Simple Log Service:カーネル密度推定関数

この関数は、観測データ点に平滑なピーク関数を適合させることで、真の確率分布曲線をシミュレートします。

• 構文

  select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType)

• パラメーター

  パラメーター	説明
  stamp	Unix タイムスタンプ (秒単位)。
  value	タイムスタンプにおける観測値。
  kernelType	box ：矩形 (一様) カーネル。 epanechnikov ：エパネクニコフ曲線。 gaussian ：ガウス曲線。

• 出力

  フィールド	説明
  unixtime	生データの Unix タイムスタンプ。
  real	観測値。
  pdf	各データ点の確率密度値。

• 例

  • サンプルクエリ：

    * | 
    select 
        date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from (
            select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( 
                select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time)
            ), unnest(res) as t(t1)  limit 1000

  • 結果：