens for SLS を有効化し、[収集モニタリング] で現在のホストの収集レートを確認してください。

解決策

上記の考えられる理由に基づいて、ファイルの数またはデータトラフィックを調整します。メモリ使用量を削減したり、伝送トラフィックを下げたりできない場合は、「収集パフォーマンス設定の計画」を参照して収集パフォーマンスを調整してください。

その他の一般的な構成ファイル

以下は、LoongCollector がランタイム中に使用するその他の設定ファイルおよび情報ファイルです:

LoongCollector コレクション構成ファイル (user_log_config.json)

  • 説明:このファイルは、LoongCollector が SLS から取得した収集設定情報を記録します。このファイルは、収集設定が更新されるたびに更新されます。AccessKey の詳細やデータベースのパスワードなどの機密情報を手動で設定する場合を除き、このファイルは変更しないでください。

  • パス: /usr/local/ilogtail/user_log_config.json。

  • シナリオ:このファイルを確認して、収集設定がサーバーに配信されたかどうかを確認できます。このファイルが存在し、その内容が SLS の収集設定と一致する場合、設定は正常に配信されています。

AppInfo レコードファイル (app_info.json)

  • 説明:app_info.json ファイルは、LoongCollector の起動時刻、取得した IP アドレス、ホスト名などの情報を記録します。このファイルは記録専用です。変更を加えても有効にはなりません。

  • パス: /usr/local/ilogtail/app_info.json。

  • シナリオ:収集中に SLS が識別したサーバー IP 情報を表示して、それが SLS コンソールの IP ベースのマシングループの IP 情報と一致することを確認できます。これは通常、IP ベースのマシングループでのハートビートの失敗を解決するために使用されます。

    サーバーの /etc/hosts ファイルにホスト名と IP のバインディングを設定している場合、バインドされた IP アドレスが自動的に取得されます。ホスト名のバインディングが設定されていない場合、最初のネットワークインターフェースカードの IP アドレスが自動的に取得されます。ilogtail_config.json の working_ip パラメーターが設定されている場合、その値がサーバーの IP アドレスとして使用されます。

LoongCollector ランタイムログ (loongcollector.LOG)

  • 説明: loongcollector.LOG ファイルには、LoongCollector のランタイムログが記録されます。ログレベルは、低いものから順に INFO、WARN、ERROR です。

  • パス: /usr/local/ilogtail/loongcollector.LOG。

  • シナリオ:収集エラーが発生した場合は、まずLoongCollector の診断と監視を使用してエラーを確認します。次に、ログ収集エラータイプと LoongCollector ランタイムログを参照して、問題のトラブルシューティングを行います。

ユーザー ID ファイル

  • 説明:このファイルには、収集されたログが属するプロジェクトの Alibaba Cloud アカウント ID が含まれています。ファイル名はアカウント ID で、サフィックスはありません。これは、このアカウントがこのサーバーからログにアクセスして収集する権限を持っていることを示します。

  • パス: /etc/ilogtail/users/{Alibaba Cloud アカウント ID}。

  • シナリオ:Alibaba Cloud 以外の ECS インスタンス、自己管理サーバー、または他のクラウドプロバイダーのサーバーからログを収集する場合にのみ、ユーザー ID を設定する必要があります。複数のアカウントが同じサーバーからログを収集する必要がある場合は、そのサーバーに複数のユーザー ID ファイルを作成できます。

カスタム識別子ファイル

  • 説明:このファイルは、カスタム識別子を設定するために使用されます。この識別子は、カスタム識別子マシングループのコンテンツとして使用され、SLS がサーバー上の LoongCollector を検出し、ハートビートを確立するのに役立ちます。

  • パス: /etc/ilogtail/user_defined_id。

  • シナリオ:この設定は、カスタム識別子マシングループを使用する場合に必要です。詳細については、「マシングループを LoongCollector 収集設定に関連付ける」をご参照ください。

CheckPoint ファイル

  • 説明:チェックポイントメカニズムは、現在の収集位置を記録して、ログの完全性を保証します。

  • パス: デフォルトのパスは /tmp/logtail_checkpoint です。

  • シナリオ:起動パラメーターファイルを変更することで、チェックポイントファイルを管理できます。詳細については、「制限事項」をご参照ください。

よくある質問

サーバーがインターネットに接続できない場合のアップグレード方法

  1. LoongCollectorアップグレードする必要があるサーバーで、uname -m を実行してシステムアーキテクチャを判別します。次に、パブリックネットワークにアクセスできるサーバーで、対応するコマンドを実行します。${region_id} をプロジェクトのリージョンに置き換えます。

    • ARM アーキテクチャ:

      wget https://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/loongcollector.sh;wget http://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/aarch64/main/loongcollector-linux64.tar.gz;
    • x86-64 アーキテクチャ:

      wget https://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/loongcollector.sh;wget http://aliyun-observability-release-${region_id}.oss-${region_id}.aliyuncs.com/loongcollector/linux64/latest/x86_64/main/loongcollector-linux64.tar.gz;
  2. LoongCollector をアップグレードする必要があるサーバーにインストールスクリプトとパッケージをコピーし、次のコマンドを実行します:

    chmod +x loongcollector.sh;./loongcollector.sh upgrade-local;