Web アプリケーションの場合、クイックトラッキングは 8 つのプリセット基本ビルボードを提供します。[全体的なトレンド]、[時間別分析]、[新規ユーザー]、[アクティブユーザー]、[維持ユーザー]、[デバイスターミナル]、[ページリスト]、[カスタムイベント] です。次の表は、各ダッシュボードのメトリックと計算基準を示しています。
システムによってプリセットされたすべてのダッシュボードには、システムによって作成されたマークが付いていることに注意してください。
全体的なトレンド
全体的な概要ダッシュボードには、過去 30 日間のアクティブデバイス数、アクティブアカウント数、主要行動数、主要指標のトレンド丨主要指標のトレンド、イベントコード丨ページ閲覧デバイス数、イベントコード丨コントロールクリックデバイス数、イベントコード丨カスタムイベントデバイス数、新規デバイス丨アクセス維持率、アクティブデバイス丨アクセス維持率の 10 個のレポートが含まれており、APP の全体的なデータをすばやく把握できます。以下は、これら 4 つのレポートの計算口径を 1 つずつ解釈したものです。
アクティブデバイスとアカウントの数
選択した時間内に何らかの行動があったデバイスとアカウントの数
同じ比較ルールを計算する
環期間指標値 - 前期指標 / 前期指標値
前年比 = (当期 - 同期) / 同期
現在の時間粒度 | 前期間比 | 間隔値比較 |
時間ごと | 前の時間と比較 | 昨日の同じ時間帯と比較。 |
日ごと | 昨日と比較。 | 先週の同じ時間帯と比較 |
週ごと | 先週と比較。 | 先月の同じ時間帯と比較 |
月ごと | 先月と比較 | 昨年の同じ時間帯と比較 |
主要行動の数
ページビュー：選択した時間内にページビューイベントをトリガーしたデバイス ID の数。
コントロール表示回数：選択した時間内にページコントロール表示イベントをトリガーしたデバイス ID の数。
コントロールクリック数：選択した時間内にコントロールクリックイベントをトリガーしたデバイス ID の数。
カスタムイベント：選択した時間内に任意のイベントをトリガーし、システムプロパティイベントタイプがカスタムイベントと等しいデバイス ID の数。
主要メトリックのトレンド
アプリ起動回数：選択した時間内にデバイス ID がアプリ起動をトリガーした回数。
新規デバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数で、システムプロパティデバイスが初日に起動した数。
アクティブデバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
新規アカウント数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数で、システム属性アカウントが初日にログインした数。
アクティブアカウント数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数。
平均アクセス時間（分）：選択した時間内にアプリケーションが終了した平均回数 / 60 分の時間。
デバイスレベル / 1 人あたりのアクセス時間（分）：アプリケーション終了時間の累積値 / 選択した時間範囲内でアプリケーションが終了したデバイス ID のユニークカウント数。時間は 0/60 分より大きい。
デバイスレベル / 1 人あたりの訪問数：選択した時間内にアプリが起動されたデバイス ID の平均数。
TOP10 ページ閲覧丨デバイス数
イベントコード：選択した時間内にユーザーがトリガーしたページ閲覧イベント。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベントコードを表示します。
デバイス：選択した時間内にページビューイベントをトリガーしたデバイスの数
TOP 10 コントロールクリック丨デバイス数
コントロール名：選択した時間内にコントロールのクリックタイプをトリガーするイベントのコード。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベントコードを表示します。
デバイス数：選択した時間内にコントロールクリックイベントをトリガーしたデバイスの数
TOP 10 カスタムイベント丨デバイス数
イベントコード：選択した時間内にトリガーイベントタイプがカスタムイベントと等しい任意のイベントのイベントコード。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベントコードが表示されます。
デバイス：選択した時間内にカスタムイベントをトリガーしたデバイスの数。
新規 / アクティブデバイス丨アクセス維持率
維持率分析には、アクティブユーザー維持率と新規ユーザー維持率の 2 つのレポートが含まれています。これら 2 つのレポートを通じて、アプリケーションの全体的なユーザーの粘着性と新規ユーザーの質をすばやく把握できます。
アクティブユーザー維持率
アクティブユーザー数：T 日目（週または月）にアプリ起動イベントをトリガーしたデバイスの数。
維持率：T 日目にアクティブで、T + N 日目（週または月）に再びアクティブになったアクティブユーザー数 / T 日目のアクティブユーザー数 * 100%。
新規ユーザー維持率
新規ユーザー：T 日目（週または月）に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。
維持率：t 日目の新規ユーザー、t + n 日目（週または月）のアクティブユーザー数 / t 日目（週または月）の新規ユーザー数 * 100%。
時間別分析
時間別分析ダッシュボードには、新規およびアクティブトレンド、主要行動数、新規および古いデバイスの比較丨アクティブトレンド、TOP 10 行動イベント丨デバイス数の 4 つのレポートが含まれています。このダッシュボードを通じて、ユーザーと APP 指標を分析できます。
新規およびアクティブトレンド
アプリ起動回数：選択した時間内にデバイス ID がアプリ起動をトリガーした回数。
新規デバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数で、システムプロパティデバイスが初日に起動した数。
アクティブデバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
新規アカウント数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数で、システム属性アカウントが初日にログインした数。
アクティブアカウント数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数。
主要行動の数
ページビュー：選択した時間内にページビューイベントをトリガーしたデバイス ID の数。
コントロール表示回数：選択した時間内にページコントロール表示イベントをトリガーしたデバイス ID の数。
コントロールクリック数：選択した時間内にコントロールクリックイベントをトリガーしたデバイス ID の数。
カスタムイベント：選択した時間内に任意のイベントをトリガーし、システムプロパティイベントタイプがカスタムイベントと等しいデバイス ID の数。
新規および古い機器丨アクティブトレンドの比較
アプリケーション起動回数：選択した時間内にデバイス ID がアプリケーション起動イベントをトリガーした回数。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の数。
新規デバイス数：選択した時間内に、アプリケーション起動イベントがトリガーされ、デバイスが初日に起動します。
TOP 10 行動イベント丨デバイス数
イベントコード：選択した時間内にユーザーがトリガーした任意のプリセットシステムイベント。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベントコードを表示します。
デバイス：選択した時間内にページビューイベントをトリガーしたデバイスの数
ユーザーの作成：
新規ユーザービルボードには、過去 7 日間の新規デバイス数、過去 7 日間の新規アカウント数、過去 30 日間の新規デバイス数、過去 30 日間の新規アカウント数、新規ユーザートレンドの割合、TOP 10 ページ閲覧丨新規デバイス数、TOP 10 コントロールクリック丨新規デバイス数、TOP 10 カスタムイベント丨新規デバイス数、デバイスの追加 | アクセス維持率 の 9 つのレポートが含まれており、このダッシュボードでは、新規ユーザートレンドと人気のある行動データをすばやく把握できます。
過去 7/30 日間の新規デバイスとアカウントの数
過去 7 日間または 30 日間に追加されたデバイスとアカウントの数
同じ比較ルールを計算する
環期間指標値 - 前期指標 / 前期指標値
前年比 = (当期 - 同期) / 同期
現在の時間粒度 | 前期間比 | 間隔値比較 |
時間ごと | 前の時間と比較 | 昨日の同じ時間帯と比較。 |
日ごと | 昨日と比較。 | 先週の同じ時間帯と比較 |
週ごと | 先週と比較。 | 先月の同じ期間の累積 |
月ごと | 先月と比較 | 昨年の同じ時間帯と比較 |
新規アカウント数：過去 7/30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数で、システム属性アカウントが初日にログインした数
新規デバイス数：過去 7/30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数で、システムプロパティデバイスが初日に起動した数。
新規ユーザーのトレンドと割合
新規デバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数で、システムプロパティデバイスが初日に起動した数。
新規デバイスの割合：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数と、初日に起動または任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数。
新規アカウント数：選択した時間に、任意のイベントをトリガーするアカウント ID のユニークカウント数が重複排除され、システム属性アカウントが初日にログインします。
新規アカウントの割合：選択した期間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数と、初日にログインまたは任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数。
TOP 10 ページ閲覧丨新規デバイス数
イベントコード：選択した時間内にユーザーがトリガーした任意のプリセットシステムイベント。表示ロジックは、イベント名が入力されている場合はイベント名を表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベントコードが表示されます。
ページ閲覧の新規デバイス数：選択した時間内にページ表示をトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニークカウント数。
TOP 10 コントロールクリック丨新規デバイス数
コントロールイベントコード：選択した時間内にユーザーがトリガーした任意のプリセットシステムイベント。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベントコードを表示します。
新規デバイス数：選択した時間内にコントロールクリックイベントをトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニークカウント数
TOP 10 カスタムイベント丨新規デバイス数
イベントコード：選択した時間内にトリガーイベントタイプがカスタムイベントと等しい任意のイベントのイベントコード。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベントコードが表示されます。
新規デバイス数：選択した時間内にカスタムイベントをトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニークカウント数。
デバイスの追加丨アクセス維持率
分析対象：デバイス ID
新規デバイス数：T 日目（週または月）に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。
維持率：t 日目の新規ユーザー、t + n 日目（週または月）のアクティブユーザー数 / t 日目（週または月）の新規ユーザー数 * 100%。
アクティブユーザー
新規ユーザーダッシュボードには、過去 7 日間のアクティブデバイス数、過去 7 日間のアクティブアカウント数、過去 30 日間のアクティブデバイス数、過去 30 日間のアクティブアカウント数、アクティブユーザーの主要メトリック、過去 30 日間のアクティブユーザーの主要メトリック、アクセス日数の分布丨アクティブデバイス数、ブラウザ の数丨アクティブデバイス の数の 8 つのレポートが含まれています。このダッシュボードでは、アクティブユーザーデータ分析についてすばやく把握できます。
過去 7/30 日間のアクティブデバイスとアカウントの数
過去 7 日間または 30 日間に追加されたデバイスとアカウントの数
同じ比較ルールを計算する
環期間指標値 - 前期指標 / 前期指標値
前年比 = (当期 - 同期) / 同期
現在の時間粒度 | 前期間比 | 間隔値比較 |
時間ごと | 前の時間と比較 | 昨日の同じ時間帯と比較。 |
日ごと | 昨日と比較。 | 先週の同じ時間帯と比較 |
週ごと | 先週と比較。 | 先月の同じ期間の累積 |
月ごと | 先月と比較 | 昨年の同じ時間帯と比較 |
アクティブアカウント数：過去 7/30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数。
アクティブデバイス数：過去 7/30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
アクティブユーザーの主要メトリック
アクティブデバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
アクティブアカウント数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数。
平均アクセス時間（分）：選択した時間内にアプリケーションが終了した平均回数 / 60 分の時間。
デバイスレベル / 1 人あたりのアクセス時間（分）：アプリケーション終了時間の累積値 / 選択した時間範囲内でアプリケーションが終了したデバイス ID のユニークカウント数。時間は 0/60 より大きい。
デバイスレベル / 1 人あたりの起動数：選択した時間内にデバイス ID によってアプリケーションが起動された 1 人あたりの回数。
過去 30 日間のアクティブユーザーの主要メトリック
アクティブデバイス数：過去 30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
アクティブアカウント数：過去 30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニークカウント数。
平均アクセス時間（分）：過去 30 日間のアプリケーション離脱の平均時間 / 60 分の時間。
デバイスレベル / 1 人あたりのアクセス時間（分）：アプリケーションが離脱した期間の累積値 / 過去 30 日以内にアプリケーションが離脱したデバイス ID のユニークカウント数。時間は 0/60 より大きい。
デバイスレベル / 1 人あたりの起動数：過去 30 日間にアプリが起動された 1 人あたりのデバイス ID の数。
アクセス日数の分布丨アクティブデバイス数
アクセス日数の分布：選択した時間内に任意のイベントがトリガーされた日数の分布。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブデバイスの数。
ブラウザの数丨アクティブデバイス
アクティブデバイス数：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニークカウント数。
ブラウザ：選択した時間におけるシステムプロパティブラウザのプロパティ値。
維持ユーザー
新規ユーザーダッシュボードには、新規デバイス丨アクセス維持率とアクティブデバイス丨アクセス維持率の 2 つのレポートが含まれています。維持ユーザーを通じて、新規およびアクティブユーザーの維持率分析を表示できます。
デバイスの追加丨アクセス維持率
分析対象：デバイス ID
アクセス維持率：選択した時間内に最初の行動「任意のイベント」と後続の行動「任意のイベント」をトリガーします
新規デバイス：T 日目（週または月）に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。
維持率：t 日目の新規ユーザー、t + n 日目（週または月）のアクティブユーザー数 / t 日目（週または月）の新規ユーザー数 * 100%。
アクティブデバイス丨アクセス維持率
アクティブデバイス：T 日目（週または月）にアプリ起動イベントをトリガーしたデバイスの数。
維持率：T 日目にアクティブで、T + N 日目（週または月）に再びアクティブになったアクティブユーザー数 / T 日目のアクティブユーザー数 * 100%。
デバイスターミナル
デバイスターミナルダッシュボードには、オペレーティングシステム丨アクティブデバイス数、オペレーティングシステムバージョン丨アクティブデバイス数、解像度丨アクティブデバイス数、IP アドレス丨アクティブデバイス数の 4 つのレポートが含まれています。デバイスターミナルレポートを通じて、デバイスターミナルデータ分析を表示できます。
オペレーティングシステム丨アクティブデバイス数
オペレーティングシステム：選択した時間のオペレーティングシステムのプロパティ値。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブデバイスの数。
オペレーティングシステムバージョン丨アクティブデバイス数
オペレーティングシステムバージョン：選択した時間のプロパティオペレーティングシステムバージョンの値。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブデバイスの数。
解像度丨アクティブデバイス数
解像度：選択した時間におけるシステムプロパティ解像度のプロパティ値。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブデバイスの数。
IP アドレス丨アクティブデバイス数
IP アドレス：選択した時間におけるシステムプロパティ IP アドレスの属性値。
アクティブデバイス：選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブデバイスの数。
ページの管理
ページリストダッシュボードレポートでは、アプリケーション下のすべてのページのユーザー数と閲覧回数を表示できます。
ページ名：追跡管理プラットフォームに入力されたページコードの名前。名前が入力されていない場合は、コードが直接表示されます。
ページコード：ページ閲覧イベントレポートのコード。SDK メッセージの page_name フィールドに対応します
閲覧デバイス：ページ閲覧イベントの数は、デバイスの数に基づいてユニークカウントされます。
閲覧回数：ページ閲覧イベントによって生成されるログの数。
カスタムイベント
カスタムイベントダッシュボードでは、アプリケーション内のすべてのカスタムイベントのユーザー数と回数を表示できます。
イベント名：追跡管理プラットフォームで顧客が入力したイベントコードの名前。イベントコードが入力されていない場合は、イベントコードが直接表示されます。
コード：イベントによって報告されるイベントのコード。コードは、SDK メッセージの ID フィールドに対応します。
トリガーされたユーザー：このイベントのトリガーデバイスのユニークカウント。
トリガー：イベントによって報告されるログの数。
