Tair (Redis® OSS-Compatible):クライアント側のスロットリング

Jedis

この例では、Jedis バージョン 5.2.0 を使用します。

リトライパラメーター

Maven 依存関係

<!-- この例ではバージョン 5.2.0 を使用します。 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

コードサンプル

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;

public class JedisThrottledTest {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisThrottledTest.class);

    private static final int MAX_RETRY = 10; // 最大リトライ回数

    public static void main(String[] args) {
        if (args.length < 3) {
            System.out.println("Usage: java -jar JedisThrottledTest.jar <host> <port> <password>");
            return;
        }

        String host = args[0];
        int port = Integer.parseInt(args[1]);
        String password = args[2];

        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(32);
        poolConfig.setMaxIdle(32);
        poolConfig.setMinIdle(16);

        JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, host, port, 3000, password);
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
                        executeWithRetry(jedisPool, "key" + i, "value" + i);
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

    private static void executeWithRetry(JedisPool jedisPool, String key, String value) {
        int retryCount = 0;
        while (retryCount < MAX_RETRY) {
            try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
                jedis.set(key, value);
                break;
            } catch (JedisException e) {
                if (e.getMessage().contains("THROTTLED")) {
                    logger.info("Throttled error occurred (attempt " + retryCount + "): " + e.getMessage());
                    retryCount++;
                    if (retryCount >= MAX_RETRY) {
                        logger.info("Max retry attempts reached.");
                        throw e;
                    }
                    try {
                        int sleepTime = (int)Math.pow(2, retryCount);
                        Thread.sleep(sleepTime * 1000);
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                        throw new RuntimeException("Thread interrupted during retry delay", ie);
                    }
                } else {
                    throw e;
                }
            }
        }
    }
}

Valkey-java

リトライパラメーター

Maven 依存関係

<dependency>
    <groupId>io.valkey</groupId>
    <artifactId>valkey-java</artifactId>
    <version>5.4.0</version>
</dependency>

コードサンプル

Valkey-java の ExceptionHandler を使用すると、特定のエラーパターンに対してコールバックを登録できます。この例では、THROTTLED エラーに対してエクスポネンシャルバックオフのコールバックを登録しているため、リトライロジックがアプリケーションコードから分離されます。

import java.time.Duration;

import io.valkey.DefaultJedisClientConfig;
import io.valkey.ExceptionHandler;
import io.valkey.HostAndPort;
import io.valkey.UnifiedJedis;
import io.valkey.providers.PooledConnectionProvider;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class ThrottledTest {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThrottledTest.class);

    /**
     * エクスポネンシャルバックオフを実装します。
     */
    static class ExponentialBackoffCallback implements ExceptionHandler.ErrorCallback {
        private int attempt = 0;

        @Override
        public void onError(String errorMessage) {
            int sleepTime = (int)Math.pow(2, attempt);
            try {
                logger.info("Sleeping for " + sleepTime + " seconds before handling: " + errorMessage);
                Thread.sleep(sleepTime * 1000);
            } catch (InterruptedException ie) {
                // エラーを無視します。
            }
            attempt++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        if (args.length < 3) {
            System.out.println("Usage: java -jar ThrottledTest.jar <host> <port> <password>");
            return;
        }

        String host = args[0];
        int port = Integer.parseInt(args[1]);
        String password = args[2];

        GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(32);
        poolConfig.setMaxIdle(32);
        poolConfig.setMinIdle(16);

        int maxAttempts = 100; // 最大リトライ回数
        Duration maxTotalRetriesDuration = Duration.ofSeconds(1000); // リトライの最大合計期間
        PooledConnectionProvider provider = new PooledConnectionProvider(new HostAndPort(host, port),
            DefaultJedisClientConfig.builder().password(password).build(), poolConfig);

        ExceptionHandler handler = new ExceptionHandler();
        handler.register(
            message -> message.contains("THROTTLED"),
            new ExponentialBackoffCallback()
        );

        UnifiedJedis unifiedJedis = new UnifiedJedis(provider, maxAttempts, maxTotalRetriesDuration, handler);
        for (int i = 0; i < 4; i++) { // 4 つのスレッドを使用して高い QPS を生成します。
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
                        try {
                            unifiedJedis.set("" + i, "" + i);
                        } catch (Exception e) {
                            logger.error("Error occurred {}", e.getMessage());
                        }
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

redis-py

この例では、redis-py バージョン 6.1.1 を使用します。

リトライパラメーター

コードサンプル

import sys
import time
import threading
import logging
from redis import Redis, RedisError

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

MAX_RETRY = 10  # 最大リトライ回数

def execute_with_retry(redis_client, key, value):
    retry_count = 0
    while retry_count < MAX_RETRY:
        try:
            redis_client.set(key, value)
            break  # 成功した場合は、ループを終了します。
        except RedisError as e:
            if "THROTTLED" in str(e):
                logger.info(f"Throttled error occurred (attempt {retry_count}): {e}")
                retry_count += 1
                if retry_count >= MAX_RETRY:
                    logger.info("Max retry attempts reached.")
                    raise e
                sleep_time = 2 ** retry_count
                time.sleep(sleep_time)
            else:
                logger.error(f"Non-throttled Redis error: {e}")
                raise e

def worker(redis_client):
    i = 0
    while True:
        try:
            execute_with_retry(redis_client, f"key{i}", f"value{i}")
            i += 1
        except Exception as e:
            logger.exception(f"Unexpected error in worker: {e}")
            time.sleep(1)  # 永続的なエラーが発生した場合のタイトなループを回避します

def main():
    if len(sys.argv) < 4:
        print("Usage: python script.py <host> <port> <password>")
        return

    host = sys.argv[1]
    port = int(sys.argv[2])
    password = sys.argv[3]

    redis_client = Redis(
        host=host,
        port=port,
        password=password,
        socket_timeout=3,
        decode_responses=True
    )

    # 接続をテストします。
    try:
        redis_client.ping()
        logger.info("Successfully connected to Redis")
    except RedisError as e:
        logger.error(f"Failed to connect to Redis: {e}")
        return

    # 10 個のスレッドを作成して開始します。
    threads = []
    for i in range(10):
        thread = threading.Thread(target=worker, args=(redis_client,))
        thread.daemon = True
        thread.start()
        threads.append(thread)
        logger.info(f"Started worker thread {i}")

    # メインスレッドを実行し続けます。
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("Program interrupted. Exiting...")

    # すべてのスレッドが完了するのを待ちます。
    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == "__main__":
    main()