PolarDB:コールドデータ階層型ストレージ

メリット

コールドデータの階層型ストレージを有効にする場合、ESSD PL1 と比較して単位ストレージコストが約 90% 削減されます。コールドデータの階層型ストレージの課金ルールもご参照ください。

PolarDB for PostgreSQL におけるコールドデータ階層化ストレージは、以下を提供します。

• 使いやすさ

  • SQL の透過性：すべての SQL 操作は、コードを変更することなく機能します。 OSS テーブルは、フェデレーテッドクエリと完全な CRUD 操作をサポートします。

  • インデックスの透過性：インデックスとマテリアライズドビューのアーカイブポリシーは透過的に機能します。

• 高い柔軟性

  • テーブル (インデックスとマテリアライズドビューを含む)、パーティション、またはラージオブジェクト (LOB) フィールド単位でデータをアーカイブできます。 ポリシーを組み合わせて柔軟な設定が可能です。

• 優れたパフォーマンス

  • UDF レベルの論理オブジェクトキャッシュ、共有ページキャッシュ、ファイル永続化キャッシュの 3 層キャッシュにより、OSS へのアクセスリクエストが削減され、読み書きのレイテンシへの影響が最小限に抑えられます。

• 幅広いシナリオ

  • 汎用データ、時空間データ、および時系列データ (時空間軌跡や高精度マップなど) のアーカイブをサポートし、ストレージコストを大幅に削減します。

• 安全性と信頼性

  • OSS 内のコールドデータはバックアップとリカバリをサポートしており、高可用性 (HA) を維持しながらバックアップコストを削減します。

適用範囲

階層ストレージの仕組み

階層ストレージは、データストレージのオプションとして費用対効果の高いOSSを使用するため、コスト削減につながります。 PolarDB for PostgreSQL は、Elastic Block Storage (EBS) およびOSSでも使用でき、特定の使用パターンに基づいてホットデータとコールドデータの自動ストレージ階層化を実現できます。 このように、PolarDBは、SQL CRUD操作中の透過性を維持し、マルチレベルキャッシュシステムを活用することでパフォーマンスの低下を最小限に抑えます。 階層ストレージアーキテクチャは次のとおりです。

コールドストレージモード

コールドストレージを使用すると、データテーブル、インデックス、またはマテリアライズドビューをOSSにダンプできます。 ディスクの使用を最小限に抑え、ストレージを大幅に節約できます。 コールドストレージ後、CRUD操作を指定するすべてのSQL文は、追加の変更なしで透過的です。

PolarDBは、次のコールドストレージモードをサポートします。

• OSSのテーブル全体にデータを保存し、クラウドディスクにインデックスを保持します。 これにより、アクセスパフォーマンスを高く保ちながらストレージコストを削減できます。

• LOBタイプの列とセカンダリ列をOSSに保存します。

• 期限切れのパーティションをOSSに保存し、ホットパーティションをクラウドディスクに保持します。 これは、典型的な階層ストレージモードである。

シナリオ

OSSのアクセス遅延は、クラウドディスクの数百倍になります。 その結果、データがOSSにダンプされると、アクセスパフォーマンスが低下します。 ただし、冷蔵データを照会または更新するときに、かなり高いパフォーマンスを必要とする顧客がまだいます。 この要件を満たすために、PolarDB for PostgreSQL は、次の2種類のストレージ階層化をサポートしています。

• クラウドディスクにホットパーティションを保持しながら、期限切れのパーティションをOSSにダンプします。 これにより、クエリのパフォーマンスへの影響を最小限に抑え、ストレージコストを削減できます。 詳細については、「パーティションテーブルのコールドストレージ」「」をご参照ください。

• クラウドディスク内の頻繁にアクセスされ更新されるデータにマテリアライズドキャッシュを提供し、データ全体をOSSに保存します。 具体化されたキャッシュ内のデータのライフサイクルは、アクセス頻度によって決まります。 これにより、優れたパフォーマンスを実現し、ストレージコストを削減できます。 詳細については、「マテリアライズドキャッシュ」「」をご参照ください。