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PolarDB:Sysbench テストガイド

最終更新日:Mar 29, 2026

Sysbench は、オープンソースでモジュール化され、クロスプラットフォーム対応・マルチスレッドの性能テストツールです。データベース、CPU、メモリ、スレッド、I/O のパフォーマンスを評価できます。MySQL、Oracle、PostgreSQL データベースをサポートしています。本ドキュメントでは、PolarDB-X 1.0 インスタンスに対して、オンライントランザクション処理(OLTP)および SELECT シナリオにおける Sysbench ストレストテストの実行方法を説明し、4 種類のインスタンスエディションごとのベンチマーク結果を提供します。

テスト環境

すべてのインスタンスは同一ゾーンおよび同一 Virtual Private Cloud(VPC)内で実行されます。

コンポーネント仕様台数
PolarDB-X 1.0(Starter Edition)8 コア 32 GB1
PolarDB-X 1.0(Standard Edition)16 コア 64 GB1
PolarDB-X 1.0(Enterprise Edition)32 コア 128 GB1
PolarDB-X 1.0(Enterprise Edition)64 コア 256 GB1
ECS ストレストテスト用マシン32 コア 64 GB、Alibaba Cloud Linux 2.1903 64 ビット、エンハンストコンピューティングネットワーク対応1
ApsaraDB RDS for MySQL(専用、MySQL 5.7)16 コア 64 GB12

テスト環境の構築

  1. 上記の表に記載された仕様に基づき、PolarDB-X 1.0 インスタンス(各仕様 1 台ずつ、計 4 台)、Elastic Compute Service(ECS)インスタンス 1 台、および ApsaraDB RDS for MySQL インスタンス 12 台を購入します。

  2. PolarDB-X 1.0 コンソールで、水平分割(シャーディング)によりデータベースシャードを作成し、購入済みの 12 台の ApsaraDB RDS for MySQL インスタンスを選択します。

  3. ECS インスタンスに Sysbench をインストールし、1 億 6,000 万行のテストデータを準備します。インストール手順については、「Sysbench ユーザーガイド」をご参照ください。

テストパラメーターの構成

以下の共通パラメーターを設定ファイル(例: sysbench.config)に保存し、両シナリオで再利用できるようにします。

# データ構成
--oltp-table-size=160000000
--oltp_auto_inc=off
--oltp_secondary
--oltp_range_size=5
--rand-init=on

# 接続構成
--mysql-user=<your-username>
--mysql-password=<your-password>
--mysql-host=<your-host>
--mysql-port=3306
--mysql-db=<your-database>
--mysql-table-engine=innodb

# シャーディング構成(PolarDB-X 1.0 構文:データベースシャードあたりテーブルシャード 2 つ)
--mysql_table_options='dbpartition by hash(`id`) tbpartition by hash(id) tbpartitions 2'

OLTP シナリオと SELECT シナリオでは、使用する Lua スクリプトおよび並行スレッド数が異なります。

パラメーターOLTP シナリオSELECT シナリオ
--test/usr/local/share/sysbench/oltp_drds.lua/usr/local/share/sysbench/select.lua
--oltp_skip_trxonon
--num-threadsインスタンスエディションに応じて変動(結果表を参照)インスタンスエディションに応じて変動(結果表を参照)

テストの実行

sysbench.config に定義したパラメーターに、シナリオ固有の引数を追加してテストを実行します。以下の例では、200 の並行スレッドで OLTP テストを 300 秒間実行します。

sysbench \
  --test='/usr/local/share/sysbench/oltp_drds.lua' \
  --oltp_tables_count=1 \
  --oltp-table-size=160000000 \
  --oltp_auto_inc=off \
  --oltp_skip_trx=on \
  --oltp_secondary \
  --oltp_range_size=5 \
  --mysql_table_options='dbpartition by hash(`id`) tbpartition by hash(id) tbpartitions 2' \
  --mysql-user=<your-username> \
  --mysql-password=<your-password> \
  --mysql-host=<your-host> \
  --mysql-port=3306 \
  --mysql-db=<your-database> \
  --mysql-table-engine=innodb \
  --rand-init=on \
  --num-threads=200 \
  --report-interval=5 \
  --max-requests=0 \
  --max-time=300 \
  run

プレースホルダーを実際の値に置き換えてください。

プレースホルダー説明
<your-username>データベースユーザー名
<your-password>データベースパスワード
<your-host>PolarDB-X 1.0 エンドポイント
<your-database>対象データベース名

OLTP テスト結果

インスタンス仕様並行スレッド数1 秒あたりの読み取り/書き込み操作数
8 コア 32 GB(Starter Edition)10020,807.12
16 コア 64 GB(Standard Edition)23049,667.48
32 コア 128 GB(Enterprise Edition)45090,693.70
64 コア 256 GB(Enterprise Edition)900177,506.48

SELECT テスト結果

インスタンス仕様並行スレッド数1 秒あたりの読み取り/書き込み操作数
8 コア 32 GB(Starter Edition)20041,401.00
16 コア 64 GB(Standard Edition)30098,182.26
32 コア 128 GB(Enterprise Edition)600180,500.00
64 コア 256 GB(Enterprise Edition)1,200366,863.48
Sysbench の合成ベンチマークは、制御された条件下でのスループットを測定します。実際の本番環境におけるパフォーマンスは、ご利用のクエリパターン、データ分散、ワークロード特性に依存します。

OLTP シナリオ用テストスクリプト

これらのテストで使用される oltp_drds.lua スクリプトを以下に示します(参考用)。

pathtest = string.match(test, "(.*/)")

if pathtest then
   dofile(pathtest .. "common.lua")
else
   require("common")
end

function get_range_end(start)
    return start + oltp_range_size - 1
 end

function thread_init(thread_id)
   set_vars()

   if (((db_driver == "mysql") or (db_driver == "attachsql")) and mysql_table_engine == "myisam") then
      local i
      local tables = {}
      for i=1, oltp_tables_count do
         tables[i] = string.format("sbtest%i WRITE", i)
      end
      begin_query = "LOCK TABLES " .. table.concat(tables, " ,")
      commit_query = "UNLOCK TABLES"
   else
      begin_query = "BEGIN"
      commit_query = "COMMIT"
   end

end

function event(thread_id)
   local rs
   local i
   local table_name
   local range_start
   local c_val
   local pad_val
   local query

   table_name = "sbtest".. sb_rand_uniform(1, oltp_tables_count)
   if not oltp_skip_trx then
      db_query(begin_query)
   end

   if not oltp_write_only then

   for i=1, oltp_point_selects do
      rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .." WHERE id=" .. sb_rand(1, oltp_table_size))
   end

   if oltp_range_selects then

   for i=1, oltp_simple_ranges do
      range_start = sb_rand(1, oltp_table_size)
      rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .." WHERE id BETWEEN " .. range_start .. " AND " .. get_range_end(range_start))
   end

   for i=1, oltp_sum_ranges do
      range_start = sb_rand(1, oltp_table_size)
      rs = db_query("SELECT SUM(K) FROM ".. table_name .." WHERE id BETWEEN " .. range_start .. " AND " .. get_range_end(range_start))
   end

   for i=1, oltp_order_ranges do
      range_start = sb_rand(1, oltp_table_size)
      rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .." WHERE id BETWEEN " .. range_start .. " AND " .. get_range_end(range_start) .. " ORDER BY c")
   end

   for i=1, oltp_distinct_ranges do
      range_start = sb_rand(1, oltp_table_size)
      rs = db_query("SELECT DISTINCT c FROM ".. table_name .." WHERE id BETWEEN " .. range_start .. " AND " .. get_range_end(range_start) .. " ORDER BY c")
   end

   end

   end

   if not oltp_read_only then

   for i=1, oltp_index_updates do
      rs = db_query("UPDATE " .. table_name .. " SET k=k+1 WHERE id=" .. sb_rand(1, oltp_table_size))
   end

   for i=1, oltp_non_index_updates do
      c_val = sb_rand_str("###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########")
      query = "UPDATE " .. table_name .. " SET c='" .. c_val .. "' WHERE id=" .. sb_rand(1, oltp_table_size)
      rs = db_query(query)
      if rs then
        print(query)
      end
   end

   for i=1, oltp_delete_inserts do

   i = sb_rand(1, oltp_table_size)

   rs = db_query("DELETE FROM " .. table_name .. " WHERE id=" .. i)

   c_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########]])
   pad_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########]])

   rs = db_query("INSERT INTO " .. table_name ..  " (id, k, c, pad) VALUES " .. string.format("(%d, %d, '%s', '%s')",i, sb_rand(1, oltp_table_size) , c_val, pad_val))

   end

   end -- oltp_read_only

   if not oltp_skip_trx then
      db_query(commit_query)
   end

end