PolarDB:パーティションテーブルの概要

パーティションキー

パーティションキーは、単一の列または複数の列の組み合わせです。PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) では、このパーティションキーを用いて、各 INSERT、UPDATE、DELETE 操作を自動的に適切なパーティションにルーティングします。

以下のレンジパーティショニングの例では、logdate がパーティションキーです。各月ごとのパーティションには、その定義された範囲内に logdate の値を持つ行が格納されます。

例 1

CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');

CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01');

...
CREATE TABLE measurement_y2007m11 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2007-11-01') TO ('2007-12-01');

CREATE TABLE measurement_y2007m12 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2007-12-01') TO ('2008-01-01')
    TABLESPACE fasttablespace;

CREATE TABLE measurement_y2008m01 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2008-01-01') TO ('2008-02-01')
    WITH (parallel_workers = 4)
    TABLESPACE fasttablespace;

パーティショニング戦略

PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) では、3 種類のパーティショニング戦略がサポートされています。

レンジパーティショニング

パーティションキーの値の範囲（日付や数値識別子など）に基づいて行を分散します。各パーティションには非包含の上限値があり、値 10 はパーティション [10, 20) に属し、[1, 10) には属しません。

例 1 の measurement テーブルは、レンジパーティショニングを使用しています。

PolarDB では、レンジパーティショニングの拡張であるインターバル・レンジパーティショニングもサポートしています。詳細については、「インターバル・レンジパーティショニング」をご参照ください。

リストパーティショニング

パーティションキーの値の明示的なリストに基づいて行を分散します。各パーティションには、その定義されたリストに含まれるキー値を持つ行のみが格納されます。

例 2

CREATE TABLE department(deptno INT4 Primary Key,dname VARCHAR(50), location VARCHAR(100)) PARTITION BY LIST (deptno);
CREATE TABLE department_p1 partition of department for values in (10, 20);
CREATE TABLE department_p1 partition of department for values in (30, 40);

この例では、department_p1 には deptno が 10 または 20 の行が格納され、department_p2 には deptno が 30 または 40 の行が格納されます。

ハッシュパーティショニング

パーティションキーのハッシュ値に基づいて行を分散します。各パーティションには、hash(key) % modulus = remainder を満たす行が格納されます。

例 3

create table idxpart (i int) partition by hash (i);
create table idxpart0 partition of idxpart for values with (modulus 2, remainder 0);
create table idxpart1 partition of idxpart for values with (modulus 2, remainder 1);

idxpart0 には、i のハッシュ値を 2 で割った余りが 0 の行が格納され、idxpart1 には余りが 1 の行が格納されます。

マルチレベルパーティショニング

マルチレベルパーティショニングでは、パーティションをネストしてサブパーティションを作成し、さらにサブパーティションをパーティション化できます。各レベルで異なる戦略を適用可能であり、たとえば第 1 レベルでレンジ、第 2 レベルでハッシュ、第 3 レベルでリストを採用できます。

PolarDB では、無制限のパーティショニングレベルがサポートされていますが、階層は 3 レベル以内に抑えることを推奨します。それ以上の深さは管理の複雑性を高め、クエリパフォーマンスの低下を招く可能性があります。

例 4

CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);

CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01') PARTITION BY Hash (city_id);

CREATE TABLE measurement_y2006m03_hash1 PARTITION OF measurement_y2006m03
    for values with (modulus 2, remainder 0) PARTITION BY List (peaktemp);

CREATE TABLE measurement_y2006m03_hash1_l1 PARTITION OF measurement_y2006m03_hash1 for values in (10, 20);