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Quick Tracking:APPシステム プリセット ダッシュボード

最終更新日:Jun 09, 2025

機能ガイド

アプリの場合、クイック トラッキングは、8 つのプリセットの基本ビルボード([全体的なトレンド]、[時間別インサイト]、[新規ユーザー]、[アクティブ ユーザー]、[維持ユーザー]、[デバイスターミナル]、[ページリスト]、[カスタムイベント])を提供します。次の表は、各ダッシュボードのメトリックと計算基準を示しています。

システムによってプリセットされたすべてのダッシュボードには、システムによって作成されたマークが付いていることに注意してください。image

全体的なトレンド

全体概要ダッシュボードには、過去 30 日間のアクティブ デバイス数、アクティブ アカウント数、主要な行動数、主要指標のトレンド|主要指標のトレンド、イベント コード|ページ閲覧デバイス数、イベント コード|コントロール クリック デバイス数、イベント コード|カスタム イベント デバイス数、新規デバイス|アクセス維持率、アクティブ デバイス|アクセス維持率の 10 個のレポートが含まれており、APP の全体的なデータをすぐに把握できます。以下は、これら 4 つのレポートの計算口径を 1 つずつ解釈したものです。

アクティブなデバイスとアカウントの数

  • 選択した時間内に何らかの行動があったデバイスとアカウントの数

  • 同じ比較ルールを計算する

環期間指標値 - 前期指標値 / 前期指標値

前年比 = (当期 - 同期) / 同期

現在の時間粒度

前期間比

間隔値比較

時間ごと

前の時間と比較

昨日の同じ時間帯と比較。

日ごと

昨日と比較。

先週の同じ時間帯と比較

週ごと

先週と比較。

先月の同じ期間と比較

月ごと

先月と比較

昨年の同じ期間と比較

image

主要な行動の数

  • ページ ビュー: 選択した時間内にページ ビュー イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • コントロール表示回数: 選択した時間内にページ コントロール表示イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • コントロール クリック数: 選択した時間内にコントロール クリック イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • カスタム イベント: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーし、システム プロパティ イベント タイプがカスタム イベントと等しいデバイス ID の数。image

主要メトリックのトレンド

  • アプリ起動回数: 選択した時間内にデバイス ID がアプリ起動をトリガーした回数。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数、およびシステム プロパティ デバイスが初日に起動した数。

  • アクティブ デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数。

  • 新規アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数、およびシステム属性アカウントが初日にログオンした数。

  • アクティブ アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数。

  • 平均アクセス時間(分): 選択した時間内にアプリケーションが終了した平均回数 / 60 分の期間。

  • デバイス レベル / 1 人当たりのアクセス時間(分): アプリケーション終了の期間の累積値 / 選択した時間範囲内でアプリケーションが終了したデバイス ID のユニーク カウント数。期間は 0 / 60 分より大きい。

  • デバイス レベル / 1 人当たりの訪問数: 選択した時間内にアプリによって起動されたデバイス ID の平均数。

image

TOP10 ページ閲覧|デバイス数

  • イベント コード: 選択した時間内にユーザーによってトリガーされたページ閲覧イベント。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベント コードを表示します。

  • デバイス: 選択した時間内にページビュー イベントをトリガーしたデバイスの数image

TOP 10 コントロール クリック|デバイス数

  • コントロール名: 選択した時間内にコントロールのクリック タイプをトリガーするイベントのコード。表示ロジックは、入力イベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベント コードを表示します。

  • デバイス数: 選択した時間内にコントロール クリック イベントをトリガーしたデバイスの数image

TOP 10 カスタム イベント|デバイス数

  • イベント コード: 選択した時間内にトリガー イベント タイプがカスタム イベントと等しい任意のイベントのイベント コード。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベント コードが表示されます。

  • デバイス: 選択した時間内にカスタム イベントをトリガーしたデバイスの数。image

新規 / アクティブ デバイス|アクセス維持率

維持率分析には、アクティブ ユーザー維持率と新規ユーザー維持率の 2 つのレポートが含まれています。これら 2 つのレポートを通じて、アプリケーションの全体的なユーザーの粘着性と新規ユーザーの質をすぐに把握できます。image

アクティブ ユーザー維持率

  • アクティブ ユーザー数: T 日目(週または月)にアプリ起動イベントをトリガーしたデバイスの数。

  • 維持率: T 日目にアクティブで、T + N 日目(週または月)に再びアクティブになったユーザー数 / T 日目のアクティブ ユーザー数 * 100%。

新規ユーザー維持率

  • 新規ユーザー: T 日目(週または月)に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。

  • 維持率: t 日目の新規ユーザー、t + n 日目(週または月)のアクティブ ユーザー数 / t 日目(週または月)の新規ユーザー数 * 100%。

時間別インサイト

時間別インサイト ボードには、新規およびアクティブなトレンド、主要な行動の数、新規および古いデバイスの比較|アクティブなトレンド、TOP 10 行動イベント|デバイス数の 4 つのレポートが含まれています。このボードを通じて、ユーザーと APP 指標に関するインサイトを得ることができます。

新規およびアクティブなトレンド

  • アプリ起動回数: 選択した時間内にデバイス ID がアプリ起動をトリガーした回数。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数、およびシステム プロパティ デバイスが初日に起動した数。

  • アクティブ デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数。

  • 新規アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数、およびシステム属性アカウントが初日にログオンした数。

  • アクティブ アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数。image

主要な行動の数

  • ページ ビュー: 選択した時間内にページ ビュー イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • コントロール表示回数: 選択した時間内にページ コントロール表示イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • コントロール クリック数: 選択した時間内にコントロール クリック イベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • カスタム イベント: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーし、システム プロパティ イベント タイプがカスタム イベントと等しいデバイス ID の数。image

新規および古い機器|アクティブなトレンド比較

  • アプリケーション起動回数: 選択した時間内にデバイス ID がアプリケーション起動イベントをトリガーした回数。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の数。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内に、アプリケーション起動イベントがトリガーされ、デバイスが初日に起動します。p1

TOP 10 行動イベント|デバイス

  • イベント コード: 選択した時間内にユーザーによってトリガーされた任意のプリセット システム イベント。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベント コードを表示します。

  • デバイス: 選択した時間内にページビュー イベントをトリガーしたデバイスの数

p2

新規ユーザー:

新規ユーザー ダッシュボードには、11 個のレポートが含まれています: 過去 7 日間の新規デバイス数|過去 7 日間の新規アカウント数|過去 30 日間の新規デバイス数|過去 30 日間の新規アカウント数|新規ユーザー トレンドの割合、最初のインストール チャンネル|新規デバイス数、アプリケーション バージョン|新規デバイス数、

TOP 10 ページ閲覧|新規デバイス数、TOP 10 コントロール クリック|新規デバイス数、TOP 10 カスタム イベント|新規デバイス数、新規デバイス|アクセス維持率。このダッシュボードを通じて、新規ユーザーのトレンドと一般的な行動データをすぐに把握できます。

過去 7 / 30 日間の新規デバイス数とアカウント数

  • 過去 7 日間または 30 日間に追加されたデバイスとアカウントの数

  • 同じ比較ルールを計算する

環期間指標値 - 前期指標 / 前期指標値

前年比 = (当期 - 同期) / 同期

現在の時間粒度

前期間比

間隔値比較

時間ごと

前の時間と比較

昨日の同じ時間帯と比較。

日ごと

昨日と比較。

先週の同じ時間帯と比較

週ごと

先週と比較。

先月の同じ期間の累積

月ごと

先月と比較

昨年の同じ期間と比較

  • 新規アカウント数: 過去 7 / 30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数、およびシステム属性アカウントが初日にログオンした数

  • 新規デバイス数: 過去 7 / 30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数、およびシステム属性デバイスが初日に起動した数。image

新規ユーザーのトレンドと割合

  • 新規デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数、およびシステム プロパティ デバイスが初日に起動した数。

  • 新規デバイスの割合: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数と、初日に起動または任意のイベントをトリガーしたデバイス ID の重複排除数。

  • 新規アカウント数: 選択した時間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニーク カウント数、およびシステム属性アカウントが初日にログインした数。

  • 新規アカウントの割合: 選択した期間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニーク カウント数と、初日にログオンまたは任意のイベントをトリガーしたアカウント ID の数。p3

新規デバイス数|初回インストール チャンネル

  • インストール チャンネル: 選択した時間内のシステム属性の最初のインストール チャンネルの属性値

  • 新規デバイス数: 選択した時間内にアプリケーション起動イベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数、およびシステム属性デバイスが初日に起動した数。p4

アプリケーション バージョン|新規デバイス数

  • アプリケーション バージョン: 選択した時間内のシステム属性アプリケーション バージョンの属性値。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内にアプリケーション起動イベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数、およびシステム属性デバイスが初日に起動した数。p5

TOP 10 ページ閲覧|新規デバイス数

  • イベント コード: 選択した時間内にユーザーによってトリガーされた任意のプリセット システム イベント。表示ロジックは、イベント名が入力されている場合はイベント名を表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベント コードが表示されます。

  • ページ閲覧の新規デバイス数: 選択した時間内にページ表示をトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニーク カウント数。image

TOP 10 コントロール クリック|新規デバイス数

  • コントロール イベント コード: 選択した時間内にユーザーによってトリガーされた任意のプリセット システム イベント。表示ロジックは、入力イベント名をイベント名として表示し、イベント名が入力されていない場合はイベント コードを表示します。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内にコントロール クリック イベントをトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニーク カウント数image

TOP 10 カスタム イベント|新規デバイス数

  • イベント コード: 選択した時間内にトリガー イベント タイプがカスタム イベントと等しい任意のイベントのイベント コード。表示ロジックは、入力されたイベント名をイベント名として表示します。イベント名が入力されていない場合は、イベント コードが表示されます。

  • 新規デバイス数: 選択した時間内にカスタム イベントをトリガーし、デバイスが初日に起動したデバイス ID のユニーク カウント数。image

デバイスの追加|アクセス維持率

  • 分析対象: デバイス ID

  • 新規デバイス数: T 日目(週または月)に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。

  • 維持率: t 日目の新規ユーザー、t + n 日目(週または月)のアクティブ ユーザー数 / t 日目(週または月)の新規ユーザー数 * 100%。

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アクティブ ユーザー

新規ユーザー ダッシュボードには、8 つのレポートが含まれています: 過去 7 日間のアクティブ デバイス数|過去 7 日間のアクティブ アカウント数|過去 30 日間のアクティブ デバイス数|過去 30 日間のアクティブ アカウント数|過去 30 日間のアクティブ ユーザーの主要指標|過去 30 日間のアクティブ ユーザー数|アプリケーション バージョン数|アクティブ デバイス数、アクセス日数の分布|アクティブ デバイス数。このダッシュボードを使用すると、アクティブ ユーザー データ分析についてすぐに学ぶことができます。

過去 7 / 30 日間のアクティブ デバイス数とアカウント数

  • 過去 7 日間または 30 日間に追加されたデバイスとアカウントの数

  • 同じ比較ルールを計算する

環期間指標値 - 前期指標 / 前期指標値

前年比 = (当期 - 同期) / 同期

現在の時間粒度

前期間比

間隔値比較

時間ごと

前の時間と比較

昨日の同じ時間帯と比較。

日ごと

昨日と比較。

先週の同じ時間帯と比較

週ごと

先週と比較。

先月の同じ期間の累積

月ごと

先月と比較

昨年の同じ期間と比較

  • アクティブ アカウント数: 過去 7 / 30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニーク カウント数。

  • アクティブ デバイス数: 過去 7 / 30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数。image

アクティブ ユーザーの主要メトリック

  • アクティブ デバイス数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数。

  • アクティブ アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニーク カウント数。

  • 平均アクセス時間(分): 選択した時間内にアプリケーションが終了した平均回数 / 60 分の期間。

  • デバイス レベル / 1 人当たりのアクセス時間(分): アプリケーションが終了した期間の累積値 / 過去 30 日以内にアプリケーションが終了したデバイス ID のユニーク カウント数。期間は 0 / 60 より大きい。

  • デバイス レベル / 1 人当たりの起動数: 選択した時間内にデバイス ID によってアプリケーションが起動された 1 人当たりの回数。image

過去 30 日間のアクティブ ユーザーの主要メトリック

  • アクティブ デバイス数: 過去 30 日間に任意のイベントをトリガーしたデバイス ID のユニーク カウント数。

  • アクティブ アカウント数: 過去 30 日間に任意のイベントをトリガーしたアカウント ID のユニーク カウント数。

  • 平均アクセス時間(分): 過去 30 日間のアプリケーション終了の平均期間 / 60 分の期間。

  • デバイス レベル / 1 人当たりのアクセス時間(分): アプリケーションが終了した期間の累積値 / 過去 30 日以内にアプリケーションが終了したデバイス ID のユニーク カウント数。期間は 0 / 60 より大きい。

  • デバイス レベル / 1 人当たりの起動数: 過去 30 日間にアプリによって起動されたデバイス ID の 1 人当たりの数。image

アプリ バージョン|アクティブ デバイス数

  • アプリケーション バージョン: 選択した時間内のシステム属性のアプリケーション バージョンの属性値。

  • アクティブ デバイス数: 選択した時間内にいつでもユニーク カウントをトリガーしたデバイス ID の数。image

アクセス日数の分布|アクティブ デバイス数

  • アクセス日数の分布: 選択した時間内に任意のイベントがトリガーされた日数の分布。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p6

維持ユーザー

新規ユーザー ダッシュボードには、新規デバイス|アクセス維持率とアクティブ デバイス|アクセス維持率の 2 つのレポートが含まれています。維持ユーザーを通じて、新規およびアクティブ ユーザーの維持率分析を表示できます。

デバイスの追加|アクセス維持率

  • 分析対象: デバイス ID

  • アクセス維持率: 選択した時間内に最初の行動「任意のイベント」と後続の行動「任意のイベント」をトリガーします

  • 新規デバイス: T 日目(週または月)に履歴上で初めてアプリ起動をトリガーしたデバイスの数。

  • 維持率: t 日目の新規ユーザー、t + n 日目(週または月)のアクティブ ユーザー数 / t 日目(週または月)の新規ユーザー数 * 100%。p7

アクティブ デバイス|アクセス維持率

  • アクティブ デバイス: T 日目(週または月)にアプリ起動イベントをトリガーしたデバイスの数。

  • 維持率: T 日目にアクティブで、T + N 日目(週または月)に再びアクティブになったユーザー数 / T 日目のアクティブ ユーザー数 * 100%。p8

端末デバイス

デバイス端末ダッシュボードには、6 つのレポートが含まれています: オペレーティング システム|アクティブ デバイス数、オペレーティング システム バージョン|アクティブ デバイス数、解像度|アクティブ デバイス数、デバイス ブランド|アクティブ デバイス数、デバイス ブランド モデル|アクティブ デバイス数、アプリケーション インストール チャンネル|主要指標。デバイス端末レポートを通じて、ユーザーのデバイス端末データ分析を表示できます。

オペレーティング システム|アクティブ デバイス数

  • アクション システム: 選択した時間のアクション システム属性の属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p9

オペレーティング システム バージョン|アクティブ デバイス数

  • アクション システム バージョン: 選択した時間のアクション システム バージョン属性の属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p10

解像度|アクティブ デバイス数

  • 解像度: 選択した時間内のシステム属性解像度の属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p11

デバイス ブランド|アクティブ デバイス数

  • デバイス ブランド: 選択した時間内のシステム属性デバイス ブランドの属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p12

デバイス ブランド モデル|アクティブ デバイス数

  • 機器ブランド モデル: 選択した時間内のシステム属性機器ブランドとモデルの属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。p13

アプリケーション インストール チャンネル|主要メトリック

  • アプリケーション インストール チャンネル: 選択した時間内のシステム属性の最初のインストール チャンネルの属性値。

  • アクティブ デバイス: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ デバイスの数。

  • アクティブ アカウント数: 選択した時間内に任意のイベントをトリガーしたアクティブ アカウントの数。

  • 平均アクセス時間(分): 選択した時間内にアプリケーションが終了した平均回数 / 60 分の期間。

  • デバイス レベル / 1 人当たりのアクセス時間(分): アプリケーション終了の期間の累積値 / 選択した時間範囲内でアプリケーションが終了したデバイス ID のユニーク カウント数。期間は 0 / 60 分より大きい。

  • デバイス レベル / 1 人当たりのアクセス数: 選択した時間内にアプリケーションを起動するために使用されたデバイス ID の平均数。p14

ページリスト

ページリスト ダッシュボード レポートでは、アプリケーション下のすべてのページのユーザー数と閲覧回数を表示できます。

  • ページ名: トラッキング管理プラットフォームに入力されたページ コードの名前。名前が入力されていない場合は、コードが直接表示されます。

  • ページ コード: ページ閲覧イベント レポートのコード。SDK メッセージの page_name フィールドに対応します。

  • 閲覧デバイス: ページ閲覧イベントの数は、デバイスの数に基づいてユニーク カウントされます。

  • 閲覧回数: ページ閲覧イベントによって生成されるログの数。p15

カスタム イベント

カスタム イベント ダッシュボードでは、アプリケーション内のすべてのカスタム イベントのユーザー数と回数を表示できます。

  • イベント名: トラッキング管理プラットフォームで顧客が入力したイベント コードの名前。イベント コードが入力されていない場合は、イベント コードが直接表示されます。

  • コード: イベントによって報告されるイベントのコード。コードは、SDK メッセージの ID フィールドに対応します。

  • トリガーされたユーザー: イベントをトリガーしたユーザーのユニーク カウント数。

  • トリガー: イベントによって報告されるログの数。p16