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Simple Log Service:Logstore の管理

最終更新日:Sep 11, 2026

Logstore は、ログデータを収集、保存、クエリする Simple Log Service (SLS) のストレージユニットです。

コアコンセプト

LogStore の概要

LogStore は、Simple Log Service (SLS) のデータコンテナです。1 つの プロジェクト 配下に複数の LogStore を作成し、異なるアプリケーションやソースからのログを分離して管理できます。

LogStore 設計のベストプラクティス

  • ログソースまたはログタイプごとに個別の LogStore を作成します。たとえば、NGINX のアクセスログとエラーログを別々の LogStore に保存します。これにより、ログの混在を防ぎ、後のクエリ、分析、権限分離、コンプライアンス監査が簡素化されます。

  • レベル3等級保護のコンプライアンスや同様の要件を満たすには、1 つのプロジェクトを統一されたアクセス制御の境界として使用します。そのプロジェクト内に、サーバーログ、データベースログ、コンソール操作ログなどのログタイプごとに個別の LogStore を作成します。この構成は、分類されたストレージと監査トレーサビリティをサポートします。

  • LogStore は、ログを年、月、日、または時間で自動的に分類したり、フォルダーを自動的に作成したりすることはありません。ログクエリは、ログコンテンツ内の実際の時間フィールドに完全に依存します。

さらに、特定の Alibaba Cloud サービスまたは SLS の機能は、特定の目的のために専用の LogStore を自動的に作成します。これらの LogStore は、他のタイプのデータを受け入れることはできません。例は次のとおりです:

LogStore 仕様の比較

Simple Log Service は、機能とコストの点で異なる、Standard と Query の 2 種類の LogStore を提供します。

タイプ

コスト (インデックストラフィック料金の比較)

シナリオ

スタンダード

USD 0.0875 / GB

このタイプは、インタラクティブ分析、リアルタイムモニタリング、可視化、またはオブザーバビリティシステムの構築に使用します。

クエリ

USD 0.0146 / GB

このタイプは分析をサポートしていません。分析なしで高速なキーワード検索のみが必要な、ログアーカイブ、監査ログの保存、またはトラブルシューティングのシナリオに使用します。一般的なユースケースには、アクセス頻度の低い長期保持 (数か月または数年) が含まれます。

スコープと権限

権限に関する注意 (展開可能)

  • Alibaba Cloud アカウントを使用してログインする場合、デフォルトですべての権限を持ち、LogStore を直接管理できます。

  • RAM ユーザーとしてログインするには、必要に応じて Alibaba Cloud アカウントの所有者に、次の 2 つの SLS システムポリシーを要求できます。

    • AliyunLogFullAccess:SLS の完全な管理権限を付与します。

    • AliyunLogReadOnlyAccess:SLS への読み取り専用アクセス権を付与します。

    システムポリシーがニーズを満たさない場合は、カスタムポリシーを作成して、きめ細かい権限管理を行います。

    操作

    必要な権限

    LogStore の管理

    • log:ListProject

    • log:GetAcceleration

    • log:ListDomains

    • log:GetLogging

    • log:ListTagResources

    • log:GetProject

    • log:ListLogStores

    • log:*LogStore

    • log:*Index

    • log:ListShards

    • log:GetLogStoreHistogram

    • log:GetLogStoreContextLogs

    LogStore のクエリ

    • log:ListProject

    • log:GetAcceleration

    • log:ListDomains

    • log:GetLogging

    • log:ListTagResources

    • log:GetProject

    • log:ListLogStores

    • log:GetLogStore

    • log:GetLogStoreHistogram

    • log:GetIndex

    • log:CreateIndex

    • log:UpdateIndex

    • log:ListShards

    • log:GetLogStoreContextLogs

基本的な Logstore の作成

コンソール

  1. Simple Log Service (SLS) コンソールにログインします。プロジェクトリストで、対象のプロジェクトをクリックします。

  2. ログ管理 > Logstores タブで、[+] アイコンをクリックします。

  3. Logstore の作成 ページで、設定を行い、OK をクリックします。

    1. Logstore タイプ:デフォルトではスタンダードです。

    2. 課金モード:

      • 機能別課金:使用した各リソース (ストレージ、インデックス作成、読み取り/書き込み操作など) に対して個別に課金されます。毎月の無料利用枠が付与されるため、小規模なシナリオでのコスト管理に役立ちます。

      • 取り込みデータ量課金:取り込まれた生のデータ量に対してのみ課金されます。ストレージとコア機能は 30 日間無料で、よりシンプルでコスト効率の高い料金モデルを提供します。

      ヒント:データ保持期間が 30 日に近く、インデックスを作成するフィールドが多い (特に全文インデックス) ほど、取り込みデータ量課金が適しています。
    3. Logstore 名:プロジェクト内でグローバルに一意である必要があり、作成後は変更できません。

    4. データ保持期間:デフォルトでは 30 日です。

    5. 他のすべての設定はデフォルト値のままにします。

    Logstore の全パラメータリスト (展開可能)

    パラメータ

    説明

    Logstore タイプ

    SLS Logstore は、スタンダードタイプとクエリタイプをサポートしています。シナリオに基づいてタイプを選択し、コストを最適化してください。

    • スタンダードには SLS の全分析機能が含まれており、リアルタイムモニタリング、インタラクティブ分析、可観測性システムの構築に最適です。

    • クエリは、インデックス トラフィックの料金がスタンダードの 29% です。同じ予算で、クエリを使用すると、より多くのフィールドに低コストでインデックスを作成できます。ただし、クエリはキーワード検索のみをサポートし、統計分析はサポートしていません。

    課金モード

    • 機能別課金:従来の SLS の課金モデルです。リソース (ストレージやインデックス作成など) や機能 (データ変換やデータ転送など) の実際の使用量に対して、従量課金制で支払います。

    • 取り込みデータ量課金:取り込まれた生のデータ量に対してのみ課金する、簡素化された SLS の課金モデルです。取り込み後、30 日間の無料ストレージと、データ変換やデータ転送などの機能への無料アクセスが提供されます。このモデルはシンプルで予測可能であり、SLS を本格的に利用する場合にコスト効率が高くなります。

    Logstore 名

    Logstore 名はプロジェクト内でグローバルに一意である必要があります。作成後に変更することはできません。

    WebTracking

    WebTracking を使用すると、ブラウザ、iOS/Android アプリ、フロントエンドのアクセスログを迅速に収集できます。デフォルトでは無効になっています。

    データ保持期間

    日単位の保持期間。有効値:1~3650。これを 3650 に設定すると、永続的な保持を意味します。ログは、設定された保持期間に達すると削除されます。

    インテリジェントティアリング

    ライフサイクル管理を使用してデータを自動的に階層化します。

    • ホットストレージ:

      • ホットストレージは、頻繁にアクセスされるデータ向けの、スケーラブルで可用性の高いソリューションです。

      • リアルタイムアクセスをサポートし、高性能なログクエリと分析を提供するため、頻繁なクエリおよび分析シナリオに最適です。

    • IA ストレージクラス

      • IA ストレージクラス (旧称:コールドストレージ) は、クエリ、分析、可視化、アラート機能、転送、変換の全機能を維持しながら、長期的なストレージコストを削減します。

      • 問題のバックトラッキングなど、低頻度のクエリおよび分析シナリオに適しています。

    • アーカイブストレージ

      • アーカイブストレージは、ホットストレージおよび IA ストレージに加えて、より低コストでクエリおよび分析可能な長期ストレージオプションを提供します。

      • 長期的な監査ログの保持に最適です。

    シャード数

    各シャードは、5 MB/s の書き込みスループットと 10 MB/s の読み取りスループットをサポートします。データトラフィックがシャードのキャパシティを超えた場合、シャードを分割することができます。データトラフィックがシャードの最大読み取り/書き込みキャパシティを下回った場合、シャードをマージしてコストを節約できます。

    自動シャーディング

    自動シャーディングを有効にすると、書き込みトラフィックが既存のシャードの読み取り/書き込みキャパシティを 5 分以上超えた場合に、データ量に基づいてシャード数が増加します。

    最大シャード数

    自動シャーディングを有効にすると、最大 256 個のシャードが自動的に作成されます。

    パブリック IP の記録

    ログを受信後、システムはクライアントのパブリック IP アドレスとログの到着時刻を自動的に追加します。

API

Logstore の作成

Logstore の設定変更

作成時に以下のパラメータを設定できます。このセクションでは、Logstore の変更を例に説明します。

  1. image [ログストレージ] をクリックします。[Logstores] ページで、対象の Logstore にカーソルを合わせ、変更 を選択します。

  2. Logstore のプロパティで、シナリオに基づいて関連設定を変更します。

特定のログの削除またはログ保持期間の設定

コンソール

基本情報 で 変更 をクリックし、データ保持期間を調整して 保存 をクリックします。

Simple Log Service では、[ログの論理削除] 機能を使用して、特定のログエントリを削除できます。Logstore の [クエリと分析] ページで、クエリ条件を入力し、時間範囲を選択して、[ログの論理削除] をクリックして削除タスクを送信します。削除されたログエントリは、以降のクエリには表示されなくなり、保持期間が終了すると完全に削除されます。また、データ保持期間を変更するか、課金を停止するか Logstore を削除してすべてのログを削除することで、期限切れのログを一括で削除することもできます。
  • [日数限定]:有効な値は 1~3650 日です。ログは、設定された保持期間が終了すると削除されます。

  • [恒久的な保管:]:Logstore 内のログを無期限に保持します。

説明

変更はすぐに有効になりますが、有効期限が切れたデータの削除には時間がかかる場合があります。

変更が有効になったことの確認

変更が保存されたら、再度 Logstore にカーソルを合わせ、変更 をクリックします。Logstore のプロパティで、[データ保持期間] に表示される日数が設定した値であることを確認し、設定が適用されたことを確かめます。Logstore で [永久保持] が有効になっている場合、カスタムの日数は表示されません。これは、この Logstore のログが、設定を変更するまで保持されることを示します。

データ保持期間が変更できない、または保存に失敗する場合のトラブルシューティング

[データ保持期間] を編集できない場合 (保持期間の編集ボタンが選択不可になっているか、ストレージ期間が選択できない)、または変更を保存する際にエラーが返されてライフサイクル設定を完了できない場合は、次の項目を順番に確認してください:

  • Logstore が、クラウドサービスまたは Simple Log Service によって自動的に作成された専用 Logstore であることがあります。自動作成は、Redis 専用 Logstore、MongoDB 専用 Logstore、Simple Log Service 管理専用 Logstore に適用され、そのデータ保持期間は対応するクラウドサービスによって管理されます。Simple Log Service コンソールで変更を保存すると、そのクラウドサービスのコンソールで操作を実行するように促すメッセージが表示されます。カスタムの保持期間を使用するには、対応するクラウドサービスのコンソールで調整するか、ビジネスログ用に標準の Logstore を作成してください。

  • Logstore が、internal- というプレフィックスが付いたシステム予約 Logstore であることがあります (例:internal-operation_log、internal-alert-history、internal-etl-log)。このような Logstore は特定のデータインポート設定にすでにバインドされており、コンソールには現在の Logstore が特定のデータインポート用に設定されていると表示されるため、その設定項目はカスタマイズできません。

  • 現在のアカウントに十分な権限がないことがあります。Logstore の設定を変更するには、対象のプロジェクトに対する Logstore の管理権限、つまりこのトピックの「スコープと権限」セクションに記載されている log:*LogStore などの権限が必要です。Resource Access Management (RAM) ユーザーとしてログオンしている場合、AliyunLogFullAccess システムポリシー、またはこれらの権限を含むカスタムポリシーを Alibaba Cloud アカウント所有者にリクエストしてください。

  • コンソールページが正しく表示されていないことがあります。ページを更新するか、別のブラウザに切り替えて、再度対象の Logstore にカーソルを合わせ、変更 をクリックしてから、[データ保持期間] を再度変更してください。

  • 標準的なシナリオでは、このセクションの [API] タブに記載されているように ttl を変更することでも設定を完了できます。前述の専用 Logstore については、引き続き対応するクラウドサービスのコンソールで保持期間を調整する必要があります。

API

Update Logstore API で ttl の値を更新することで、ログの保持期間を調整します。

階層化によるストレージコストの最適化

コンソール

  1. 基本情報 で 変更 をクリックし、インテリジェントティアリングを有効にします。

  2. ストレージポリシー を設定します:3 つの階層の日数の合計は、合計データ保持期間と一致する必要があります。

    • ホットストレージ:最小 7 日間。

    • IA ストレージクラス:最小 30 日間。

    • アーカイブストレージ:最小 60 日間。

    [データ保持期間] を [指定日数] に設定し、[インテリジェントティアリング] を有効にして、[ストレージポリシー] で階層移行を設定します:ホットストレージは期間終了後に自動的に IA ストレージに移行し、IA ストレージはアーカイブストレージに移行し、アーカイブストレージは期間終了後に自動的に削除されます。

  3. 保存 をクリックします。詳細については、「インテリジェントティアリング」をご参照ください。

API

Logstore の更新 で ttl、hot_ttl、および infrequentAccessTTL の値を更新することで、ストレージ階層の保持ポリシーを動的に調整できます。

フロントエンドログの収集

Simple Log Service (SLS) は、ミニプログラム、モバイルアプリ (iOS/Android)、およびブラウザーからログを収集するための WebTracking を提供します。

この機能は、次の 2 つの方法で使用できます:

  • STS 認証 を使用して転送します。この方法は本番環境に適しており、Logstore の設定変更は不要です。

  • OpenAPI を使用して 匿名転送 を有効にします。この方法はテスト専用であり、次の説明に従って Logstore で設定を有効にする必要があります。

コンソール

[基本プロパティ] で 変更 をクリックし、WebTracking を有効にしてから 保存 をクリックします。

API

Update Logstore API で enable_tracking パラメーターを true に設定して、WebTracking を有効にします。

パブリック IP アドレスとログ到着時刻の自動追加

有効にすると、以降のログの取り込み時に、次の情報が自動的に追加されます:

  • tag:client_ip:ログソースデバイスのパブリック IP アドレス。

  • tag:receive_time:Simple Log Service サーバーにログが到着した時刻。UNIX タイムスタンプ (1970-01-01 00:00:00 UTC からの経過秒数) 形式です。

コンソール

[基本プロパティ] で 変更 をクリックし、[パブリック IP の記録] を有効にしてから [保存] をクリックします。

API

Update Logstore で appendMeta パラメーターを設定することで、パブリック IP の記録を有効にします。

シャードによるインジェスト性能の調整

各シャードは、インジェストでは 5 MB/s または 500 書き込み/秒、消費では 10 MB/s または 100 読み取り/秒をサポートします。 これらはソフトリミットです。システムはこれらの制限を超えるリクエストを処理しようとしますが、サービス品質は保証されません。トラフィックがシャードのキャパシティを超える場合は、シャードを分割してキャパシティを増やしてください。

コンソール

[基本プロパティ] で 変更 をクリックし、[自動シャーディング] を有効にして、シャードの上限を設定し、保存 をクリックします。

Simple Log Service は、個々のシャードの 分割とマージ をサポートします。

API

シャード分割

シャードのマージ

課金の停止または LogStore の削除

警告

一度削除すると、LogStore 内のすべてのログデータは完全に失われ、復旧することはできません。操作は慎重に行ってください。

LogStore を削除する前に、ビジネスへの影響を評価してください。LogStore がモニタリング、アラート、分析、または監査に使用されておらず、データ変換、データ転送、または API クエリのデータソースでない場合、LogStore を削除しても通常はビジネス運用に影響はありません。続行する前に、重要な関連設定が残っていないことを確認してください。削除された LogStore 内のデータは復旧できません。

コンソール

  1. 削除前のクリーンアップ。

    1. LogStore を削除する前に、関連するすべての Logtail 設定を削除してください。これは、コンソールが LogStore を削除するときに実行する唯一の必須の前提条件チェックです。LogStore がまだ Logtail 収集設定に関連付けられている場合、コンソールには Logtail 設定が存在するため先に削除する必要がある旨が表示され、削除を続行できなくなります。したがって、LogStore を削除できない場合は、まずその LogStore のすべての Logtail 収集設定を削除してから、再度 LogStore を削除してください。

    2. この LogStore で LogShipper が有効になっている場合、新しいデータの書き込みを停止し、削除前に既存のすべてのデータが正常に転送されたことを確認してください。

    3. プロジェクトの [リソースリリース保護] はプロジェクト自体に適用されます。有効にした後、プロジェクトを削除する前に手動で無効にする必要があります。単一の LogStore の削除はこの機能の影響を受けないため、無効にする必要はありません。

  2. 削除手順。

    1. ログ管理 > Logstores タブで、対象の LogStore にカーソルを合わせ、削除 を選択します。

    2. 警告 ダイアログボックスで、削除してもよろしいですか。 をクリックします。

  3. 削除後の注意点。

    1. 削除当日もストレージ料金は発生します。翌日以降は料金は発生しません。削除後 3 日目から、この LogStore の請求書は届かなくなります。

    2. 削除後、すべてのエクスポートタスク、データ変換ジョブ、この LogStore をソースとするスケジュール済みの SQL タスク、およびこの LogStore を対象とするインポートタスクは削除されます。

API

Delete Logstore

実際のシナリオ向けの設定例

大量ワークロード向けのリアルタイムモニタリングと分析

オンラインアプリケーションは、リアルタイムで大量のログを生成します。障害発生時には、エラーログを迅速に特定し、リアルタイムアラートでパフォーマンスメトリック (QPS や応答レイテンシなど) をモニタリングする必要があります。

推奨設定: Standard LogStore + 取り込みデータ量課金 + 自動シャーディング。

理由: Standard LogStore は、分析、リアルタイムモニタリング、および可視化をサポートします。取り込み量が多く、広範なインデックス作成が必要になる可能性があるため、取り込みデータ量課金はコスト効率に優れており、自動シャーディングは一貫した取り込みおよび分析パフォーマンスを確保します。

コンプライアンス、監査、および規制シナリオ

業界の規制により、監査のためにユーザー操作ログとセキュリティログを 6 か月以上保存する必要がありますが、毎日のクエリと分析の頻度は非常に低いです。

推奨設定: Query LogStore + インテリジェント階層化。

理由: Query LogStore は、Standard よりも低いインデックス トラフィックコストで検索専用のワークロードをサポートします。インテリジェント階層化は、古いログを低コストのストレージ階層に自動的に移動させることで、長期的なストレージコストを削減します。

関連リファレンス

機能別課金における LogStore の比較

Query LogStore は、機能別課金のみをサポートします。このモデルでは、Standard LogStore と Query LogStore の比較は次のようになります:

比較項目

Standard

Query 仕様

コスト

インデックス トラフィック

USD 0.0875/GB

USD 0.0146/GB

機能

データインジェスト

サポート対象

クラウド製品ログの取り込みはサポートしていません。

インテリジェント階層化の有効化

サポート対象

サポート対象

検索

サポート対象

サポート対象

分析 (SQL ステートメント)

サポート対象

サポート対象外

コンテキストクエリ

サポート対象

サポート対象

LiveTail

サポート対象

サポート対象

LogReduce

サポート対象

サポート対象外

リインデックス

サポート対象

サポート対象

ダッシュボード

サポート対象

サポート対象外

アラート

サポート対象

クエリベースのアラートのみをサポートします

スケジュールされた SQL

サポート対象

サポート対象外

データ変換

サポート対象

サポート対象

データ転送

サポート対象

サポート対象

標準コンサンプション

サポート対象

サポート対象

制限事項

取り込みデータ量課金は、SLS のすべての機能をサポートします。クエリと分析、データ変換、インテリジェントアラート、コンサンプション/転送などの付加価値機能には追加料金は発生しませんが、以下のようにクォータ制限の対象となります。

クォータ制限

説明

Data transformation volume

Maximum 100 TB per LogStore per month.

スケジュールされた SQL データ量

LogStore ごとに月間最大 20 TB。

転送データ量

LogStore ごとに月間最大 100 TB。

コンサンプションデータ量

LogStore ごとに月間最大 100 TB。

アラートジョブの計算量

LogStore ごとに月間最大 100 TB。

課金の概要

LogStore のコストは、主に選択された課金モードによって決まります。

  • 機能別課金: ストレージ容量、インデックス トラフィック、読み取り/書き込み操作、シャード数などのリソースの実際の使用量に対して個別に課金されます。

  • 取り込みデータ量課金: 取り込まれた生のデータ量に対してのみ支払います。30 日間の無料ストレージと複数の無料機能が含まれています。

主な料金詳細:

  • Standard のインデックス トラフィック: USD 0.0875/GB。

  • Query のインデックス トラフィック: USD 0.0146/GB。

コスト最適化のヒント:

  • ログ保持期間が 30 日に近いか、30 日を超える場合、取り込みデータ量課金の方が通常はコスト効率が高くなります。

  • アーカイブおよび取得専用のシナリオの場合、Query LogStore を使用してインデックス作成コストを削減できます。

  • インテリジェント階層化 を使用すると、アクセス頻度の低いデータを低コストのストレージ階層に移動させることができます。

よくある質問

LogStore を作成できない

デフォルトでは、プロジェクトごとに最大 200 の LogStore を作成できます。未使用の LogStore を削除するか、以下のようにクォータの引き上げをリクエストしてください。

  1. Simple Log Service コンソール にログインし、プロジェクトリストで対象のプロジェクトをクリックします。

  2. プロジェクトページで、[概要] > [基本情報] > [リソースクォータ] に移動し、管理 をクリックします。リソースのクォータ パネルで、LogStore のクォータ制限を調整し、保存 をクリックしてリクエストを送信します。変更が有効になるまで約 1 時間かかります。

Simple Log Service でログが見つからないのはなぜですか?

  • プロジェクトまたは LogStore が見つからない

    プロジェクトまたは LogStore を手動で削除した場合、ログは復旧できません。過去 90 日以内の削除イベントについては、ActionTrail を使用して確認してください。

  • アカウントの料金滞納が 7 日以上続いた場合、サービスは使用放棄と見なされます。プロジェクトは回収され、データは完全に削除されます。詳細については、「料金滞納」をご参照ください。

ログストレージのコストを削減するにはどうすればよいですか?

LogStore に収集されたログのデータソースを特定するにはどうすればよいですか?

プロジェクトに作成した覚えのない LogStore が含まれている場合、またはどのクラウドサービスが LogStore にログを書き込んでいるかわからない場合は、次の方法でデータソースとログソースサービスを確認できます:

  • LogStore のデータインポート設定を確認してください。Logtail 収集設定とクラウドサービスログの転送またはインポート設定は、LogStore に書き込むデータソースに直接対応します。これはソースを確認する最も直接的な方法です。

  • LogStore の [クエリと分析] ページで [生ログ] を表示すると、各ログエントリの 時間/IP 列にソース識別子フィールド __source__ が表示されます。 Logtail がファイルから収集するログには、Simple Log Service の予約語である __tag__:__path__ などの予約済みフィールドも含まれており、これらのフィールドを使用してログの実行時のソースを特定できます。

  • プロジェクトの説明を確認してください。クラウドサービスによる自動作成から提供されるプロジェクトは、通常、その目的とソースが説明に記載されています。

  • internal- という接頭辞が付いた LogStore (例: internal-operation_log、internal-alert-history、internal-etl-log) は、Simple Log Service によって特定のデータインポート用に予約されています。これらの LogStore の場合、コンソールには、現在の LogStore が特定のデータインポート用に設定されており、その設定項目はカスタマイズできないことが示されます。

  • GetLogStore から返される productType フィールドに依存してソースを特定しないでください。このフィールドは Simple Log Service OpenAPI で定義されておらず、その値も標準化されていません。補助的な情報としてのみ使用し、結論の唯一の根拠としては決して使用しないでください。

LogStore の生ログストレージはデフォルトで有効になっていますか?

はい。生ログストレージはデフォルトで有効になっており、手動での設定は不要です。ログが LogStore に書き込まれると、生ログは保存され、Simple Log Service は生ログストレージ用の個別のスイッチを提供していません。ログの保持期間は、LogStore のデータ保持期間によって決まります。

これを確認するには、Simple Log Service コンソール にログインし、対象の LogStore の[クエリと分析] ページに移動し、時間範囲を選択して、[生ログ] タブで書き込まれたログを表示してください。[生ログ] タブは、LogStore のインデックス作成が無効になっている場合でも利用できます。ページにインデックス作成が有効になっていないと表示された場合、インデックス作成が有効になった後に書き込まれたデータのみをクエリできます。