PolarDB:SQL Explorer

手順

1. [SQL Explorer] タブをクリックします。

2. 必要に応じて機能項目を選択します。

   • [時間範囲別に表示]: 時間範囲を選択して、その時間範囲内の SQL 文の [実行時間分布]、[実行時間]、および [実行回数] を表示します。

     [詳細の表示/非表示] をクリックして [完全なリクエスト統計] セクションを展開し、選択した時間範囲内のすべての SQL 文に関する詳細情報を表示することもできます。 [エクスポート] をクリックして情報をエクスポートできます (1 回のエクスポートで最大 1,000 万行のデータ)。

   • [比較で表示]: 2 つの時間範囲を選択して、SQL 文の [実行時間分布]、[実行時間]、および [実行回数] を比較します。

     [比較によるリクエスト] セクションで比較結果を表示できます。

   • [ソース統計]: 時間範囲を選択して、ソース IP アドレス別に SQL 実行情報を表示します。この機能は、計算ノードでのみサポートされています。

   • [ユーザー統計]: 時間範囲を選択して、データベースアカウント別に SQL 実行情報を表示します。この機能は、計算ノードでのみサポートされています。

   • [トラフィック再生とストレステスト]: トラフィック再生とストレステスト 機能を使用して、インスタンスの仕様をスケーリングする必要があるかどうかを判断し、実際のビジネス シナリオでのパフォーマンスを検証できます。これにより、システムがオンラインになった後の障害のリスクが軽減されます。

統計項目

• [実行時間の分布]: 選択した時間範囲内での SQL 実行時間の分布を表示します。時間は 7 つの間隔に分割され、毎分計算されます。

  • [0,1]ms: SQL 実行時間が 0 ミリ秒から 1 ミリ秒の間の割合。

  • [1,2]ms: SQL 実行時間が 1 ミリ秒から 2 ミリ秒の間の割合。

  • (2,3]ms: SQL 実行時間が 2 ミリ秒から 3 ミリ秒の間の割合。

  • (3,10]ms: SQL 実行時間が 3 ミリ秒から 10 ミリ秒の間の割合。

  • (10,100]ms: SQL 実行時間が 10 ミリ秒から 100 ミリ秒の間の割合。

  • (0.1,1]s: SQL 実行時間が 0.1 秒から 1 秒の間の割合。

  • >1s: SQL 実行時間が 1 秒を超える割合。

  説明

  インスタンスの [実行時間の分布] が青に近いほど、パフォーマンスが最適で、SQL クエリの状態が良好であることを示します。オレンジと赤に近づくほど、インスタンスの SQL の状態が低下していることを示唆しています。

• [実行時間]: 選択した時間範囲内での SQL クエリの実行時間を表示します。

• [完全なリクエスト統計]: 選択した時間範囲内での各 SQL クエリ タイプの SQL 文、実行時間の割合、平均実行時間、実行傾向、およびその他の情報を表示します。

  説明

  実行時間の割合 = (SQL タイプの実行時間 × 実行回数)/(すべての SQL の合計実行時間 × 合計実行回数) × 100%。実行時間の割合が高いほど、MySQL リソースの消費量が高くなります。

• [SQL ID]: SQL タイプの一意の識別子。パフォーマンスの傾向とサンプル データを追跡するために使用されます。

• [SQL サンプル]: SQL クエリを開始したアプリケーション クライアント (IP アドレス)。

  説明

  SQL サンプルは UTF-8 文字セットを使用してエンコードされます。