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Serverless App Engine:Elastic Observability

最終更新日:Apr 01, 2026

[スケーリングメトリックに基づくインスタンス数の変更傾向] チャートは、SAE がスケーリングポリシーに基づいてインスタンス数を自動的に調整する様子を示します。このチャートを使用して、Auto Scaling ルールが正しいしきい値でトリガーされていることを確認したり、予期しないスケーリング動作を診断したりできます。

前提条件

開始する前に、以下が準備できていることを確認してください。

スケーリング傾向チャートの表示

  1. SAE コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション] > [アプリケーション] を選択します。上部のナビゲーションバーで、[名前空間] ドロップダウンリストからリージョンと名前空間を選択し、アプリケーション名をクリックします。

  2. [基本情報] ページで、[Auto Scaling] タブをクリックします。

  3. [スケーリングメトリックに基づくインスタンス数の変更傾向] セクションで、時間範囲を設定して、指定した期間のスケーリングアクティビティを表示します。

    チャートには、次のメトリックのデータが表示されます。Auto Scaling ポリシーで設定したスケーリングルールに対応するメトリックを選択してください。

CPU 使用率

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CPU 使用率チャートには、6 つのパラメーターが表示されます。

パラメーター説明
CPU 使用率使用中の CPU リソースの割合であり、システムの負荷を示す主要な指標です。
アプリケーションインスタンスアプリケーションの操作のためにデプロイされたインスタンス数です。
スケールアウト間隔CPU 使用率が事前定義されたしきい値を上回った場合の、アプリケーションインスタンスの最大増加数です。
スケールイン間隔CPU 使用率が事前定義されたしきい値まで低下した場合の、アプリケーションインスタンスの最大削減数です。
期待値Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 構成で設定される水平スケーリングのしきい値です。
スケーリングの説明各インスタンス数変更の理由です。
説明

これらのパラメーターは、HPA 構成から取得されます。パラメーターが設定されていない場合、チャートには表示されません。これは、他のメトリックが HPA で設定されている場合も同様です。

メモリ使用量

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選択した期間における、使用可能な総メモリに対する使用済みメモリの比率を示します。

アクティブな TCP 接続

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選択した期間にサーバーまたはアプリケーションによって処理されたアクティブな TCP 接続の数を示します。

サービスリクエスト

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選択した期間にアプリケーションが受信したリクエストの数を示します。

平均応答時間

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選択した期間にアプリケーションがリクエストを処理するために要した平均時間を示します。