このトピックでは、ページビュー (PV) やユニークビジター (UV) などのメトリックを推定するためのHyperLogLogデータ型をサポートするhll拡張機能について説明します。
背景情報
hll拡張は、拡張可能なセットに似たデータ型HyperLogLog (hll) をサポートして、指定された精度でDISTINCT要素を推定します。 たとえば、1,280バイトのhllデータを使用して、数十億個のDISTINCT要素を正確に推定できます。 hll拡張は、PVおよびUVを推定するためのインターネット広告分析などの推定分析が必要な業界に適しています。
hll拡張子の作成
CREATE EXTENSION hll;
基本操作
次のステートメントを実行して、hllフィールドを含むテーブルを作成します。
create table agg (id INT PRIMARY KEY, userids hll);
次のステートメントを実行して、INTデータをhll_hashvalデータに変換します。
SELECT 1::hll_hashval;
基本演算子
hllデータ型は、次の演算子をサポートします。
=
!=
<>
||
#
例:
SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval) = hll_add_agg(2::hll_hashval); SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval) | | hll_add_agg(2::hll_hashval); SELECT #hll_add_agg(1::hll_hashval);
hll_hashvalデータ型は、次の演算子をサポートします。
=
!=
<>
例:
SELECT 1::hll_hashval = 2::hll_hashval; SELECT 1::hll_hashval <> 2::hll_hashval;
基本機能
hll拡張は、hll_hash_boolean、hll_hash_smallint、hll_hash_bigintなどのハッシュ関数をサポートします。 例:
hll_hash_boolean(true); SELECT hll_hash_integer(1);
hll拡張機能は、データ型をINTからhllに変換するhll_add_agg関数をサポートしています。 例:
SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval);
hll拡張は、hll_union関数をサポートして、hllデータに対してUNION操作を実行します。 例:
SELECT hll_union(hll_add_agg(1::hll_hashval), hll_add_agg(2::hll_hashval));
hll拡張は、精度を設定するためのhll_set_defaults関数をサポートしています。 例:
SELECT hll_set_defaults(15,5、-1,1);
hll拡張機能は、デバッグ情報を表示するhll_print機能をサポートしています。 例:
SELECT hll_print(hll_add_agg(1::hll_hashval));
hll拡張子を削除する
DROP EXTENSION hll;
例
CREATE TABLE access_date (acc_date DATE UNIQUE, userids hll);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(1,10000) t(user_id);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date-1, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(5000,20000) t(user_id);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date-2, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(9000,40000) t(user_id);
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date;
?column?
------------------
9725.852733707077
(1 row)
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date-1;
?column?
------------------
14968.65968832792
(1 row)
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date-2;
?column?
------------------
29361.520914991113
(1 row)