ApsaraDB RDS:pg_jieba拡張子を使用する

pg_jieba拡張機能を使用すると、複数のカスタム辞書を設定し、辞書を切り替えることができます。

-- 最初のカスタム辞書にデータを挿入します。 デフォルトでは、データは最初のカスタム辞書に挿入されます。 最初のカスタム辞書は0で表されます。 最初のカスタム辞書の重み値は10です。
jieba_user_dict VALUESに挿入する ('阿里空間');

INSERT INTO jieba_user_dict VALUES ('研究工技师',0,10);


-- pg_jieba拡張で定義されている辞書を使用して、中国語テキストをセグメント化します。
SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth行阿里云的な一体的な研究者 ');
to_tsvector
------------------------------------------------------
'zth':1 '一枚':6 '一枚':4 '加工師':8 '研究株式会社':7 '阿里':3
(1行)

-最初のカスタム辞書に切り替えます。 jieba_load_user_dict() パラメーターは、カスタム辞書のシーケンス番号を指定します。
SELECT jieba_load_user_dict(0);
jieba_load_user_dict
----------------------

(1行)

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth行阿里云的な一体的な研究者 ');
to_tsvector
--------------------------------------------
'zth':1 '一本':5 '研究者':6 '阿里':3
(1行) 

pg_jieba拡張機能を使用すると、オフセットに基づいてテキストセグメンテーション結果を表示できます。

SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg_pos', 'zth-阿里云的な一体的な研究制作ツールクラス ');
                                     to_tsvector
--------------------------------------------------------------------------------------
 'zth:0 ':1' 一: 8 ':6' 一: 6 '一: 6':4 '工作員: 12':8 ':3':2 '和合: 7':5 '研究員: 10':7 '安里: 4':3 ':1' 一: 8 ':6' クラウド: 6 'クラウド: 6':4 'Engineer: 12':8 'はい: 3':2 ':7':5 'R&D: 10':7 'アリ: 4':3
(1行) 

jieba_load_user_dict() 関数は、CPU使用率とメモリ使用量を減らすために最適化されています。

新しいパラメーターがjieba_load_user_dict() 関数に追加され、検索時にカスタム辞書を使用するかどうかを指定します。

• 構文

  jieba_load_user_dict(parameter1, parameter2)

• パラメータ説明

  パラメーター	説明
  parameter1	読み込むカスタム辞書のシーケンス番号を指定します。
  parameter2	デフォルトの辞書を読み込むかどうかを指定します。 0: デフォルトの辞書を読み込みます。 1: デフォルトの辞書をロードしません。

• 例

  jieba_user_dict VALUESに挿入する ('阿里');
  挿入0 1
  INSERT INTO jieba_user_dict VALUES ('研究工技师',0,10);
  挿入0 1
  
  -最初の0はカスタム辞書のシーケンス番号を示し、2番目の0はデフォルト辞書がロードされていることを示します。
  SELECT jieba_load_user_dict(0,0);
  jieba_load_user_dict
  ----------------------
  
  (1行)
  SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth行阿里云的な一体的な研究者 ');
  to_tsvector
  --------------------------------------------
  'zth':1 '一本':5 '研究者':6 '阿里':3
  (1行)
  
  SELECT jieba_load_user_dict(0,1);
  jieba_load_user_dict
  ----------------------
  
  (1行)
  
  SELECT * FROM to_tsvector('jiebacfg', 'zth行阿里云的な一体的な研究者 ');
                       to_tsvector
  ------------------------------------------------------
  'zth':1 '一枚':6 '一枚':4 '加工師':8 '研究株式会社':7 '阿里':3
  (1行) 

  説明

  jieba_user_dictテーブルまたはjieba_load_user_dict() 関数が存在しない場合、RDSインスタンスのマイナーエンジンバージョンを更新して、拡張機能を20220730して再インストールする必要があります。

  1. マイナーエンジンバージョンの更新方法の詳細については、「ApsaraDB RDS For PostgreSQLインスタンスのマイナーエンジンバージョンの更新」をご参照ください。

  2. 次のステートメントを実行して、拡張機能を再インストールします。

     ドロップ延長pg_jieba;
     拡張の作成pg_jieba;